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温湿度对我国中老年人风湿性疾病影响的性别差异——基于GWR模型的空间分析
1
作者
盛齐林
韩耀风
+1 位作者
叶子容
方亚
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期856-859,864,共5页
目的从空间视角分析我国男女性中老年人风湿性疾病的流行现状及其与温湿度的关系,为风湿性疾病的综合防治提供参考。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查中28个省45岁及以上中老年人风湿性疾病患病数据和中国统计年鉴中气候数据,通过...
目的从空间视角分析我国男女性中老年人风湿性疾病的流行现状及其与温湿度的关系,为风湿性疾病的综合防治提供参考。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查中28个省45岁及以上中老年人风湿性疾病患病数据和中国统计年鉴中气候数据,通过全局莫兰指数分析男女性风湿性疾病的空间聚集性,LISA聚类图分析聚集类型。再与普通最小二乘法(OLS)比较,探索地理加权回归模型(GWR)在温湿度对我国中老年人风湿性疾病影响的性别差异分析中的适用性。结果共纳入18686(男8946人,女9740人)名中老年人,各省女性年龄标化患病率(13.97%~58.42%)均高于男性(6.48%~43.48%)。省域尺度的男女性年龄标化患病率、平均温度和平均相对湿度的全局莫兰指数分别为:0.567(P=0.001)、0.522(P=0.001)、0.518(P=0.001)和0.715(P=0.001)。男性年龄标化患病率的聚集模式有高-高、低-低和高-低,女性有高-高、低-低和低-高。GWR结果显示,省域尺度的R2(男0.64~0.77,女0.64~0.79)均大于OLS模型(男0.39,女0.33),标准化偏回归系数[平均温度(男-0.89~-0.77,女-1.33~-1.02),平均相对湿度(男0.33~0.50,女0.47~0.76)]绝对值均呈现由东部到西部递增趋势。结论我国男女性中老年人年龄标化风湿性疾病患病率存在空间聚集性和异质性,GWR模型更好地揭示了温湿度对女性风湿性疾病的影响大于男性,且这种影响在空间上均呈现由东部向西部递增的趋势。生活在寒冷、潮湿地区的中老年人尤其是女性,应采取预防风湿性疾病的措施。
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关键词
风湿性疾病
温度
湿度
地理加权回归模型(GWR)
中老年人
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题名
温湿度对我国中老年人风湿性疾病影响的性别差异——基于GWR模型的空间分析
1
作者
盛齐林
韩耀风
叶子容
方亚
机构
厦门大学公共卫生学院卫生经济政策暨老年健康研究中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期856-859,864,共5页
文摘
目的从空间视角分析我国男女性中老年人风湿性疾病的流行现状及其与温湿度的关系,为风湿性疾病的综合防治提供参考。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查中28个省45岁及以上中老年人风湿性疾病患病数据和中国统计年鉴中气候数据,通过全局莫兰指数分析男女性风湿性疾病的空间聚集性,LISA聚类图分析聚集类型。再与普通最小二乘法(OLS)比较,探索地理加权回归模型(GWR)在温湿度对我国中老年人风湿性疾病影响的性别差异分析中的适用性。结果共纳入18686(男8946人,女9740人)名中老年人,各省女性年龄标化患病率(13.97%~58.42%)均高于男性(6.48%~43.48%)。省域尺度的男女性年龄标化患病率、平均温度和平均相对湿度的全局莫兰指数分别为:0.567(P=0.001)、0.522(P=0.001)、0.518(P=0.001)和0.715(P=0.001)。男性年龄标化患病率的聚集模式有高-高、低-低和高-低,女性有高-高、低-低和低-高。GWR结果显示,省域尺度的R2(男0.64~0.77,女0.64~0.79)均大于OLS模型(男0.39,女0.33),标准化偏回归系数[平均温度(男-0.89~-0.77,女-1.33~-1.02),平均相对湿度(男0.33~0.50,女0.47~0.76)]绝对值均呈现由东部到西部递增趋势。结论我国男女性中老年人年龄标化风湿性疾病患病率存在空间聚集性和异质性,GWR模型更好地揭示了温湿度对女性风湿性疾病的影响大于男性,且这种影响在空间上均呈现由东部向西部递增的趋势。生活在寒冷、潮湿地区的中老年人尤其是女性,应采取预防风湿性疾病的措施。
关键词
风湿性疾病
温度
湿度
地理加权回归模型(GWR)
中老年人
分类号
R18 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
温湿度对我国中老年人风湿性疾病影响的性别差异——基于GWR模型的空间分析
盛齐林
韩耀风
叶子容
方亚
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
0
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