-
题名基于深度学习的图像识别技术在非法采砂监管中的应用
被引量：10
- 1
-
-
作者
汤文华
陈灿斌
向舒华
申寒冬
-
机构
湖北省水利水电科学研究院
厦门兴康信科技股份有限公司
湖北省水利水电科技推广中心
-
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第5期108-112,共5页
-
基金
湖北省省直部门预算项目(2019-218-006-002)。
-
文摘
由于河道采砂管理难度大,技术手段不足,监管人力缺乏等问题,致使非法采砂难以控制。针对河道非法采砂流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,研究基于深度学习的图像识别技术,以提高采砂船识别及监管的能力,突破采砂监管中的重点、难点,结合智能追踪技术,实现对非法采砂行为的及时发现和预警,并形成足够的证据链来证实非法采砂的事实,对提高河道采砂监管效能具有重要意义。
-
关键词
非法采砂
深度学习
图像识别
船舶分类
智能跟踪
-
Keywords
illegal sand mining
deep learning
image recognition
ship classification
intelligent tracking
-
分类号
TV882.2
[水利工程—水利水电工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
