[目的]探索环境变量与经济的相互影响关系,研究绿色GDP(GGDP)和GDP的趋势关系并预测未来趋势变化,分析GGDP替代GDP作为政策指标的可行性,为推进区域可持续发展提供科学指导。[方法]基于联合国综合环境与经济核算体系(system of integrat...[目的]探索环境变量与经济的相互影响关系,研究绿色GDP(GGDP)和GDP的趋势关系并预测未来趋势变化,分析GGDP替代GDP作为政策指标的可行性,为推进区域可持续发展提供科学指导。[方法]基于联合国综合环境与经济核算体系(system of integrated environmental and economic accounting,SEEA),采用相关性分析方法,根据经济结构、发展水平和政策制度的不同选取了6个具有代表性国家的环境因素,与GDP进行了相关性分析,并使用一元线性回归方程对各国的GDP与GGDP进行拟合分析;利用ARIMA,Holt-Winters和灰度GM(1,1)模型对GGDP和GDP数据进行预测分析。通过模型误差对比分析最优预测结果。[结果]在经济发展的前期,GDP与GGDP、环境呈现负相关。随着可持续发展的经济结构完善,负相关逐步趋于缓和,最终实现回暖,呈现U形趋势。预测分析结果得出ARIMA模型最适合预测GDP,Holt-Winters模型最适合预测GGDP,且两者均呈现增长趋势,但GGDP增速不及GDP增速。[结论]结合中国实际情况,建议中国经济核算指标从GDP转向GGDP,且应加大环境经济投入,有助于实现经济、社会和环境的可持续发展,建设资源节约型和环境友好型的可持续发展社会。展开更多
文摘[目的]探索环境变量与经济的相互影响关系,研究绿色GDP(GGDP)和GDP的趋势关系并预测未来趋势变化,分析GGDP替代GDP作为政策指标的可行性,为推进区域可持续发展提供科学指导。[方法]基于联合国综合环境与经济核算体系(system of integrated environmental and economic accounting,SEEA),采用相关性分析方法,根据经济结构、发展水平和政策制度的不同选取了6个具有代表性国家的环境因素,与GDP进行了相关性分析,并使用一元线性回归方程对各国的GDP与GGDP进行拟合分析;利用ARIMA,Holt-Winters和灰度GM(1,1)模型对GGDP和GDP数据进行预测分析。通过模型误差对比分析最优预测结果。[结果]在经济发展的前期,GDP与GGDP、环境呈现负相关。随着可持续发展的经济结构完善,负相关逐步趋于缓和,最终实现回暖,呈现U形趋势。预测分析结果得出ARIMA模型最适合预测GDP,Holt-Winters模型最适合预测GGDP,且两者均呈现增长趋势,但GGDP增速不及GDP增速。[结论]结合中国实际情况,建议中国经济核算指标从GDP转向GGDP,且应加大环境经济投入,有助于实现经济、社会和环境的可持续发展,建设资源节约型和环境友好型的可持续发展社会。
