期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
路网规划中地理信息系统应用研究
1
作者 俞建新 《科学技术创新》 2024年第21期33-36,共4页
为了提升路网规划的准确性和效率,本文通过介绍基于地理信息系统的空间数据采集与处理、路网规划中三角形构网与等高线绘制以及三角网数据结构建立等内容,深入分析了地理信息系统在路网规划中的应用方法和效果。作者提出,地理信息系统... 为了提升路网规划的准确性和效率,本文通过介绍基于地理信息系统的空间数据采集与处理、路网规划中三角形构网与等高线绘制以及三角网数据结构建立等内容,深入分析了地理信息系统在路网规划中的应用方法和效果。作者提出,地理信息系统能够高效处理空间数据,构建精确的三角网,并通过等高线绘制为路网规划提供重要的地形地貌信息。此外,合理的三角网数据结构建立能够优化数据存储和检索效率,提升规划工作的整体性能。研究结果表明,地理信息系统在路网规划中的应用能够显著提高规划的精确性和可靠性,为路网的布局和优化提供有力支持。 展开更多
关键词 地理信息系统 应用 规划 路网
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的宽基线弱纹理影像匹配研究
2
作者 傅水清 《科学技术创新》 2024年第14期47-50,共4页
为了解决宽基线弱纹理影像匹配中的挑战性问题,本文深入研究了基于深度学习的匹配方法。首先,设计了宽基线弱纹理影像匹配的完整流程,包括几何纠正、粗等级匹配预测和最终匹配等关键步骤。在几何纠正方面,本文采用了一种有效的影像配准... 为了解决宽基线弱纹理影像匹配中的挑战性问题,本文深入研究了基于深度学习的匹配方法。首先,设计了宽基线弱纹理影像匹配的完整流程,包括几何纠正、粗等级匹配预测和最终匹配等关键步骤。在几何纠正方面,本文采用了一种有效的影像配准方法,以纠正由于摄影角度和地形变化引起的几何畸变。接着,通过引入深度学习模型,实现了对宽基线弱纹理影像的粗等级匹配预测,为后续精细匹配提供了可靠的初值。在最终匹配阶段,本文提出了一种结合传统特征和深度学习特征的综合匹配算法。研究结果表明,应用本文方法进行宽基线弱纹理影像匹配时,匹配正确率均在95.00%以上,显示了该方法在处理具有挑战性的影像数据时的优越性能。 展开更多
关键词 弱纹理特征 深度学习 宽基线 影像 自动 拼接
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部