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题名产品形态、色彩、材质设计研究
- 1
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作者
邓昭
冀婷
程永胜
李晓英
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机构
湖北工业大学工业设计学院
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第8期368-371,共4页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJAZH048)
漳州市自然科学基金项目(ZZ2021J32)
福建省社会科学规划项目(FJ2021C098)。
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文摘
为探讨用户感性意象与产品形态、色彩、材质之间的匹配关系,提出了一种基于感性工学和模糊综合评价相结合的外观意象决策模型。通过市场调研建立样本库和意象词汇库,运用多维尺度分析、k-均值聚类分析、主成分分析分别筛选代表样本和代表意象词汇。采用语义差异法和李克特7级量表统计用户的感性意象测量值,明确代表样本各设计要素与代表意象词汇之间的相关关系,为设计方案提供参考。最后使用模糊综合评价法进行方案满意度评估,得到用户最偏好的设计方案。研究结果表明,基于感性工学和模糊综合评价相结合的方法能够辅助设计人员快速定位目标意象下最贴合的产品形态、色彩、材质的选择,为企业进行产品的迭代与优化提供思路。
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关键词
产品设计
电动汽车方向盘
感性工学
模糊综合评价
用户需求
-
Keywords
Product Design
Automotive Steering Wheel
Kansei Engineering
Fuzzy Integrated Evaluation
User Requirements
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
U462
[机械工程—车辆工程]
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究
被引量：5
- 2
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作者
朱琳
景银
李芳宇
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机构
西南交通大学设计与艺术学院
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
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出处
《林产工业》
北大核心
2024年第8期46-51,63,共7页
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基金
2023年度福建省社科规划项目(FJ2023C061)
福建省中青年教师教育科研项目(FJET202209)
+2 种基金
2022年度福建省教育系统哲学社会科学研究项目(JAS22238)
2024年度福建省社科规划项目(FJ2024B157)
2023年西南交通大学研究生科创竞赛培育项目(2023KCJS30)。
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文摘
采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。
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关键词
心智模型
ZMET
SEM
智能护理床
居家养老
-
Keywords
Mental modeling
ZMET
SEM
Smart care beds
Home-based care for the aged
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分类号
TS664.01
[轻工技术与工程]
TS396
[轻工技术与工程]
-
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题名基于文化意象的运动鞋款设计方法研究
被引量：2
- 3
-
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作者
景银
程永胜
朱琳
徐骁琪
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机构
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
西南交通大学设计艺术学院
-
出处
《皮革科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第5期74-80,共7页
-
基金
福建省社科规划项目(FJ2023C061、FJ2024C124)
教育部人文社会科学研究项目(22YJC760012)
+2 种基金
福建省教育系统哲学社会科学研究项目(JAS22238)
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(FJET202209)
福建省教育科学“十四五”规划项目(FJJKBK23-036)。
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文摘
为深入阐释与辨析运动鞋款的造型设计与文化意象之间的匹配关系,提升用户对运动鞋款文化元素的识别度,提出一种以感性工学与形状文法相结合的文化意象运动鞋款设计方法。通过收集、评估与选定运动鞋款样本,并进行造型解构与特征解释;选定闽南非遗文化作为文化意象研究对象,通过因子分析与聚类分析确定设计元素。构建金苍绣纹样因子库,运用形状文法进行产品设计。研究结果表明,用户对文化意象有明确的主观感受,鞋款的感性因子主要集中在造型和风格两方面。运用此方法成功提取了符合用户认知的非遗文化意象元素,并融入鞋款设计中,为相关产品设计提供了实证案例与方法参考。
-
关键词
运动鞋
设计
纹样
文化意象
非遗
感性工学
形状文法
-
Keywords
sports shoes
design
pattern
cultural image
intangible cultural heritage
kansei engineering
shape grammar
-
分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
TS943.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名电动汽车方向盘外观意象设计
被引量：10
- 4
-
-
作者
邓昭
冀婷
程永胜
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机构
湖北工业大学工业设计学院
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2022年第7期135-141,共7页
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基金
教育部人文社会科学基金资助项目(18YJAZH048)
福建省中青年教师教育科研项目(JAS20497)
漳州市自然科学基金资助项目(ZZ2021J32)。
-
文摘
为挖掘青年群体对电动汽车方向盘外观的感性需求,解决感性需求与产品造型、材质间的匹配问题,提出电动汽车方向盘外观意象的设计方法。以感性工学理论为基础,通过问卷调研、多维尺度分析和聚类分析确定代表意象词汇与样本;使用语义差异法和李克特量表获取感性意象评价值,运用格拉布斯(Grubbs)准则找出数据异常值;结合主成分分析法,提取影响外观意象设计的主要因子;采用造型图表法构建代表意象词汇与各设计要素间的映射模型,确定青年群体偏好的方向盘外观;运用模糊综合评价法对3个设计方案进行满意度排序,从而筛选最佳设计方案。研究结果表明:使用感性工学和模糊综合评价方法构建的外观意象模型能有效提取青年群体对电动汽车方向盘外观的感性需求。
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关键词
电动汽车方向盘
外观意象
感性工学
模糊综合评价
用户需求
-
Keywords
electric vehicle steering wheel
appearance design
kansei engineering
fuzzy comprehensive evaluation
user requirement
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分类号
U462
[机械工程—车辆工程]
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名乡村振兴背景下河道旅游设施环境设计探析
被引量：1
- 5
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作者
张文兵
王凯
陈文捷
刘慧君
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机构
清华大学美术学院
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
厦门大学创意与创新学院
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出处
《家具与室内装饰》
北大核心
2023年第5期56-61,共6页
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基金
福建省社会科学基金项目(FJ2020B103)。
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文摘
闽南地区是“海上丝绸之路”的重要起点,具有丰富的乡村河网资源和深厚的文化底蕴。本文通过分析九龙江河口的文化遗产空间分布情况,发现文旅资源呈“大分散、小聚集”且与河道密切联系的特点。结合英国河道的休闲化转型经验和九龙江河口乡村旅游发展现状,文章讨论了乡村振兴背景下乡村河道服务于乡村旅游的发展构想并分析和总结了相应的环境设施设计策略。研究认为九龙江河口地区的乡村旅游应发扬环境禀赋特征和优势,利用河道串联区域内的乡村旅游资源要素;通过河道旅游设施环境设计,奠定九龙江乡村河道旅游的发展基础,进而破解部分乡村旅游目的地产品同质、体验近似的发展困局。
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关键词
乡村振兴
乡村旅游
河道旅游
旅游设施
九龙江河口
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Keywords
Rural revitalization
Rural tourism
River tourism
Tourism facilities
Jiulongjiang estuary
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分类号
TS664.1
[轻工技术与工程]
-
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题名气压挤出式3D打印工艺在陶瓷灯具设计中的应用研究
- 6
-
-
作者
景银
程永胜
徐骁琪
朱琳
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机构
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
国家陶瓷行业工业设计研究院
西南交通大学设计艺术学院
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出处
《中国陶瓷》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期64-73,共10页
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基金
教育部人文社会科学研究项目“数字赋能下的德化窑瓷雕技艺活化与再生研究”(22YJC760012)
福建省社会科学规划项目“海上丝绸之路视域下德化窑外销瓷的流变研究”(FJ2022C081)
+1 种基金
国家陶瓷行业工业设计研究院开放基金课题资助项目“中国陶瓷产业数字化创新发展研究—以德化窑瓷雕技艺为例”(NICID2022Y01)
福建省中青年教师教育科研项目“福建德化窑日用陶瓷设计变迁研究”(JAS21463)。
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文摘
对气压挤出式3D打印陶瓷工艺进行探索,为现代陶瓷灯具产品设计迈向参数化、智能化与定制化发展提供可行性研究路径。通过对比现有陶瓷灯具制造过程中存在的问题,分析3D打印陶瓷工艺的技术优势,从灯具产品设计制造整体流程,探讨气压挤出式3D打印技术在陶瓷灯具设计中的运用方法,结合计算机辅助设计、三维扫描与虚拟仿真等技术,计算得出陶瓷灯具缩水率及产品风格类型。相较于传统制陶工艺,3D打印陶瓷工艺具有制造数字化、造型自由化与个性定制化的工艺优势,产品形态主要为规则几何、不规则扭曲、交错填充、仿生形态这四种类型。借助气压挤出式3D打印陶瓷工艺对陶瓷灯具产品制作方法、模式及造型进行创新,将现代技术与传统陶瓷行业有机结合,跟随时代消费需求和销售模式的转变进行生产,为陶瓷产业发展提供了新的参考。
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关键词
气压挤出式
3D打印
增材制造
陶瓷灯具
-
Keywords
Pneumatic extrusion
3D printing
Additive manufacturing
Ceramic luminaires
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分类号
TQ174.73
[化学工程—陶瓷工业]
TP391.73
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名数字技术赋能下的德化窑瓷雕技艺活化与再生研究
被引量：2
- 7
-
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作者
程永胜
徐骁琪
景银
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机构
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
国家陶瓷行业工业设计研究院
中国美术学院传统热成型手工技艺与数字化设计文化和旅游部重点实验室
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第2期348-356,共9页
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基金
教育部人文社会科学研究项目(22YJC760012)
福建省社会科学规划项目(FJ2022C081)
+2 种基金
传统热成型手工技艺与数字化设计文化和旅游部重点实验室(中国美术学院)开放项目(TK2023061403)
国家陶瓷行业工业设计研究院开放基金课题资助项目支持(NICID2022Y01)
福建省中青年教师教育科研项目(JAS21463)。
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文摘
目的 在数字技术赋能下,对德化窑瓷雕技艺进行活化与再生,更好地对德化窑瓷雕技艺进行保护与传承。方法 以德化窑瓷雕技艺为研究对象,将德化窑瓷雕技艺与现有的数字技术手段进行结合,探讨数字技术赋能下的德化窑瓷雕技艺活化与再生的具体内容。首先厘清德化窑瓷雕技艺发展脉络及研究现状,构建研究框架;其次在分析数字化技术在德化窑瓷雕技艺中适用性的基础上,依据德化窑瓷雕技艺保护与传承的特点,有针对性地从数据采集记录、数字知识转化、数字展示传播、数字形态再生四个维度对德化窑瓷雕技艺活化与再生展开具体研究。结论 其为德化窑瓷雕技艺主体及器物客体的数字化保护活化与创新再生增加新的内涵;也为相关非物质文化遗产(特别是传统技艺类项目)的有序传承、科学保护提供理论研究借鉴。
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关键词
德化窑
瓷雕技艺
数字技术
活化
再生
-
Keywords
Dehua kiln
porcelain carving technology
digital technology
activation
regeneration
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
-
-
题名基于神经网络的电动汽车造型意象预测模型
被引量：19
- 8
-
-
作者
程永胜
徐骁琪
陈国强
孙利
吴俭涛
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机构
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
燕山大学艺术与设计学院
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1135-1145,共11页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51675464)
河北省社会科学基金资助项目(HB19YS004)。
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文摘
为使电动汽车造型设计更符合目标用户认知,提升电动汽车设计评选中对于造型意象的预测能力,降低电动汽车开发风险等问题,提出一种基于神经网络的电动汽车造型意象预测模型。该模型运用统计学方法,结合神经网络对电动汽车造型特征和感性意象隐性关联进行研究。利用多维尺度分析和聚类分析获取代表性样本,通过造型特征解构,采用层次分析法计算得到造型特征权重系数,并利用语义差异法和主成分分析确定了代表性意象词汇,降低目标用户对于造型特征与感性意象认知维度。采用BP神经网络构建造型意象预测模型,以样本造型特征权重编码作为输入层,用户感性意象评价得分作为输出层,进行模型训练;利用留一交叉训练方法对预测模型进行了测试,并以某电动SUV前脸造型设计方案为例进行了案例应用,验证了该预测模型的可行性。研究结果表明,该预测模型能有效地解决造型意象研究当中造型特征和感性意象之间匹配问题,辅助设计人员快速识别出关键造型特征与感性意象目标,提高了设计方案决策的科学性。
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关键词
神经网络
造型意象
预测模型
电动汽车
产品设计
-
Keywords
neural network
modeling image
prediction model
electric cars
product design
-
分类号
U462.1
[机械工程—车辆工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
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题名多维意象下产品造型满意度预测模型研究
被引量：7
- 9
-
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作者
孙利
覃忠志
吴俭涛
袁思琪
王巧玲
程永胜
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机构
燕山大学艺术与设计学院
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第1期127-134,共8页
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基金
河北省科学技术研究与发展计划项目(1921820D)
河北省社会科学基金资助项目(HB20YS003)
+1 种基金
福建省社会科学规划项目(FJ2021CO98)
国家社会科学基金艺术学资助项目(2021BG02536)。
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文摘
为均衡有效地满足用户多维复合意象的情感需求,提升多维意象下产品造型与用户满意度的匹配程度,提出一种结合熵权法与BP神经网络的产品造型满意度预测模型。以老年代步车为例,建立了产品造型元素集和多维意象集,采用语义差分法获取了样本评价值,并采用熵权法计算多维意象权重;将样本造型元素进行编码作为第1层BP神经网络模型的输入变量,将多维意象加权评价值作为第1层输出变量和第2层BP神经网络输入变量;将用户满意度评价值作为第2层BP神经网络输出变量,并通过K-fold交叉验证法训练和测试双重BP神经网络预测模型,验证结果显示:预测模型满意度MSE值小于0.01,表明该模型能有效映射多维意象下产品造型与满意度间的隐性关联。运用该模型对300个新方案进行预测,快速决策出最佳方案,为设计人员提供参考。
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关键词
产品造型设计
满意度预测模型
熵权法
BP神经网络
多维意象
-
Keywords
product modeling design
satisfaction prediction model
entropy weight analysis
BP neural network
multi-dimensional imagery
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
-
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题名基于用户评价数据的电动汽车造型意象决策模型
被引量：3
- 10
-
-
作者
程永胜
徐骁琪
-
机构
厦门大学嘉庚学院设计与创意学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期886-894,共9页
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基金
福建省社会科学规划项目(FJ2021C098)
漳州市自然科学基金资助项目(ZZ2021J32)。
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文摘
为解决电动汽车设计过程中用户情感和造型意象二者之间认知机制问题,提升企业对造型意象决策能力,降低电动汽车开发风险,提出了一种基于用户评价数据的电动汽车造型意象决策模型。该决策模型首先运用网络爬虫方法获取研究样本的用户评价数据,并对评价数据进行预处理、关键词提取和词频汇总;然后采用情感分析算法获取用户评价数据当中关键词的情感值,作为用户认知情感评价得分,并对研究样本进行造型特征要素编码与参数化设定,进而构建造型特征要素与用户认知情感之间的映射关系。同时以“时尚”造型意象为例进行了案例设计,验证该决策模型的可行性。研究结果表明:该决策模型能帮助企业更快找到用户对电动汽车造型意象不同属性的关注程度,辅助设计人员快速决策出造型意象设计目标,提升设计效率从而缩减项目周期。
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关键词
评价数据
电动汽车
造型意象
决策模型
-
Keywords
evaluation data
electric vehicles
modeling image
decision model
-
分类号
U462
[机械工程—车辆工程]
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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