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五秩芳华,奋楫争先——厦门大学控制学科创设五十周年暨建系四十周年
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作者 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期903-905,共3页
1972年,在我国著名控制论专家李文清教授的推动下,厦门大学在数学系创办了控制理论专业.1982年2月从数学系分设成立计算机科学系,李文清教授为首任系主任.1987年,计算机科学系更名为计算机与系统科学系.随着学科的逐步壮大,计算机与系... 1972年,在我国著名控制论专家李文清教授的推动下,厦门大学在数学系创办了控制理论专业.1982年2月从数学系分设成立计算机科学系,李文清教授为首任系主任.1987年,计算机科学系更名为计算机与系统科学系.随着学科的逐步壮大,计算机与系统科学系分设为计算机科学系与系统科学系.1996年系统科学系改名为自动化系.时光荏苒,五秩芳华,距控制理论专业创办至今已50载.今天的厦门大学控制学科是福建省重点学科,拥有控制科学与工程一级学科博士、硕士学位授权点,参与建设电子信息博士专业学位授权点,设有控制科学与工程一级学科博士后流动站. 展开更多
关键词 计算机科学系 厦门大学 李文清 电子信息 授权点 控制论专家 时光荏苒 福建省重点
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基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测 被引量:25
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作者 张加劲 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期231-237,共7页
航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题,提出了一种基于注意... 航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测的准确率。为验证所提出方法的有效性,在C-MAPSS数据集上进行了实验。实验表明,模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命,并比传统方法有着更高的预测精度。 展开更多
关键词 航空发动机 剩余寿命 卷积神经网络 注意力机制 双向长短期记忆网络
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基于语义图的法律文本多跳阅读理解研究
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作者 林志强 杨帆 +1 位作者 苏劲松 吴旭阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期91-101,共11页
目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心... 目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F1分数。 展开更多
关键词 机器阅读理解 法律文本 图注意力网络
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基于自适应序列罚权深度神经网络的膝骨关节炎等级评分 被引量:2
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作者 刘伟强 罗林开 +2 位作者 彭洪 章其敏 黄玮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期145-154,共10页
膝骨关节炎(OA)是老年人活动受限和身体残疾的主要原因之一,对膝骨关节炎的早期发现和干预可以帮助病人减缓OA的恶化。目前膝骨关节炎的早期发现通过X光片进行诊断,参照Kellgren-Lawrence(KL)标准进行评分,但医师的评分相对主观,不同医... 膝骨关节炎(OA)是老年人活动受限和身体残疾的主要原因之一,对膝骨关节炎的早期发现和干预可以帮助病人减缓OA的恶化。目前膝骨关节炎的早期发现通过X光片进行诊断,参照Kellgren-Lawrence(KL)标准进行评分,但医师的评分相对主观,不同医生存在差异。膝骨关节炎的等级分类是个有序分类问题,序列罚权损失函数将距离真实类别越远的等级赋予了更高的罚权,因此它更适合于膝骨关节炎的等级分类。然而,已有工作中的罚权一旦给定,就不再变化,导致其训练模型常常达不到期望的结果。本文针对序列罚权损失的不足,提出一种自适应序列罚权调整策略,通过对每一个阶段(epoch)得到的混淆矩阵,反向指导惩罚权重进行微调,使得罚权矩阵能够自适应调整。进一步地,本文利用来自骨关节炎倡议组织(OAI)的X射线图像数据,在ResNet,VGG,DenseNet以及Inception等几种经典的CNN模型上验证该方法的性能。实验结果表明在膝骨关节炎KL分级任务上,本文提出的自适应序列罚权调整策略在初始罚权分差较小时,能够有效地提升模型分类精度(AC)与平均绝对误差(MAE)。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 KL评级 自适应罚权 卷积神经网络
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基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法 被引量:14
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作者 赖永炫 张璐 +2 位作者 杨帆 卢卫 王田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期648-662,共15页
公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具... 公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具挑战性.提出一种基于深度神经网络的公交到站时间预测算法STPM,算法采用时空组件、属性组件和融合组件预测公交车辆从起点站到终点站的总时长.其中,利用时空组件学习事物的时间依赖性与空间相关性.利用属性组件学习事物外部因素的影响.利用融合组件融合时空组件与属性组件的输出,预测最终结果.实验结果表明,STPM能够很好地结合卷积神经网络与循环神经网络模型的优势,学习关键的时间特征与空间特征,在公交到站时间预测的误差百分比和准确率上的表现均优于已有的预测方法. 展开更多
关键词 到站预测 梯度提升树 卷积长短期记忆网络
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新型大蒜播种机关键技术研究 被引量:1
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作者 吴迪 吴方华 《农机使用与维修》 2020年第2期37-37,共1页
我国现有的大蒜机械播种设备,多是体积较大,难以手扶使用的机械,难以适应小地块的大蒜播种需求。但是使用人工进行大蒜整地、作畦、播种成本过高,并且耗时也较长。根据前人研究经验,结合自身的实践工作以及小面积大蒜种植地区的需求,进... 我国现有的大蒜机械播种设备,多是体积较大,难以手扶使用的机械,难以适应小地块的大蒜播种需求。但是使用人工进行大蒜整地、作畦、播种成本过高,并且耗时也较长。根据前人研究经验,结合自身的实践工作以及小面积大蒜种植地区的需求,进一步设计了一种新型大蒜播种机,并对其关键技术进行了相应的研究,该机械集合了整地、作畦、播种技术,成功降低种植成本以及种蒜人员的劳动强度,一举多得。 展开更多
关键词 新型 大蒜播种机 关键技术 一举多得
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基于大数据的农业用药推荐
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作者 吴迪 吴方华 《中国农业文摘(农业工程)》 2020年第2期46-48,共3页
我国是农业生产大国,农业生产中极易受到病虫害的侵袭导致减产,因此越来越多的养殖户开始大量使用农药来防治病虫害,但是农业生产者在实际的用药过程中经常会因为自身专业知识掌握不足导致无法进行精准用药,而且在实体店咨询用药的方式... 我国是农业生产大国,农业生产中极易受到病虫害的侵袭导致减产,因此越来越多的养殖户开始大量使用农药来防治病虫害,但是农业生产者在实际的用药过程中经常会因为自身专业知识掌握不足导致无法进行精准用药,而且在实体店咨询用药的方式也极易会错过用药时间,因此基于大数据的农业用药推荐可以节省很多线下咨询的时间,而且用的药也可以在很大概率上保证是最好的。基于此,本文基于大数据进行了农药用药推荐模型的构建,以此实现农业生产中的配方施药、精准施药,从而提高现代农业的生产质量。 展开更多
关键词 大数据 农业用药 推荐系统 机器学习
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