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基于扩散模型的生成式人工智能服装设计
1
作者
杨道俊
沈雷
杨芳宇
《服装学报》
北大核心
2025年第4期311-319,共9页
人工智能领域的快速发展给服装设计带来了新的机遇与挑战。为了给服装设计从业者和研究人员提供新设计思路和研究方法,梳理了人工智能生成内容领域的最新研究成果,对其优化历程、应用领域进行剖析,并探讨神经对抗网络、Transformer、扩...
人工智能领域的快速发展给服装设计带来了新的机遇与挑战。为了给服装设计从业者和研究人员提供新设计思路和研究方法,梳理了人工智能生成内容领域的最新研究成果,对其优化历程、应用领域进行剖析,并探讨神经对抗网络、Transformer、扩散模型、神经辐射场4类图像生成模型的优劣势。研究表明:扩散模型是服装设计领域优势较为突出的图像生成模型。基于稳态扩散模型并结合开源社区工具包进行大型预训练扩散模型的搭建,其模型及算法能够根据研究者的创作思路高效生成系列服装设计方案;该模型生成的服装设计方案可通过模糊综合评价,验证其实际效果及潜在的应用价值。该研究能够为人工智能背景下服装设计体系提供理论基础,并进一步对未来人工智能生成内容在服装设计领域的应用提供实践基础。
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关键词
人工智能生成内容
扩散模型
稳态扩散
服装设计
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题名
基于扩散模型的生成式人工智能服装设计
1
作者
杨道俊
沈雷
杨芳宇
机构
江南大学
设计
学院
厦门原壹创意设计有限公司
出处
《服装学报》
北大核心
2025年第4期311-319,共9页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH087)。
文摘
人工智能领域的快速发展给服装设计带来了新的机遇与挑战。为了给服装设计从业者和研究人员提供新设计思路和研究方法,梳理了人工智能生成内容领域的最新研究成果,对其优化历程、应用领域进行剖析,并探讨神经对抗网络、Transformer、扩散模型、神经辐射场4类图像生成模型的优劣势。研究表明:扩散模型是服装设计领域优势较为突出的图像生成模型。基于稳态扩散模型并结合开源社区工具包进行大型预训练扩散模型的搭建,其模型及算法能够根据研究者的创作思路高效生成系列服装设计方案;该模型生成的服装设计方案可通过模糊综合评价,验证其实际效果及潜在的应用价值。该研究能够为人工智能背景下服装设计体系提供理论基础,并进一步对未来人工智能生成内容在服装设计领域的应用提供实践基础。
关键词
人工智能生成内容
扩散模型
稳态扩散
服装设计
Keywords
artificial intelligence generated content
diffusion models
stable diffusion
fashion design
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于扩散模型的生成式人工智能服装设计
杨道俊
沈雷
杨芳宇
《服装学报》
北大核心
2025
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