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基于动态分类的隐喻识别方法
被引量:
3
1
作者
苏畅
付泽
+1 位作者
郑发魁
陈怡疆
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期3340-3354,共15页
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模...
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的.
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关键词
隐喻识别
差异性
属性抽取
动态分类
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职称材料
题名
基于动态分类的隐喻识别方法
被引量:
3
1
作者
苏畅
付泽
郑发魁
陈怡疆
机构
厦门大学
信息
学院
人工智能
系
厦门大学信息学院计算机科学系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期3340-3354,共15页
基金
国家自然科学基金(61075058)~~
文摘
隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的.
关键词
隐喻识别
差异性
属性抽取
动态分类
Keywords
metaphor identification
difference
feature extraction
dynamic categorization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态分类的隐喻识别方法
苏畅
付泽
郑发魁
陈怡疆
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
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