-
题名移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
叶勇健
谭超
-
机构
厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院
-
出处
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2021年第1期70-75,79,共7页
-
基金
福建省教育厅科学技术处课题(JA15892,JA13457)。
-
文摘
针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题,提出一种基于DHSC的应用软件安全协同测试方法。基于SVDD方法,建立软件训练集静态超球体,获取超球体重要结构;合并软件训练集以及待测软件,对比静态以及动态超球体结构变化,实现应用软件安全协同测试。实验结果表明,所提出的方法在对应用软件安全协同测试时,测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低,并且还具有较高的软件测试效率。
-
关键词
移动互联网技术
应用软件
安全协同
-
Keywords
mobile Internet technology
application software
security collaboration
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名轻量化智能汽车行人目标识别算法研究
- 2
-
-
作者
谭超
朱荣钊
-
机构
厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院
湖北大学计算机与信息工程学院
-
出处
《安阳师范学院学报》
2024年第2期29-34,共6页
-
基金
福建省教育厅课题研究项目(项目编号:JA13457)。
-
文摘
为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络模型能够在确保行人目标识别精度的基础上有效缩减参数量和所占内存,对参数缩减了44.1%,所占内存缩减了41.9%,该算法更适合于嵌入式与移动端设备的搭建,对智能汽车的开发具有一定的参考价值。
-
关键词
行人目标识别
YOLOXs算法
轻量化
智能汽车
-
Keywords
pedestrian target recognition
YOLOXs algorithm
light weight
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于混合分割的图像边缘提取算法研究
- 3
-
-
作者
叶勇健
朱荣钊
-
机构
厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院
湖北大学计算机与信息工程学院
-
出处
《安阳师范学院学报》
2023年第5期20-25,共6页
-
基金
福建省教育厅教育科学研究课题(项目编号:JA15892)。
-
文摘
卷积神经网络在图像语义分割与边缘提取中得到广泛研究,但是在实际应用中存在传统识别器无法抹除域间差异所产生的误差问题。研究针对鉴别器网络性能对整体图像分割存在结果权重较高的问题,提出基于空洞卷积的域识别网络,并将其应用于图像边缘提取中。结果表明,所提出的模型可以在不增加额外训练参数的前提下明显增大感受视野,有效地提升图像分割与边缘提取性能,在GTA5与SYNTHINA公开数据上mIoU分别为44.1%和44.9%。
-
关键词
分割与边缘提取
迁移学习
空洞卷积
-
Keywords
segmentation and edge extraction
transfer learning
void convolution
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
