基于复述技术的汉语成语翻译方法研究 被引量：3

1

作者 罗凌 陈毅东 +1 位作者 史晓东 苏劲松 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期166-174,共9页

汉语成语是汉语的精华,拥有特有的语言形式,并经常出现在汉语中。但是由于汉英统计机器翻译训练语料中成语的稀疏性和现今大多机器翻译系统并没有对成语进行特殊的处理和研究,在汉英机器翻译中成语的翻译并不理想。针对该问题,本文提出... 汉语成语是汉语的精华,拥有特有的语言形式,并经常出现在汉语中。但是由于汉英统计机器翻译训练语料中成语的稀疏性和现今大多机器翻译系统并没有对成语进行特殊的处理和研究,在汉英机器翻译中成语的翻译并不理想。针对该问题,本文提出了基于复述技术的两种方法来提高汉英统计机器翻译系统中成语翻译的能力。方法1:测试集成语复述替换;方法2:训练集成语复述替换。实验结果表明,方法1可以解决成语未登录词问题,提高成语翻译能力。方法2可以解决训练语料中成语稀疏问题,改善翻译训练模型。 展开更多

关键词 统计机器翻译 成语翻译 复述

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利用人类计算技术的语音语料库标注方法及其实现 被引量：2

2

作者 沈映泉 刘勇进 +1 位作者 蔡骏 史晓东 《智能系统学报》 2009年第3期270-277,共8页

提出一种基于人类计算的语音语料库标注方法.该标注方法的主要思路是通过一个基于Web的语言学习系统来收集由大量学习者(用户)输入的词汇标注和音标标注,并从中选择出现概率最大的用户输入作为语料的正确标注.为了保证通过这种人类计算... 提出一种基于人类计算的语音语料库标注方法.该标注方法的主要思路是通过一个基于Web的语言学习系统来收集由大量学习者(用户)输入的词汇标注和音标标注,并从中选择出现概率最大的用户输入作为语料的正确标注.为了保证通过这种人类计算方法获得的标注文本的质量,使用了一些计算机辅助机制来校验收集到的标注的可靠性.采用这种方法实现语音语料库标注的主要优点在于将语料库标注和语言学习相结合,无需专门投入大量的人力来进行枯燥乏味的语料库标注工作,从而节省了语料库标注的成本.对这种基于人类计算的语音语料库标注技术进行了探讨,说明了用于收集用户输入的语言学习系统的设计以及标注生成系统的设计.系统的应用表明,该标注方法能够有效、低成本地生成语音语料库的词汇标注和音标标注. 展开更多

关键词 语音语料库标注 人类计算 分布式知识获取 基于Web的语言学习

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属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术研究

3

作者 陈可赢 曾文华 施明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期160-163,167,共5页

属性约简算法CARRDG是近来提出的能计算大型信息系统中所有属性约简的高效算法。针对属性约简算法CARRDG在实现技术层面上的可改进之处,在原有的三种约简分辨图深度优先搜索原则(成员独占原则、友人劝阻原则、陌生人吸纳原则)的基础上,... 属性约简算法CARRDG是近来提出的能计算大型信息系统中所有属性约简的高效算法。针对属性约简算法CARRDG在实现技术层面上的可改进之处,在原有的三种约简分辨图深度优先搜索原则(成员独占原则、友人劝阻原则、陌生人吸纳原则)的基础上,增加新的深度优先搜索原则——阻挡层阻挡原则。由于采用了恰当的数据结构和实现技术,使得增加阻挡层阻挡原则不会增加原算法的程序实现的复杂性,也几乎不会增加程序的运行时间。相反,UCI数据实验结果表明,阻挡层阻挡原则对于某些大型信息系统的约简分辨图的剪枝效率超过了成员独占原则与友人劝阻原则。 展开更多

关键词 属性约简 约简分辨图 数据挖掘 知识发现

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基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型 被引量：15

4

作者 曹冬林 廖祥文 +1 位作者 许洪波 白硕 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1282-1291,共10页

从信息论的角度出发,提出了一个基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型.首先,结合网页视觉上的位置信息和文本的有效信息来定位网页正文.其次,利用博客网页中的格式信息作为信息单元并计算每个信息块所包含的格式信息量,通过计算... 从信息论的角度出发,提出了一个基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型.首先,结合网页视觉上的位置信息和文本的有效信息来定位网页正文.其次,利用博客网页中的格式信息作为信息单元并计算每个信息块所包含的格式信息量,通过计算最小切分位置信息量来切分正文中的文章和评论.该模型具有与语言无关的特点,因此具有一定的通用性.实验结果表明,该模型在博客正文定位和正文切分方面达到了较高的精确率. 展开更多

关键词 博客信息抽取 最小正文子树 有效信息率 网页格式信息 视觉信息 切分位置信息量

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基于图的半监督关系抽取 被引量：16

5

作者 陈锦秀 姬东鸿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2843-2852,共10页

提出利用基于图的半监督学习算法,即标注传递算法,指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系.该方法首先利用图策略来建立关系抽取的模型.在这个图模型中,各个有标签和未标签的样本被表示成图上的各个节点,而样本间的距离... 提出利用基于图的半监督学习算法,即标注传递算法,指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系.该方法首先利用图策略来建立关系抽取的模型.在这个图模型中,各个有标签和未标签的样本被表示成图上的各个节点,而样本间的距离则作为图上各边的权重.然后,关系抽取的任务就转化成在这个图上估计出一个满足全局一致性假设的标注函数通过对ACE(automatic content extraction)语料库的评测,结果显示,当只有少量的标签样本时,采用该标注传递的方法可以获得比基于SVM(support vector machine)的有监督关系抽取更好的性能,同时也明显优于基于Bootstrapping的半监督关系抽取的方法. 展开更多

关键词 关系抽取 基于图 半监督学习 标签传递

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基于IEC61850标准的电力系统的两种建模方式 被引量：15

6

作者 许振明 翟富昌 李绍滋 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第6期55-58,共4页

介绍了IEC61850标准的模型,然后利用该模型以距离保护功能为例进行模型设计,在此基础上,针对目前对模型实现方法研究的欠缺,提出了基于SCL解析的静态模型建立和基于ACSI的动态模型建立两种在变电站系统实现中的模型建立方法,并利用微软... 介绍了IEC61850标准的模型,然后利用该模型以距离保护功能为例进行模型设计,在此基础上,针对目前对模型实现方法研究的欠缺,提出了基于SCL解析的静态模型建立和基于ACSI的动态模型建立两种在变电站系统实现中的模型建立方法,并利用微软的MSXML4.0、SISCO的MMS-EASE Lite等开发包和C#.NET的动态类型创建实现了两种模型建立方法。具有较大的实践应用意义。 展开更多

关键词 IEC618 50 建模方式 电力系统 SCL解析 ACSI

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智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型 被引量：3

7

作者 张晓君 林颖 周昌乐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页

BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表... BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表示和推理,把相应的公理添加到■ukasiewicz逻辑中。文中的GBDI_(PDL+LL)主体模型使用多背景系统,清晰地表示了信念、愿望和意图的不确定性。GBDI_(PDL+LL)主体行为则通过添加具体条件的每种背景的不同测度来决定。对信念、愿望和意图的模型进行了公理化,并说明了它们对主体行为的影响,该模型可以很轻易地向包括其他心理状态的主体进行推广。在给出了GBDI_(PDL+LL)模型语言、语义和GBDI_(PDL+LL)逻辑的公理和演绎规则后,证明了此逻辑系统的完全性和可靠性。之后,在对复合行动进行形式刻画的基础上,描述了GBDI_(PDL+LL)模型的不同背景之间的关系。文章立足于不确定性的表示和推理,志在为分布式人工智能提供形式支持。 展开更多

关键词 等级BDI(信念、愿望和意图)主体 不确定性推理 背景 行动 模型

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基于蚁群算法的非结构化P2P信息检索 被引量：2

8

作者 李绍滋 王挺 周昌乐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期99-103,139,共6页

非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足。针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐... 非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足。针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,进一步提高信息定位效率。仿真结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高非结构化P2P信息检索的成功率,降低网络负载。 展开更多

关键词 非结构化P2P 信息检索 信息推荐 移动AGENT

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机器意识能走多远:未来的人工智能哲学 被引量：16

9

作者 周昌乐 《学术前沿》 CSSCI 2016年第13期81-95,共15页

意识是人类最为神奇的心理能力,也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此,对于人工智能终极目标的实现而言,开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用,对从科学上解释... 意识是人类最为神奇的心理能力,也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此,对于人工智能终极目标的实现而言,开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用,对从科学上解释神秘的意识现象也同样具有非同寻常的意义。目前,机器意识的研究可以分为面向感知能力实现的、面向具体特定意识能力实现的、面向意识机制实现的、面向自我意识实现的以及面向受蕴能力实现的这五个类别,而意向性依旧是实现机器意识能力不可逾越之界线。对于机器意识的研究与开发,我们应当搁置有争论的主观体验方面的实现研究,围绕意向性心识能力,采用仿脑与量子计算思想相结合的策略,来开发具有一定意向能力的机器人,并应用到社会服务领域。 展开更多

关键词 机器意识 智能哲学 唯识理论 计算能力

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基于JGraph的变电站综合自动化图形组态系统 被引量：6

10

作者 陈道达 曹冬林 李绍滋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期253-255,276,共4页

JGraph是一套使用Java开发的、兼容Swing的开源图形组件,具有丰富的图形操作接口和良好的可扩展性。该文基于JGraph实现一个跨平台的变电站综合自动化图形组态系统。与现有图形组态系统相比,该系统具有更好的自动处理能力,能实现电力系... JGraph是一套使用Java开发的、兼容Swing的开源图形组件,具有丰富的图形操作接口和良好的可扩展性。该文基于JGraph实现一个跨平台的变电站综合自动化图形组态系统。与现有图形组态系统相比,该系统具有更好的自动处理能力,能实现电力系统设备的自动检测和接线图的自动生成,简化传统变电站图形系统在接线图设计方面的工作。 展开更多

关键词 JGraph组件 图形组态 跨平台 变电站综合自动化

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书写机器人研究综述 被引量：9

11

作者 曾华琳 黄雨轩 +1 位作者 晁飞 周昌乐 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期15-26,共12页

通过分析书写机器人所具有的特征与实现意义,明确了机器人书写能力需要机器人能够自主控制机械手,实现灵活和准确的动作,并且观察动态环境变化。论文从3个方面回顾和分析了当前书写机器人的研究。首先介绍并分析了书写机器人硬件结构的... 通过分析书写机器人所具有的特征与实现意义,明确了机器人书写能力需要机器人能够自主控制机械手,实现灵活和准确的动作,并且观察动态环境变化。论文从3个方面回顾和分析了当前书写机器人的研究。首先介绍并分析了书写机器人硬件结构的知识,其次回顾了现有的控制机器人书写动作的相关算法,之后介绍了机器人书写过程中汉字信息的获取方式。此外,讨论了书写机器人在控制方法和字体获取方法方面的优劣,并指出了书写机器人可以利用智能控制技术与模仿学习方法来提高书写质量。最后展望了书写机器人的规模化应用领域。 展开更多

关键词 机器人 书写机器人 机械手 动作控制 智能控制 模仿学习

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复杂场景下的人体行为识别研究新进展 被引量：16

12

作者 雷庆 陈锻生 李绍滋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期1-7,共7页

人体行为识别是计算机视觉的研究难点和热点,主流的研究框架包括行为特征提取、人体行为表示和识别算法3个方面,目前简单场景下的人体简单动作的识别已基本得到解决,而复杂场景下的行为识别仍面临很多困难。对近几年人体行为识别的发展... 人体行为识别是计算机视觉的研究难点和热点,主流的研究框架包括行为特征提取、人体行为表示和识别算法3个方面,目前简单场景下的人体简单动作的识别已基本得到解决,而复杂场景下的行为识别仍面临很多困难。对近几年人体行为识别的发展做了比较详细的研究,从人体行为识别的研究范畴、特征提取以及行为模型等方面综述了目前复杂场景下人体行为识别的研究方法。与已有的相关综述文献不同的是,文中结合了近三年国内外人体行为识别领域中新的研究热点和成果,如姿态特征的提取和表示、基于稀疏编码和卷积神经网络的人体行为表示方法等。最后阐述了该领域目前存在的困难以及可能的发展趋向。 展开更多

关键词 人体行为识别 行为特征提取 行为表示 计算机视觉

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人体二尖瓣建模及生物力学分析 被引量：8

13

作者 钟琪 曾文华 +1 位作者 黄晓阳 王博亮 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期53-59,共7页

目的建立人体心脏二尖瓣仿真模型,模拟二尖瓣闭合的工作过程,分析二尖瓣各组件应力分布,探讨二尖瓣瓣叶和腱索的相互作用,并探寻腱索受力大小与腱索粗细之间的相关性。方法构建二尖瓣几何模型,在此基础上定义模型单元类型、材料属性、... 目的建立人体心脏二尖瓣仿真模型,模拟二尖瓣闭合的工作过程,分析二尖瓣各组件应力分布,探讨二尖瓣瓣叶和腱索的相互作用,并探寻腱索受力大小与腱索粗细之间的相关性。方法构建二尖瓣几何模型,在此基础上定义模型单元类型、材料属性、接触、载荷及约束,建立有限元模型,计算模型的应力、速度和位移等参数。结果瓣膜上的应力分布不均匀,后瓣叶亚区之间的裂口位置所受应力最大;不考虑腱索连接至瓣叶时,瓣叶负载后外翻至心房一侧;考虑腱索连接至瓣叶时,前、后瓣叶关闭良好;各腱索受力不同,与前瓣叶相连的支持腱索受力最大,腱索受力大小与腱索粗细之间的线性相关系数为0.954。结论瓣叶中心和后瓣叶亚区之间的裂口两处应力较大区域是临床上二尖瓣裂的常发生部位;与瓣叶相连的腱索可在瓣叶负载时,施加牵拉力使瓣叶不致发生翻转,前、后瓣叶恰好关闭;解剖结构粗壮的腱索受力较大。 展开更多

关键词 二尖瓣 腱索 瓣叶 应力分布 有限元分析

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一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现 被引量：34

14

作者 周昌乐 游维 丁晓君 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期427-437,共11页

主要针对宋词这种特殊的汉语诗歌体裁,开展了有关自动生成算法及其实现方法的探索性研究.研究工作主要根据宋词特点,设计了基于平仄的编码方式、基于句法和语义加权值的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略,采用部分映射和... 主要针对宋词这种特殊的汉语诗歌体裁,开展了有关自动生成算法及其实现方法的探索性研究.研究工作主要根据宋词特点,设计了基于平仄的编码方式、基于句法和语义加权值的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略,采用部分映射和启发式交叉算子和启发式变异算子,从而构建了一种基于遗传算法的宋词生成计算模型并进行了系统实现.实验结果表明,所建立的计算模型及其软件系统,初步实现了机器自动生成宋词的目标,对于给定的主题词和词牌,基本上能够自动生成有一定欣赏价值的宋词.论文的工作也填补了我国在汉语诗歌自动生成研究方面的不足. 展开更多

关键词 自然语言生成 计算诗学 宋词生成 遗传算法

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基于多特征融合的花卉图像检索 被引量：14

15

作者 柯逍 陈小芬 李绍滋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期282-286,共5页

以植物花卉图像为研究对象,对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于SVM的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究。首先为保证检索效果,提出了基于Canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图... 以植物花卉图像为研究对象,对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于SVM的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究。首先为保证检索效果,提出了基于Canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图像库中的雷同图片进行过滤。然后提出基于2RGB混合颜色模型的自适应阈值分割算法来对花卉图像进行分割。对特征提取采用多特征融合的方法,其中针对形状特征提出了基于HSV颜色模型的加权不变矩,并提出了结合形状特征与纹理特征的边缘LBP算子。通过在花卉图像库进行的实验表明,提出的若干方法都是有效的。 展开更多

关键词 花卉检索 基于内容的图像检索 区域分割 特征提取 雷同图片过滤

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基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪 被引量：39

16

作者 王智文 李绍滋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1380-1389,共10页

为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数... 为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数;在适度的噪声方差下根据拼贴距离找出最好的子树域中的近优父子树,通过使用四叉树分割来实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码,从而达到去除噪声和保护图像的边缘与细节的目的.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能有效地保持图像的边缘特征和保留图像的精细结构.由于采用了预测小波分形编码,优化了算法结构,算法的处理速度比较快.因此,完全可以达到实时图像处理过程中的去噪预处理对处理速度的要求. 展开更多

关键词 图像去噪 多元统计模型 分形小波变换 拼贴编码 RMSE和PSNR

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基于多元判别分析的汉语句群自动划分方法 被引量：4

17

作者 王荣波 李杰 +3 位作者 黄孝喜 周昌乐 谌志群 王小华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1314-1319,共6页

针对目前句群划分工作缺乏计算语言学数据支持、忽略篇章衔接词的问题以及当前篇章分析较少研究句群语法单位的现象,提出一种汉语句群自动划分方法。该方法以汉语句群理论为指导,构建汉语句群划分标注评测语料,并且基于多元判别分析(MDA... 针对目前句群划分工作缺乏计算语言学数据支持、忽略篇章衔接词的问题以及当前篇章分析较少研究句群语法单位的现象,提出一种汉语句群自动划分方法。该方法以汉语句群理论为指导,构建汉语句群划分标注评测语料,并且基于多元判别分析(MDA)方法设计了一组评价函数J,从而实现汉语句群的自动划分。实验结果表明,引入切分片段长度因素和篇章衔接词因素可以改善句群划分性能,并且利用Skip-Gram Model比传统的向量空间模型(VSM)有更好的效果,其正确分割率Pμ达到85.37%、错误分割率Window Diff降到24.08%。同时该方法在句群划分任务上有更大的优势,比传统MDA方法有更好的句群划分效果。 展开更多

关键词 汉语句群划分 多元判别分析 篇章分析 Skip-Gram模型 篇章衔接

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记忆增强的动态多目标分解进化算法 被引量：17

18

作者 刘敏 曾文华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1571-1588,共18页

现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化... 现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化这些子问题,以便快速逼近Pareto最优解集.给出了一个改进的环境变化检测算子,以便更好地检测环境变化.设计了一种基于子问题的串式记忆方法,利用过去类似环境下搜索到的最优解来有效地响应新的环境变化.在8个标准的测试问题上,将新算法与其他3种记忆增强的动态进化多目标优化算法进行了实验比较.结果表明,新算法比其他3种算法具有更快的运行速度、更强的记忆能力与鲁棒性能,并且新算法所获得的解集还具有更好的收敛性与分布性. 展开更多

关键词 进化计算 多目标优化 动态环境 记忆方法 分解

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H.264中的运动估计和帧内预测算法研究 被引量：4

19

作者 李绍滋 苏松志 +2 位作者 成运 孙岩 郭锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期175-180,共6页

针对一些算法过早的确定搜索方向,容易陷入局部最优点缺失搜索准确度的情况,提出一种新的基于搜索方向预测的运动估计算法.实验结果表明,与单一搜索图形相比,该算法具有更高的搜索精度和搜索速度.帧内预测技术作为影响帧编码效率的关键... 针对一些算法过早的确定搜索方向,容易陷入局部最优点缺失搜索准确度的情况,提出一种新的基于搜索方向预测的运动估计算法.实验结果表明,与单一搜索图形相比,该算法具有更高的搜索精度和搜索速度.帧内预测技术作为影响帧编码效率的关键,一直被广泛研究,为此,本文提出了一种快速的帧内预测算法,对宏块划分提出了新的"模板"宏块对比算法思想,并在已有的抽样算法和搜索窗算法的基础上,提出了改进方法.实验结果证明,算法在不降低图像质量的基础上,编码速度平均提高80%. 展开更多

关键词 运动估计 帧内预测 H.264

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基于时间分布特征的博客突发事件检测 被引量：9

20

作者 林达真 李绍滋 曹冬林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期145-149,共5页

博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法。该... 博客是目前网络舆论的重要载体之一,如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中存在的时间信息有歧义的虚假突发事件问题,本文提出了一种基于时间分布特征的博客突发事件检测方法。该方法通过波峰检测和计算事件文档与背景语料文档之间、事件相关文档和不相关文档之间的时间分布差异来判断该事件在时间特征上是否具有突发性和关联性。实验结果表明,该方法可有效检测博客中的突发事件并可有效去除时间信息有歧义的虚假突发事件。 展开更多

关键词 时间分布特征 KL距离 时间信息明确的事件 时间信息有歧义的事件

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