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表面增强拉曼光谱法快速检测水产品中恩诺沙星和环丙沙星残留
被引量：
1
1
作者
刘文静
潘葳
+2 位作者
林惠真
陈宏炬
严绍德
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期362-368,共7页
【目的】建立基于表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman scattering,SERS)检测水产品中恩诺沙星(enrofloxacin,ENR)和环丙沙星(ciprofloxacin,CIP)残留的方法。【方法】以水产品为研究对象,采用粒径(50±5)nm的银纳米溶胶作为S...
【目的】建立基于表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman scattering,SERS)检测水产品中恩诺沙星(enrofloxacin,ENR)和环丙沙星(ciprofloxacin,CIP)残留的方法。【方法】以水产品为研究对象,采用粒径(50±5)nm的银纳米溶胶作为SERS增强试剂,200 g·L^(-1)NaCl溶液作为萃取试剂,3 min内判读结果,并建立了峰强度与浓度的线性回归方程,考察线性关系和检出限,对该方法进行评价。【结果】ENR和CIP的拉曼光谱特征峰为532、552、651、737、785 cm^(-1),其中532 cm^(-1)归属于C-N的弯曲振动;552 cm^(-1)归属于C-N面外弯曲振动;651 cm^(-1)归属于C-N、C-C-F面外弯曲振动和C-C=O面内弯曲振动;737 cm^(-1)归属于苯环上C-H的伸缩振动、CC=O的面外弯曲振动、C-C-N弯曲振动;785 cm^(-1)归属于C-H、C-N的面外弯曲振动。通过对ENR和CIP的特征峰(737 cm^(-1))进行定量分析发现拉曼特征峰强度与溶液浓度在10~200 ng·mL^(-1)内有良好的线性关系,R2>0.96,加标回收率为78.4%~106.7%,RSD值为2.1%~6.7%,方法检出限为10μg·kg^(-1)。【结论】该方法准确、快速、稳定,可实现ENR和CIP在水产品中的现场快速筛查检测。
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关键词
表面增强拉曼光谱
恩诺沙星
环丙沙星
快速检测
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职称材料
题名
表面增强拉曼光谱法快速检测水产品中恩诺沙星和环丙沙星残留
被引量：
1
1
作者
刘文静
潘葳
林惠真
陈宏炬
严绍德
机构
福建省农业科学院农业
质量
标准与检测
技术
研究所/福建省农产品
质量
安全重点实验室
厦门市
普识纳米科技有限公司
厦门市质量技术评审服务中心
出处
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期362-368,共7页
基金
福建省科技计划公益类专项(2021R1022008)
福建省农业高质量发展超越“5511”协同创新工程项目(XTCXGC2021020)
福建省农业科学院创新团队建设项目(CXTD2021011-1)。
文摘
【目的】建立基于表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman scattering,SERS)检测水产品中恩诺沙星(enrofloxacin,ENR)和环丙沙星(ciprofloxacin,CIP)残留的方法。【方法】以水产品为研究对象,采用粒径(50±5)nm的银纳米溶胶作为SERS增强试剂,200 g·L^(-1)NaCl溶液作为萃取试剂,3 min内判读结果,并建立了峰强度与浓度的线性回归方程,考察线性关系和检出限,对该方法进行评价。【结果】ENR和CIP的拉曼光谱特征峰为532、552、651、737、785 cm^(-1),其中532 cm^(-1)归属于C-N的弯曲振动;552 cm^(-1)归属于C-N面外弯曲振动;651 cm^(-1)归属于C-N、C-C-F面外弯曲振动和C-C=O面内弯曲振动;737 cm^(-1)归属于苯环上C-H的伸缩振动、CC=O的面外弯曲振动、C-C-N弯曲振动;785 cm^(-1)归属于C-H、C-N的面外弯曲振动。通过对ENR和CIP的特征峰(737 cm^(-1))进行定量分析发现拉曼特征峰强度与溶液浓度在10~200 ng·mL^(-1)内有良好的线性关系,R2>0.96,加标回收率为78.4%~106.7%,RSD值为2.1%~6.7%,方法检出限为10μg·kg^(-1)。【结论】该方法准确、快速、稳定,可实现ENR和CIP在水产品中的现场快速筛查检测。
关键词
表面增强拉曼光谱
恩诺沙星
环丙沙星
快速检测
Keywords
Surface-enhanced Raman spectroscopy
enrofloxacin
ciprofloxacin
rapid detection
分类号
TS254.7 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
表面增强拉曼光谱法快速检测水产品中恩诺沙星和环丙沙星残留
刘文静
潘葳
林惠真
陈宏炬
严绍德
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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