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类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
被引量:
4
1
作者
邓亚彬
王志伟
+5 位作者
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2241-2250,共10页
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍...
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。
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关键词
类脑计算
类脑神经网络
神经形态器件
神经网络电路
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职称材料
题名
类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
被引量:
4
1
作者
邓亚彬
王志伟
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
机构
厦门大学
电子科学与技术学院国家示范性
微
电子学院
厦门大学萨本栋微纳米研究院
厦门大学
物理科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2241-2250,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(61836010)
厦门大学创新团队培育计划项目(20720190116)。
文摘
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。
关键词
类脑计算
类脑神经网络
神经形态器件
神经网络电路
Keywords
brain-like computing
brain-like neural network
neuromorphic devices
neural network circuit
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
邓亚彬
王志伟
赵晨晖
李琳
贺珊
李秋红
帅建伟
郭东辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
4
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