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家族性甲亢患者血清和尿液的核磁共振代谢组学研究 被引量:18
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作者 沈桂平 戴晓侠 +5 位作者 邓伶莉 危阳洋 许晶晶 王彩虹 董继扬 陈忠 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2290-2295,共6页
采用基于核磁共振(NMR)的代谢组学方法,研究了家族性甲亢患者、非家族性甲亢患者和健康志愿者人群的血清和尿液的代谢差异.结果表明,家族性甲亢组血清样品中的乙酰乙酸、柠檬酸及牛磺酸等代谢物的浓度显著升高,超低密度脂蛋白、低密度... 采用基于核磁共振(NMR)的代谢组学方法,研究了家族性甲亢患者、非家族性甲亢患者和健康志愿者人群的血清和尿液的代谢差异.结果表明,家族性甲亢组血清样品中的乙酰乙酸、柠檬酸及牛磺酸等代谢物的浓度显著升高,超低密度脂蛋白、低密度脂蛋白、乳酸及甘氨酸等代谢物的浓度显著降低;尿样中的肌酐和葡萄糖的浓度显著升高,琥珀酸、苯乙酰甘氨酸及马尿酸等代谢物的浓度显著降低.以上结果表明家族性甲亢患者可能存在糖和脂类代谢的紊乱、肝脏和肾脏功能的损伤以及肠道环境的破坏等.此外,家族性甲亢组血清样品中的乙酰乙酸、葡萄糖、柠檬酸及肌酐等代谢物的浓度显著升高,表明家族性甲亢人群的肾脏功能受损更为严重,由此可区分家族性与非家族性甲亢的NMR代谢轮廓. 展开更多
关键词 核磁共振 代谢组学 家族性甲亢 偏最小二乘判别分析
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一种新的核磁共振谱峰对齐算法 被引量:3
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作者 黄赫 邓伶莉 +1 位作者 周玲 董继扬 《光电技术应用》 2013年第2期51-54,70,共5页
谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗... 谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗到细、逐步实现波谱信号的谱峰对齐。真实的核磁共振波谱实验结果表明:GPA算法可以快速准确地实现谱峰对齐,且对齐后的波谱信号在平均相似度、后续统计模型的解释能力等综合性能上的表现明显优于相关优化解缠(COW)和多尺度谱峰对齐(MSPA)等常用谱峰对齐算法。 展开更多
关键词 谱峰对齐 高斯平滑 核磁共振波谱
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基于FPGA的磁共振成像仪梯度模块的设计 被引量:1
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作者 董海峰 郑振耀 +2 位作者 姚凯文 谢晨 陈忠 《电子设计工程》 2016年第20期5-8,共4页
针对磁共振成像仪小型化、数字化的发展需求,提出了一种基于FPGA的磁共振成像仪梯度模块设计方案。该方案以FPGA为系统控制核心,结合高精度的四通道DAC和高分辨率的数字电位计,实现了梯度脉冲波形的生成、转换、预加重处理等一系列的功... 针对磁共振成像仪小型化、数字化的发展需求,提出了一种基于FPGA的磁共振成像仪梯度模块设计方案。该方案以FPGA为系统控制核心,结合高精度的四通道DAC和高分辨率的数字电位计,实现了梯度脉冲波形的生成、转换、预加重处理等一系列的功能。与以往的方案相比,该方案不但有效的减轻了主处理器FPGA的工作负担,而且尽可能的提高了系统的数字化和集成化。通过软件仿真和联机调试,结果表明该方案工作稳定可靠,能够很好的满足小型化磁共振成像系统的需求。 展开更多
关键词 磁共振成像 梯度 FPGA 预加重
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铜负荷大鼠基底节对肝豆灵代谢响应的^1H NMR研究 被引量:2
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作者 蒋怀周 许晶晶 董继扬 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期156-163,共8页
采用核磁共振氢谱(1H NMR)技术与多元统计分析相结合的方法,对肝豆灵对大鼠基底节铜损伤的调节机制进行研究。24只雄性Wistar大鼠随机分为正常组、模型组和肝豆灵组,每组8只,以铜负荷法造模。从造模第7周开始,肝豆灵组大鼠以肝豆灵灌胃... 采用核磁共振氢谱(1H NMR)技术与多元统计分析相结合的方法,对肝豆灵对大鼠基底节铜损伤的调节机制进行研究。24只雄性Wistar大鼠随机分为正常组、模型组和肝豆灵组,每组8只,以铜负荷法造模。从造模第7周开始,肝豆灵组大鼠以肝豆灵灌胃。数据分析显示:与正常组比较,模型组的基底节细胞凋亡指数显著增高(p<0.01);基底节组织中的谷氨酰胺、尿苷、苏氨酸含量升高(p<0.05),甘露醇、腺苷、N-乙酰天冬氨酸、谷氨酸、N-乙酰谷氨酸(NAG)、天冬酰胺、乙酸、天冬氨酸、肌醇、三磷酸腺苷(ATP)含量降低(p<0.05);与模型组相比,肝豆灵组的基底节细胞凋亡指数显著降低(p<0.01);基底节组织中的谷氨酰胺、尿苷、乙酸、天冬氨酸含量降低(p<0.05),甘露醇、腺苷、苏氨酸、N-乙酰天冬氨酸、谷氨酸、N-乙酰谷氨酸、天冬酰胺、肌醇、ATP含量升高(p<0.05)。研究结果表明,肝豆灵可影响铜负荷大鼠基底节的代谢,对铜损伤具有一定的修复作用,其机制可能是通过调节氨的解毒和兴奋性氨基酸类神经递质的代谢,干预能量代谢,恢复神经元和神经胶质细胞功能。 展开更多
关键词 代谢响应 铜负荷 基底节 肝豆灵 核磁共振氢谱技术
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Wilson病铜过量负荷大鼠肝损伤的代谢组学研究 被引量:2
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作者 蒋怀周 王键 +1 位作者 许晶晶 董继扬 《山西医科大学学报》 CAS 2016年第3期199-204,共6页
目的利用代谢组学技术研究铜负荷大鼠肝组织的小分子变化,探讨铜过量对肝脏小分子代谢的影响。方法 16只Wistar大鼠随机分为正常组和模型组,以铜负荷法造模,通过核磁共振氢谱技术采集大鼠肝组织的代谢轮廓,以PLS-DA方法分析铜中毒后,大... 目的利用代谢组学技术研究铜负荷大鼠肝组织的小分子变化,探讨铜过量对肝脏小分子代谢的影响。方法 16只Wistar大鼠随机分为正常组和模型组,以铜负荷法造模,通过核磁共振氢谱技术采集大鼠肝组织的代谢轮廓,以PLS-DA方法分析铜中毒后,大鼠肝组织代谢物的变化。结果与正常组对比,模型组大鼠肝组织中尿素囊、牛磺酸、肌醇、赖氨酸、尼克酰胺、乙醇胺、乙酸、谷氨酸、酪氨酸、尿苷、甲硫氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、3-羟基丁酸、缬氨酸、乳酸、亮氨酸、苯丙氨酸、N-乙酰天冬氨酸、延胡索酸和腺苷/肌苷的含量升高(P<0.05),肌酸、天冬酰胺、天冬氨酸、磷酸胆碱和甘露醇的含量降低(P<0.05)。结论铜对大鼠肝组织的损伤可能涉及鸟氨酸和三羧酸循环、磷脂、氨基酸、能量、核苷酸和糖的代谢。 展开更多
关键词 WILSON病 肝豆状核变性 代谢组学 铜负荷 核磁共振氢谱 肝损伤
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素食人群尿液^1H NMR代谢轮廓的多因素方差分析 被引量:4
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作者 董继扬 邓伶莉 +2 位作者 CHENG Kian-Kai GRIFFI NJulian L. 陈忠 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2769-2776,共8页
结合方差分析(ANOVA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)两种分析技术,对素食和普食人群的尿液1H NMR谱进行分析.利用ANOVA方法将数据矩阵分解为几个独立因素矩阵,滤除干扰因素后,再利用PLS-DA对单因素数据进行建模分析.实验结果表明,ANOVA... 结合方差分析(ANOVA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)两种分析技术,对素食和普食人群的尿液1H NMR谱进行分析.利用ANOVA方法将数据矩阵分解为几个独立因素矩阵,滤除干扰因素后,再利用PLS-DA对单因素数据进行建模分析.实验结果表明,ANOVA/PLS-DA方法可以有效地减少饮食因素和性别因素之间的相互影响,使分析结果更具有生物学意义. 展开更多
关键词 多因素分析 方差分析 偏最小二乘法判别分析 核磁共振代谢组学
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五常稻花香米的^1H-NMR波谱分析及掺假鉴别 被引量:7
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作者 何瑶 郑彦婕 +4 位作者 邓伶莉 许晶晶 沈桂平 杨万颖 董继扬 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期80-84,171,共6页
结合核磁共振氢谱(^1H NMR)技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法。采集稻花香米与掺假样品的^1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型。结... 结合核磁共振氢谱(^1H NMR)技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法。采集稻花香米与掺假样品的^1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型。结果表明:五常稻花香米与掺假大米在α-葡萄糖、淀粉、蔗糖、甜菜碱、β-葡萄糖、胆碱、天冬酰胺、天冬氨酸、琥珀酸、谷氨酸、乙酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸和缬氨酸等16种主要成分上存在显著差异(p〈0.05);基于-1H NMR谱的模型预测准确率为83.5%,而基于20种半定量化合物的模型预测准确率为70.1%。 展开更多
关键词 五常稻花香米 核磁共振波谱 掺假鉴别 多变量统计
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基于PCA的代谢组学数据滤噪方法
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作者 丁俊 邓伶莉 +1 位作者 许晶晶 董继扬 《光电技术应用》 2012年第1期60-65,共6页
代谢组学数据不可避免地受到各种刺激因素的作用,如何降低干扰因素的影响是代谢组学数据预处理的一个重要任务。详细分析了代谢组学数据方差的构成及其在特征空间中的分布特点,并在此基础上提出一种滤除未知干扰因素的新方法,提高感兴... 代谢组学数据不可避免地受到各种刺激因素的作用,如何降低干扰因素的影响是代谢组学数据预处理的一个重要任务。详细分析了代谢组学数据方差的构成及其在特征空间中的分布特点,并在此基础上提出一种滤除未知干扰因素的新方法,提高感兴趣因素的显著性。文中采用真实的代谢组学数据验证新滤波算法的有效性,并与正交信号校正(orthogonal signalcorrection,OSC)方法进行比较。实验结果表明,新滤波方法可以在抑制未知干扰因素影响的同时,较好地保留感兴趣因素信息以及生物体内在的个体差异信息,降低模型发生过拟合的危险,使后续的统计分析结果更可靠。 展开更多
关键词 代谢组学 干扰因素 主成分分析(PCA)
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