融合规则和数据驱动的展厅自动空间规划与布局生成

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作者 许渠 李佳佳 张俊松 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第5期780-789,共10页

针对传统展厅布局设计周期长和成本高的问题,提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法.首先根据展厅设计规则划分指定空间,并通过美化和连接等方式进行优化;然后计算展厅空间视觉显著度,利用优先队列选择展品的位... 针对传统展厅布局设计周期长和成本高的问题,提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法.首先根据展厅设计规则划分指定空间,并通过美化和连接等方式进行优化;然后计算展厅空间视觉显著度,利用优先队列选择展品的位置和摆放方式;再采用规则生成的数据作为数据集,以区域中心布局搜索结果作为输入,结合语义预测网络和拓扑预测网络进行多样化的生成;最后通过预测模型,按重要度递减的顺序确定展品的最佳摆放位置.在展厅数据集上,将所提方法与HouseGAN++, Deeplayout和DCGAN方法进行对比实验.实验结果表明,所提方法具有更高的视觉相似度,图编辑距离平均降低22.64%,连通性平均提高25.33%,验证了其有效性. 展开更多

关键词 数字化展厅 自动化布局 空间规划 展厅自动生成

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基于全局局部协同的非均匀图像去雾方法 被引量：3

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作者 罗小同 杨汶锦 +1 位作者 曲延云 谢源 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1333-1344,共12页

近年来,基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的图像去雾方法在合成数据集上取得了显著的进展,但由于真实场景中存在雾分布不均的问题,卷积运算的局部感受野难以有效捕获到上下文指导信息,从而导致全局结构信息丢失.因此... 近年来,基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的图像去雾方法在合成数据集上取得了显著的进展,但由于真实场景中存在雾分布不均的问题,卷积运算的局部感受野难以有效捕获到上下文指导信息,从而导致全局结构信息丢失.因此,真实场景下的图像去雾任务面临着巨大的挑战.考虑到Transformer具有捕获长距离语义信息依赖关系的优势,有利于引导全局结构信息重建.然而,标准Transformer结构的高计算复杂度阻碍了其在图像恢复中的应用.针对上述提到的问题,提出一个由Transformer和卷积神经网络组成的双分支协同非均匀图像去雾网络Dehazeformer.Transformer分支用于提取全局结构信息,同时设计稀疏自注意力模块(Sparse self-attention modules,SSM)以降低计算复杂度.卷积神经网络分支用于获取局部信息,从而恢复纹理细节.在真实非均匀有雾场景下的实验结果表明,该方法不管是在客观评价还是在主观视觉效果方面均达到优异的性能. 展开更多

关键词 图像去雾 卷积神经网络 TRANSFORMER 特征融合 稀疏自注意力

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机器学习强化的电化学阻抗谱技术及其在锂离子电池研究中的应用 被引量：2

3

作者 何智峰 陶远哲 +2 位作者 胡泳钢 王其聪 杨勇 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2933-2951,共19页

随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程... 随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程常被用于电池复杂老化过程状态的解析,而通过机器学习方法不仅可以高效获取和解析EIS数据,而且可促进对电池老化和失效机制的深入理解。本文综述了近年来机器学习方法在EIS技术中的应用,重点讨论了通过机器学习获取和解析EIS数据,进而实现对电池寿命评估预测。此外,本文讨论了数据融合方法在实现电池老化行为分析和寿命预测中的前景,当前机器学习在EIS研究中存在的局限性,以及对未来基于EIS实现电池寿命预测进行了展望。 展开更多

关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 机器学习 寿命预测 数据驱动

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基于语义图的法律文本多跳阅读理解研究

4

作者 林志强 杨帆 +1 位作者 苏劲松 吴旭阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期91-101,共11页

目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心... 目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F1分数。 展开更多

关键词 机器阅读理解 法律文本 图注意力网络

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GaN基蓝光VCSEL的制备及光学特性 被引量：10

5

作者 蔡丽娥 张保平 +2 位作者 张江勇 沈汉鑫 朱文章 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期452-456,共5页

利用金属有机物气相沉积技术(MOCVD)在(0001)蓝宝石衬底上生长了Ga N基垂直腔面发射激光器(VCSEL)的多量子阱腔层结构。X射线衍射测量显示该多量子阱具有良好周期结构和平整界面。运用键合及激光剥离技术将该外延片制作成VCSEL,顶部和... 利用金属有机物气相沉积技术(MOCVD)在(0001)蓝宝石衬底上生长了Ga N基垂直腔面发射激光器(VCSEL)的多量子阱腔层结构。X射线衍射测量显示该多量子阱具有良好周期结构和平整界面。运用键合及激光剥离技术将该外延片制作成VCSEL,顶部和底部反射镜为极高反射率的介质膜分布布拉格反射镜(DBR)。在室温、紫外脉冲激光的泵浦条件下,观察到了VCSEL明显的激射现象,峰值波长位于447.7 nm,半高宽为0.11 nm,自发辐射因子约为6.0×10-2,阈值能量密度约为8.8 m J/cm2。在大幅度降低制作难度的情况下,得到目前国际最好结果同样数量级的激射阈值。降低器件制作难度有利于制备的重复性,有利于器件的产品化。 展开更多

关键词 氮化镓 垂直腔面发射激光器 激光剥离技术 光泵浦 激射

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企业在职培训能否提升就业稳定性——基于广东南海调查数据的实证分析 被引量：13

6

作者 谌晓舟 贾君 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2016年第12期101-109,共9页

就业不稳定一直困扰着珠三角地区产业转型升级和社会转型。针对以往文献研究主要关注在职培训与就业稳定性之间的作用关系,本文加入晋升机制以及企业规模等约束变量作为分组依据,通过南海区企业员工在职培训与就业稳定性的关系实证分析... 就业不稳定一直困扰着珠三角地区产业转型升级和社会转型。针对以往文献研究主要关注在职培训与就业稳定性之间的作用关系,本文加入晋升机制以及企业规模等约束变量作为分组依据,通过南海区企业员工在职培训与就业稳定性的关系实证分析发现,依靠能力业绩晋升这一信号刺激将激励员工进行人力资本投资,从而加强专用性技能培训对员工就业稳定性的正向作用。在企业发展不同阶段和规模水平,职业培训的效用存在显著差异。在职培训也形成一定筛选机制,将一部分能力强、技能好的员工筛选出来并不断进行人力资本投资,他们将成为企业的核心竞争力。 展开更多

关键词 在职培训 就业稳定性 专用性人力资本投资 晋升机制 企业规模

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基于机械故障诊断的高阶谱耦合性能分析 被引量：11

7

作者 吴文兵 黄宜坚 陈文芗 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期130-134,167,共5页

为了有效进行故障诊断,利用容量维数作为工具,计算了实数信号三谱对角切片、复数信号两种不同定义形式的212维谱的容量维数。212维谱具有16种不同的定义形式,按照定义形式的不同,其中的两种分别包含参加耦合的信号信息和耦合后的信号信... 为了有效进行故障诊断,利用容量维数作为工具,计算了实数信号三谱对角切片、复数信号两种不同定义形式的212维谱的容量维数。212维谱具有16种不同的定义形式,按照定义形式的不同,其中的两种分别包含参加耦合的信号信息和耦合后的信号信息。这种不同的耦合性质使得它们的形状体现出不同的自相似性。利用采集的减压阀振动的正常信号和故障信号,首先得出不同的212谱,然后进行容量维的计算,并根据计算结果进行故障诊断,得出了所研究的两种定义形式的212维谱其自相似性与实数信号三谱对角切片相比,在故障诊断中更为有效的结论。 展开更多

关键词 三谱对角切片 21/2维谱 耦合 故障诊断 容量维

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多种手势对应同一语义的柔性映射交互算法的研究 被引量：7

8

作者 冯志全 乔宇 +5 位作者 冯仕昌 周晓燕 徐涛 杨晓晖 范雪 毕建平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1612-1617,共6页

针对智能交互界面中手势识别错误导致交互界面变化错误和手势不识别两个基本问题,本文设计并实现了基于手势交互的智能教学界面,该系统可以通过获取教师的手势信息与教师进行交互.主要创新点在于提出了多种手势对应同一语义的柔性映射... 针对智能交互界面中手势识别错误导致交互界面变化错误和手势不识别两个基本问题,本文设计并实现了基于手势交互的智能教学界面,该系统可以通过获取教师的手势信息与教师进行交互.主要创新点在于提出了多种手势对应同一语义的柔性映射交互算法.本文选取了14种自然交互手势,分析了对应同一语义的多种手势之间的共同特征.实验结果显示,该算法能够有效降低用户负荷.该算法已经用于一个基于手势交互的智能教学系统界面中. 展开更多

关键词 交互模型 自然用户界面 认知负担 基于手势的交互 人机交互

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适用于视觉媒体检索的视频镜头分割算法 被引量：4

9

作者 柳培忠 王守觉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1935-1937,共3页

针对基于内容的视觉媒体检索存在的问题,依据多维空间仿生信息学(multi-dimensional space biomimetic informatics,MDSBI)理论的同源连续性规律(principle of homology continuity,PHC),在高维空间中通过几何方法分析视频及镜头和图像... 针对基于内容的视觉媒体检索存在的问题,依据多维空间仿生信息学(multi-dimensional space biomimetic informatics,MDSBI)理论的同源连续性规律(principle of homology continuity,PHC),在高维空间中通过几何方法分析视频及镜头和图像,通过子空间方法解决不同视觉媒体的异构性问题,得出视觉媒体检索的实质性工作是在高维空间研究点和子空间的距离问题,并实现适用于视觉媒体检索的镜头分割算法。 展开更多

关键词 信息检索 视觉媒体 镜头分割 多维空间仿生信息学 同源连续性规律

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基于动态分类的隐喻识别方法 被引量：3

10

作者 苏畅 付泽 +1 位作者 郑发魁 陈怡疆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3340-3354,共15页

隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模... 隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%,实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多

关键词 隐喻识别 差异性 属性抽取 动态分类

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复数三阶累积量在液压阀故障诊断中的应用 被引量：4

11

作者 吴文兵 杨淑群 周桃庚 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期590-595,共6页

为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数三阶累积量的机械故障诊断方法.三阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不... 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数三阶累积量的机械故障诊断方法.三阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,上述方法可以提高故障诊断正确率.同时还对实数三阶累积量也进行了相同的实验,这些实验所取得的诊断效果证明了采用本文方法的有效性. 展开更多

关键词 三阶累积量 耦合 溢流阀 故障诊断

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功率谱在调速阀故障诊断中的性能分析 被引量：3

12

作者 吴文兵 黄宜坚 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第12期198-201,共4页

利用小波包分别提取调速阀振动时的正常信号和故障信号的AR功率谱的特征值,之后利用提取的特征值作为LSSVM的输入,对调速阀的故障进行诊断,取得了良好效果,并与原始信号的效果进行了对比,并阐明了原因。

关键词 故障检测 调速阀 AR功率谱 小波包 LSSVM

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融合多特征的行为识别方法研究 被引量：1

13

作者 林贤明 李绍滋 庄伟源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期132-136,共5页

基于时空特征的方法是行为识别的主流方法,已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而,不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法,对多种特征在分类器层次上进行融合,使得多种特征能够优势互补,... 基于时空特征的方法是行为识别的主流方法,已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而,不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法,对多种特征在分类器层次上进行融合,使得多种特征能够优势互补,从而增强了特征的描述能力,为构建出高效、稳定的行为识别分类器提供了保证。经仿真实验验证,所提出的方法是鲁棒和有效的。 展开更多

关键词 集成学习 多特征融合 行为识别

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双谱切片的分形特性在减压阀故障诊断中的应用 被引量：1

14

作者 吴文兵 黄宜坚 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第4期147-149,共3页

减压阀是液压系统中的一种重要元件,也很容易发生故障,如何对减压阀发生的故障进行诊断,对于机械系统的维护有着重要意义。首先获取了减压阀振动时的正常信号和故障信号的AR双谱切片,再根据双谱切片所呈现出的自相似性,分别计算了每组... 减压阀是液压系统中的一种重要元件,也很容易发生故障,如何对减压阀发生的故障进行诊断,对于机械系统的维护有着重要意义。首先获取了减压阀振动时的正常信号和故障信号的AR双谱切片,再根据双谱切片所呈现出的自相似性,分别计算了每组数据的容量维数,并由计算结果进行故障诊断,取得了良好效果。 展开更多

关键词 故障诊断 减压阀 双谱切片 容量维

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基于高阶累积量和HHT的机械故障诊断 被引量：1

15

作者 吴文兵 黄宜坚 《机床与液压》 北大核心 2012年第23期175-177,188,共4页

希尔伯特-黄变换能精确描述信号频率和幅值随时间的变化,高阶累积量可以自动地抑制高斯背景噪声。为正确分析机械故障领域所采集的信号,将高阶谱和HHT的优点有机结合,通过EMD分解得出三阶累积量的各个本征模态函数分量,通过Hilbert变换... 希尔伯特-黄变换能精确描述信号频率和幅值随时间的变化,高阶累积量可以自动地抑制高斯背景噪声。为正确分析机械故障领域所采集的信号,将高阶谱和HHT的优点有机结合,通过EMD分解得出三阶累积量的各个本征模态函数分量,通过Hilbert变换得出相应的时频特性曲线和幅频特性曲线,并根据幅频特性曲线进行故障诊断,然后将诊断结果和原始信号进行比较。比较结果表明,基于高阶累积量和HHT的机械故障诊断方法是可行的和必要的。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换 高阶累积量 故障诊断

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基于BP网络的减压阀故障诊断 被引量：1

16

作者 吴文兵 黄宜坚 《机床与液压》 北大核心 2012年第5期151-153,159,共4页

提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械... 提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的。 展开更多

关键词 故障检测 BP网络 减压阀

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双谱耦合性质对故障诊断的影响

17

作者 吴文兵 黄宜坚 陈文芗 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第11期82-84,共3页

为了对双谱的耦合性质进行分析,同时利用三阶累积量和双谱对溢流阀进行故障诊断。由于双谱与三阶累积量相比,可以用来描述二次相位耦合,对比实验结果表明,故障的种类不同,其耦合信息对于这些故障判断的影响也不一样。实验中还通过二维... 为了对双谱的耦合性质进行分析,同时利用三阶累积量和双谱对溢流阀进行故障诊断。由于双谱与三阶累积量相比,可以用来描述二次相位耦合,对比实验结果表明,故障的种类不同,其耦合信息对于这些故障判断的影响也不一样。实验中还通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别,实验结果表明,无论考虑耦合因素与否,这些故障信号在不同的频率部分与其正常状态的区分程度都不一样。 展开更多

关键词 三阶累积量 耦合 二维小波 故障诊断

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复累量切片在故障诊断中的应用

18

作者 吴文兵 黄宜坚 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期238-241,共4页

复数三阶累量具有不同的定义形式,定义形式不同,其耦合性质也不相同,则由其产生的复数累量切片也包含了信号间不同的耦合信息,实验中利用这些不同的定义方式,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式进行故障判别。同时定义... 复数三阶累量具有不同的定义形式,定义形式不同,其耦合性质也不相同,则由其产生的复数累量切片也包含了信号间不同的耦合信息,实验中利用这些不同的定义方式,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式进行故障判别。同时定义了复数三阶累量切片谱,通过切片谱对正常信号和故障信号的耦合特征进行了分析。实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同,从而为特定的故障判别提供了一种可供选择的方法。 展开更多

关键词 复数三阶累量切片 耦合 故障诊断 切片谱

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机器意识研究综述 被引量：17

19

作者 秦瑞琳 周昌乐 晁飞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期18-34,共17页

意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意... 意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意识的概念与研究分类、实现方法与计算模型,重点论述了实现机器意识的量子方法;最后,总结了机器意识目前面临的困境与未来可能的发展,并给出了一套机器意识总体实现框架. 展开更多

关键词 意识 机器意识 意识机器人 感受性 人工智能

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神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析 被引量：21

20

作者 林倩 刘庆 +3 位作者 苏劲松 林欢 杨静 罗斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期1-14,共14页

机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来,随着深度学习研究和应用的快速发展,神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介... 机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来,随着深度学习研究和应用的快速发展,神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介绍近一年神经网络机器翻译在学术界和产业界的影响,然后对当前的神经网络机器翻译的研究进展进行分类综述,最后对后续的发展趋势进行展望。 展开更多

关键词 人工智能 深度学习 神经网络机器翻译

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