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机器学习强化的电化学阻抗谱技术及其在锂离子电池研究中的应用
被引量：
1
1
作者
何智峰
陶远哲
+2 位作者
胡泳钢
王其聪
杨勇
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2933-2951,共19页
随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程...
随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程常被用于电池复杂老化过程状态的解析,而通过机器学习方法不仅可以高效获取和解析EIS数据,而且可促进对电池老化和失效机制的深入理解。本文综述了近年来机器学习方法在EIS技术中的应用,重点讨论了通过机器学习获取和解析EIS数据,进而实现对电池寿命评估预测。此外,本文讨论了数据融合方法在实现电池老化行为分析和寿命预测中的前景,当前机器学习在EIS研究中存在的局限性,以及对未来基于EIS实现电池寿命预测进行了展望。
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关键词
锂离子电池
电化学阻抗谱
机器学习
寿命预测
数据驱动
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职称材料
基于动态分类的隐喻识别方法
被引量：
3
2
作者
苏畅
付泽
+1 位作者
郑发魁
陈怡疆
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期3340-3354,共15页
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模...
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的.
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关键词
隐喻识别
差异性
属性抽取
动态分类
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职称材料
题名
机器学习强化的电化学阻抗谱技术及其在锂离子电池研究中的应用
被引量：
1
1
作者
何智峰
陶远哲
胡泳钢
王其聪
杨勇
机构
厦门大学
固体表面物理化学国家重点实验室
厦门大学
能源材料化学协同创新中心(iChEM)
厦门大学
能源
学院
厦门大学信息学院计算机系
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2933-2951,共19页
基金
国家重点研发计划专项(2021YFB2401800)。
文摘
随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程常被用于电池复杂老化过程状态的解析,而通过机器学习方法不仅可以高效获取和解析EIS数据,而且可促进对电池老化和失效机制的深入理解。本文综述了近年来机器学习方法在EIS技术中的应用,重点讨论了通过机器学习获取和解析EIS数据,进而实现对电池寿命评估预测。此外,本文讨论了数据融合方法在实现电池老化行为分析和寿命预测中的前景,当前机器学习在EIS研究中存在的局限性,以及对未来基于EIS实现电池寿命预测进行了展望。
关键词
锂离子电池
电化学阻抗谱
机器学习
寿命预测
数据驱动
Keywords
lithium-ion batteries
electrochemical impedance spectroscopy
machine learning
lifetime prediction
data-driven
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于动态分类的隐喻识别方法
被引量：
3
2
作者
苏畅
付泽
郑发魁
陈怡疆
机构
厦门大学
信息
学院
人工智能
系
厦门大学
信息
学院
计算机
科学
系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期3340-3354,共15页
基金
国家自然科学基金(61075058)~~
文摘
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的.
关键词
隐喻识别
差异性
属性抽取
动态分类
Keywords
metaphor identification
difference
feature extraction
dynamic categorization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习强化的电化学阻抗谱技术及其在锂离子电池研究中的应用
何智峰
陶远哲
胡泳钢
王其聪
杨勇
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动态分类的隐喻识别方法
苏畅
付泽
郑发魁
陈怡疆
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
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