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南方煤矿综合自动化系统的研究 被引量:1
1
作者 武斌 罗键 黄淮彩 《工矿自动化》 北大核心 2014年第1期23-26,共4页
针对南方煤矿矿井地域分布范围广、数量多、单井规模小、环境复杂,管理模式多是采用公司-矿井-井下3层结构的特点,研制了适合南方煤矿的综合自动化系统,重点介绍了系统技术体系结构、系统功能以及软件开发采用的集成技术。该系统利用OP... 针对南方煤矿矿井地域分布范围广、数量多、单井规模小、环境复杂,管理模式多是采用公司-矿井-井下3层结构的特点,研制了适合南方煤矿的综合自动化系统,重点介绍了系统技术体系结构、系统功能以及软件开发采用的集成技术。该系统利用OPC接口技术解决了硬件设备间互联和互访问题,利用XML中间件解决了异构数据库中数据信息的访问和统一接口问题。实际应用表明,该系统提高了企业生产效率,降低了安全隐患,节约了生产成本。 展开更多
关键词 煤矿自动化 综合自动化 系统集成 中间件 OPC
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基于权值的自动化立体仓库中共享站台的调度策略研究
2
作者 邱洪全 何善君 罗键 《物流技术》 2007年第2期155-158,共4页
针对某厂成品高架库的输送线路结构和实际情况,对其中的共享站台,提出了一种依据排队队列的优先级别、队列的列长、前一服务任务的队列类型以及前方的堵塞状况等四个因素来综合确定队列权值的调度策略。
关键词 自动化立体仓库 共享站台 调度策略 队列
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流程工业的信息集成系统 被引量:7
3
作者 苏秦 吉国力 +1 位作者 白俊海 王园 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期112-115,共4页
流程工业由于其生产过程的特殊性 ,其CIMS与离散工业有较大的区别 ,有其特殊的方面 .本文主要讨论了流程工业CIMS的特点及其整体框架 ,以及流程工业信息集成系统设计时所须注意的要点 。
关键词 流程工业 CIMS 信息集成
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视频序列中运动目标检测技术 被引量:2
4
作者 王华伟 李翠华 +1 位作者 施华 韦凤梅 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期446-450,共5页
提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一... 提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一种基于HSV颜色信息和一阶梯度信息的混合阴影剪除算法。实验结果表明,该方法能有效分割视频场景中的运动目标并鲁棒地分离目标及其阴影区域。 展开更多
关键词 信息处理技术 前景目标分类 运动目标检测 色调/饱和/值(HSV)颜色空间 一阶梯度 阴影剪除
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面向对象框架在信息系统开发中的应用 被引量:6
5
作者 黄素英 王周敬 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第z1期896-898,共3页
通过数据表维护框架的设计讨论了面向对象框架在信息系统开发中的应用 ,给出了基于 Proxy模式 (代理模式 )、U ML 类图及序列图的数据表维护框架的详细设计过程。数据表维护框架对应一个最小的语义单位 。
关键词 面向对象框架 信息系统 设计模式 数据表维护框架 PROXY模式
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厦门广电集团垃圾邮件的防范
6
作者 许伟民 罗键 《中国传媒科技》 2006年第10期49-52,共4页
关键词 垃圾邮件 广电集团 互联网用户 厦门 计算机应用 邮件服务器 电子邮件 系统资源
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基于小波BP神经网络的风电机组变桨系统故障预测 被引量:24
7
作者 肖成 焦智 +3 位作者 孙介涛 张磊 宋玉彬 石莹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第6期893-899,共7页
变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经... 变桨故障是风电机组重要的停机故障之一,对变桨系统进行故障预测并提高预测精度,是风电开发的关键技术,不但保证电网安全运行而且减少运维成本。分析处理SCADA系统数据,提取相关联参数,即输出功率、风速、桨距角和转子转速。采用BP神经网络对系统进行模型训练,考虑到风电机组参数具有波动性、不确定性等,同时采用小波BP神经网络进行模型训练。建立变桨故障预测模型,预测未来15 d的变桨系统运行情况,用于制定合理的运维方案。通过MATLAB系统仿真研究,对比分析了预测模型性能指标、误差指标和输出数据图形,小波BP神经网络训练预测模型诊断精度比BP神经网络提高了17%,可信率提高了18%,诊断能力提高了15.4%,诊断误报率降低了17%。 展开更多
关键词 风电机组 变桨系统 故障预测 BP神经网络 小波BP神经网络
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永磁同步电机的改进扩展卡尔曼滤波测速算法 被引量:8
8
作者 何栋炜 彭侠夫 +1 位作者 蒋学程 周结华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期59-64,共6页
针对使用增量式编码器的永磁同步电机(PMSM)伺服系统中的传统测速算法(M算法结合低通滤波)存在的时延与不准确的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波(EKF)测速算法.该方法在不修改原有电路的前提下,利用EKF算法抑制噪声且不产生时延的... 针对使用增量式编码器的永磁同步电机(PMSM)伺服系统中的传统测速算法(M算法结合低通滤波)存在的时延与不准确的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波(EKF)测速算法.该方法在不修改原有电路的前提下,利用EKF算法抑制噪声且不产生时延的特点,针对性地设计了观测模型,并通过矩阵变换与利用定点数字信号处理器累加溢出的周期性,极大地简化了原有的EKF算法.实验结果证明:该算法能够在电机的整个运行过程中给出相对实时的、准确的速度估计值,在一定程度上改善了电机的调速性能,并且算法具有很强的实用性. 展开更多
关键词 永磁同步电机 测速算法 扩展卡尔曼滤波 增量式编码器
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永磁同步电机模型预测控制的电流控制策略 被引量:14
9
作者 何栋炜 彭侠夫 蒋学程 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1556-1565,共10页
永磁同步电机(PMSM)的矢量控制受交叉耦合、输出延时、参数失配等因素的影响.针对这些问题,提出了基于模型预测控制(MPC)的电流控制策略.该策略利用MPC的预测状态来减小输出延时对解耦所造成的影响,并使用历史数据进行反馈校正结合滚动... 永磁同步电机(PMSM)的矢量控制受交叉耦合、输出延时、参数失配等因素的影响.针对这些问题,提出了基于模型预测控制(MPC)的电流控制策略.该策略利用MPC的预测状态来减小输出延时对解耦所造成的影响,并使用历史数据进行反馈校正结合滚动优化以消除参数失配和模型误差等因素对控制的影响,保证电流的跟踪性能.仿真和实验结果表明,该策略能够有效地改善矢量控制的动态响应,并具有较强的鲁棒性,此外,该策略的参数整定简单,适合工程应用. 展开更多
关键词 永磁同步电机 电流控制策略 动态响应 矢量控制 解耦电流控制 模型预测控制
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空战格斗决策研究 被引量:13
10
作者 罗德林 沈春林 +1 位作者 吴文海 吴顺祥 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
基于敌对的两机空战背景,利用不断更新的威胁态势作为飞行员的决策依据,采用影响图分析法描述空战飞行员的决策过程,建立了空战飞行员的决策模型.其特点是空战威胁态势的评估及决策方式易于根据飞行员的经验和偏好进行描述与调整.仿真... 基于敌对的两机空战背景,利用不断更新的威胁态势作为飞行员的决策依据,采用影响图分析法描述空战飞行员的决策过程,建立了空战飞行员的决策模型.其特点是空战威胁态势的评估及决策方式易于根据飞行员的经验和偏好进行描述与调整.仿真结果表明,利用所建立的空战决策模型可以有效地导引战机格斗,决策过程符合空战格斗理念. 展开更多
关键词 空战格斗 空战决策 影响图法 威胁评估
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数字稳像中的快速和鲁棒运动估计研究 被引量:9
11
作者 仲训昱 朱齐丹 张智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期251-256,共6页
提出了一种用于数字图像稳定的快速和鲁棒运动估计方法.在图像的运动估计中,首先采用一种预判局部宏块的算法:在计算运动矢量前对宏块的梯度信息进行分析以避免误匹配,通过减少参与计算的宏块数目提高处理速度;其次,提出快速估计宏块运... 提出了一种用于数字图像稳定的快速和鲁棒运动估计方法.在图像的运动估计中,首先采用一种预判局部宏块的算法:在计算运动矢量前对宏块的梯度信息进行分析以避免误匹配,通过减少参与计算的宏块数目提高处理速度;其次,提出快速估计宏块运动矢量的方法,用改进的序贯相似性算法(SSDA)进行块匹配,以提高运动矢量的计算速度;然后采用LMedS估计法去除不精确的宏块运动向量,用最小二乘法求解出最优的模型参数.实验结果表明了该方法的精确性、快速性和鲁棒性. 展开更多
关键词 图像稳定 运动估计 模型参数 快速匹配 鲁棒
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基于复合感受野的轮廓检测算法 被引量:17
12
作者 杜晓凤 李翠华 李晶 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1630-1634,共5页
自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种... 自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种仿生模型可以有效地抑制纹理边缘,减少对轮廓的破坏,提高了自然背景中轮廓检测的性能。 展开更多
关键词 目标识别 轮廓检测 初级视皮层 复合感受野
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VMI对供应链管理的影响 被引量:12
13
作者 陈联丁 罗键 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期375-378,共4页
在 1个由供应商与分销商组成的传统供应链模型的基础上 ,以供应链的库存费用与供应链的链利润为评价分析指标 .分析供应商管理库存 (VMI)对传统供应链在实施VMI前后 4个阶段中 ,起到降低库存费用与增加供应链链利润的作用 .论证VMI作为 ... 在 1个由供应商与分销商组成的传统供应链模型的基础上 ,以供应链的库存费用与供应链的链利润为评价分析指标 .分析供应商管理库存 (VMI)对传统供应链在实施VMI前后 4个阶段中 ,起到降低库存费用与增加供应链链利润的作用 .论证VMI作为 1种积极有效的供应链管理模式 ,可使基于VMI协议的供应链通过降低供应链的库存费增加供应链的链利润 。 展开更多
关键词 VMI 供应链管理模式 利润 库存费用 增加 供应链模型 分销商 影响 降低 评价分析
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智能温度传感器Ds18b20在多路测温中的应用 被引量:26
14
作者 徐文进 张阿卜 《现代电子技术》 2004年第22期3-4,7,共3页
给出了总线上挂有多个 Ds18b2 0的巡回测温的 C5 1编程实现。通用性好 ,特别适合用在大范围环境温度检测场合 ,数据准确、可靠。最后给出笔者参与的一个应用项目。
关键词 温度传感器 DS18B20 单总线 多点测温
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二阶灰色神经网络在船舶横摇预报中的应用 被引量:5
15
作者 刘丽桑 彭侠夫 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第5期468-472,共5页
为了提高船舶的耐波性和适航性、对船舶横摇进行有效准确预报,提出了将灰色系统理论和神经网络进行有机结合的二阶灰色神经网络预报模型。介绍了二阶灰色预报模型,采用神经网络映射的办法构建灰色神经网络预报模型,并介绍了神经网络学... 为了提高船舶的耐波性和适航性、对船舶横摇进行有效准确预报,提出了将灰色系统理论和神经网络进行有机结合的二阶灰色神经网络预报模型。介绍了二阶灰色预报模型,采用神经网络映射的办法构建灰色神经网络预报模型,并介绍了神经网络学习机制。另外,以某舰船横摇运动时间序列预报为例对模型进行仿真验证,有效改善了二阶灰色模型较大的预报偏差。仿真结果表明,GNNM(2,1)模型能准确预报船舶横摇运动,具有更高的预报精度和更好的数据稳定性。 展开更多
关键词 灰色神经网络 船舶横摇 预报 GNNM(2 1)
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复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 被引量:5
16
作者 谢维波 林劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期757-759,共3页
本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构 .从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构 ,将有助于构造十分有效的迭代算法 .另外 ,本文在低信噪比 (10dB)及较小频率差 (0 0 2Hz)的情况下 。
关键词 复指数信号模型 非线性最小二乘解 几何结构 迭代算法
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伏安法实验数据预处理方法 被引量:2
17
作者 谢维波 徐金瑞 林劲松 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期312-316,共5页
研究伏安法实验数据的预处理方法 .采用基于奇异值分解原理的 TL S算法 ,对经过预处理后的实验数据进行再处理 ,取得良好的效果 .文中着重讨论各种预处理方法的合理性和有效性 ,并对 TL
关键词 基线提取 特征识别 峰点偏移 子波形成 TLS算法 实验数据处理 计算机模拟
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基于加权硬度特征的仪表数字识别 被引量:2
18
作者 陈虹宇 周海峰 邵桂芳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期115-119,共5页
仪表数字识别是智能仪表应用的关键,针对现有方法对角度倾斜、半字识别效率低的问题,引入硬度特征参数来衡量数字图像目标区域在某方向上的抵抗变形的能力,提出了一种结合数字结构特征和统计特征的识别方法。通过对仪表盘上采集的数字... 仪表数字识别是智能仪表应用的关键,针对现有方法对角度倾斜、半字识别效率低的问题,引入硬度特征参数来衡量数字图像目标区域在某方向上的抵抗变形的能力,提出了一种结合数字结构特征和统计特征的识别方法。通过对仪表盘上采集的数字进行分析,建立数字自上而下及自下而上的硬度特征库。并依据每个特征重要程度的不同,引入权重,采用加权特征匹配的方法进行数字识别。实验表明,算法不仅简单高效,对于整字和半字都能够取得很好的分割和识别效果,而且对旋转和畸变有较强的容错。 展开更多
关键词 特征匹配 硬度特征 加权特征 数字识别
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THEOREMS OF INTERVAL FUZZY SET AND ITS OPERATION RULES 被引量:3
19
作者 吴顺祥 曹达 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2012年第2期136-144,共9页
Although the concept of interval fuzzy set and its properties have been defined, its three theorems and their effectiveness are not proved. Therefore, the knowledge presentation and its operation rules of interval fuz... Although the concept of interval fuzzy set and its properties have been defined, its three theorems and their effectiveness are not proved. Therefore, the knowledge presentation and its operation rules of interval fuzzy set are studied firstly, and then the cut set of interval fuzzy set is proposed. Moreover, the decomposition theo- rem, the representation theorem and the extension theorem of interval fuzzy set are presented. Finally, examples are given to demonstrate that the classical fuzzy set is a special case of interval fuzzy set and interval fuzzy set is an effective expansion of the classical fuzzy set. 展开更多
关键词 interval fuzzy set decomposition theorem representation theorem extension theorem
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运用离差最大化方法进行多指标决策与排序 被引量:45
20
作者 王应明 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 1998年第3期36-38,65,共4页
本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信,不具有主观随意性本文以工业经济... 本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信,不具有主观随意性本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信。 展开更多
关键词 离差最大化方法 多指标决策 排序
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