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融合多视角信任的个性化推荐算法
被引量：
3
1
作者
任志波
王亚文
+1 位作者
魏翔宇
管成康
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期552-560,共9页
为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolut...
为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean squared error)指标上均得到有效的改进.
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关键词
信任
概率矩阵分解
协同过滤
个性化推荐
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职称材料
题名
融合多视角信任的个性化推荐算法
被引量：
3
1
作者
任志波
王亚文
魏翔宇
管成康
机构
河北
大学
文科综合实验中心
河北
大学
管理
学院
东北石油
大学
人文
科学
学院
厦门大学马来西亚分校信息科学与技术学院
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期552-560,共9页
基金
国家社会科学基金资助项目(17BJY116)
河北省社会科学基金资助项目(HB19TQ011)。
文摘
为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean squared error)指标上均得到有效的改进.
关键词
信任
概率矩阵分解
协同过滤
个性化推荐
Keywords
trust
probabilistic matrix factorization
collaborative filtering
personalized recommendation
分类号
N32 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多视角信任的个性化推荐算法
任志波
王亚文
魏翔宇
管成康
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
3
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参考文献
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