为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主...为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类,对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义.展开更多
文摘为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类,对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义.
