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题名整合神经网络的人工生命:一种脑回路研究方式
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作者
董旭
李云鹏
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机构
厦门大学生命科学院生物信息学实验室
第三军医大学毒理学教研室
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2007年第4期64-70,共7页
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文摘
基于设计能够自动挑选出有特定功能的模拟神经回路这一设想,通过给虚拟生物体一个未连接的模拟小神经群,在与虚拟环境的相互作用下,研究其神经网络的拓扑结构的演化。具体做法是:让虚拟生物体的小神经群在最初视觉神经连接至中枢神经,中枢神经内部无相互连接,中枢神经与运动神经不相连接,运动神经元可以有一定概率的不通过中枢神经而随机激发。然后在虚拟环境中投入食物,人工生物体运动神经元自动激发造成食物与生物体相对位移的改变,进而导致Hebb学习,造成神经网络拓扑结构的变化。最后给出了仿真结果的理论意义以及模型进一步完善的可能性。
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关键词
计算神经科学
人工生命
人工智能
复杂系统
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Keywords
computational neuroscience
artificial life
artificial intelligence
complex system
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分类号
Q42
[生物学—神经生物学]
N94
[自然科学总论—系统科学]
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