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中国农村居民电力需求的影响因素
被引量：
14
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作者
沈小波
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2014年第1期84-90,共7页
本文利用中国30个省级行政区2005-2010年的省级年度数据,基于系统GMM估计法,对我国农村居民电力消费的双对数动态模型进行了估计。估计结果表明,我国农村居民电力需求主要受人均收入、燃料价格、电价、家庭人口规模、家电价格、城镇化...
本文利用中国30个省级行政区2005-2010年的省级年度数据,基于系统GMM估计法,对我国农村居民电力消费的双对数动态模型进行了估计。估计结果表明,我国农村居民电力需求主要受人均收入、燃料价格、电价、家庭人口规模、家电价格、城镇化水平及年平均气温等因素的影响。要增加农村居民电力消费量,重要的途径是要增加其收入水平,并降低其电用成本。
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关键词
电力需求
农村居民
面板数据
动态面板数据模型
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职称材料
题名
中国农村居民电力需求的影响因素
被引量：
14
1
作者
沈小波
机构
厦门大学
经济学
院
厦门大学经济学院中国能源经济研究中心、能源经济学与能源政策协同创新中心
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2014年第1期84-90,共7页
文摘
本文利用中国30个省级行政区2005-2010年的省级年度数据,基于系统GMM估计法,对我国农村居民电力消费的双对数动态模型进行了估计。估计结果表明,我国农村居民电力需求主要受人均收入、燃料价格、电价、家庭人口规模、家电价格、城镇化水平及年平均气温等因素的影响。要增加农村居民电力消费量,重要的途径是要增加其收入水平,并降低其电用成本。
关键词
电力需求
农村居民
面板数据
动态面板数据模型
Keywords
Residential Electricity Demand
Rural China
Panel Data
Dynamic Panel Data Model.
分类号
C812 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
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1
中国农村居民电力需求的影响因素
沈小波
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2014
14
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