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基于CNN-LSTM算法的电力系统气象灾害故障预测方法 被引量:1
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作者 赵建伟 林雨场 +5 位作者 陈升 李琦 李更丰 张理寅 陆旭 辛正堃 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第3期109-118,共10页
近年来,日益频发的台风、冰灾、地震、高温等气象灾害事件严重威胁电力系统的安全可靠运行,极端气象灾害下的大规模电网事故导致极高的社会经济损失,因此,对电力系统灾害故障进行精准有效预测具有重要意义。然而,传统方法考虑的故障影... 近年来,日益频发的台风、冰灾、地震、高温等气象灾害事件严重威胁电力系统的安全可靠运行,极端气象灾害下的大规模电网事故导致极高的社会经济损失,因此,对电力系统灾害故障进行精准有效预测具有重要意义。然而,传统方法考虑的故障影响因素类型较为单一,未能同时考虑气象、地理、电网等多种因素对系统故障的影响。同时,考虑极端气象灾害的空间分布和时序演变特性,故障的时空相关性也是预测中的关键因素。因此,本文提出一种基于卷积-长短期记忆神经网络的电力系统气象灾害故障预测方法,建立包含气象、地理、电网多源数据的电力系统故障预测数据集,提出基于卷积神经网络的多源数据融合分析方法,实现故障空间相关性的高效提取;基于长短期记忆算法设计了具有双层网络结构的故障时序预测方法,实现了故障时间相关性的有效刻画,最终形成卷积-长短期记忆神经网络统一框架,提升气象灾害故障预测的准确度。所提方法的有效性和准确性通过台风“米卡拉”、“卢碧”的历史气象数据以及中国东南沿海某区域地理、电网数据进行验证。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 电力系统故障预测 气象灾害
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基于地理空间信息多视图的电力故障全景抢修应用 被引量:11
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作者 王鹏 苏华衍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期128-132,共5页
针对传统故障抢修过程95598客户服务中心与抢修班组沟通不及时、抢修信息反馈滞后,客户及时获知复电时间困难等问题,基于GIS的可视化展现优势集成营销业务应用系统建设的营销GIS应用系统,利用计算机、互联网、无线网络(GPRS、GPS)等技术... 针对传统故障抢修过程95598客户服务中心与抢修班组沟通不及时、抢修信息反馈滞后,客户及时获知复电时间困难等问题,基于GIS的可视化展现优势集成营销业务应用系统建设的营销GIS应用系统,利用计算机、互联网、无线网络(GPRS、GPS)等技术,通过智能移动终端(PDA)、单兵视频等移动通讯终端,实时反馈现场抢修信息和现场抢修视频。结合系统互动界面、服务在线监控等应用为远程工作站合理调度车辆、合理分工派单、缩短抢修时间提供技术支撑,实现95598客户服务中心快速响应客户,保障抢修信息准确,提升客户感知,提高客户服务效率。 展开更多
关键词 营销GIS应用系统 故障全景抢修 智能移动终端 PDA 单兵视频
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受约束应力优化自动布图原理方法阐述
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作者 刘光曹 《计算机应用与软件》 2017年第7期47-50,109,共5页
在电路原理图或电网图纸的布局应用中,自动布图要解决各种棘手的影响展示效果的问题,包括元件重叠、端口连线交叉、及正交化约束等。为此,Dwyer及其研究组在应力优化自动布图的基础上,提出了一系列处理这类问题的行之有效的方法。对此... 在电路原理图或电网图纸的布局应用中,自动布图要解决各种棘手的影响展示效果的问题,包括元件重叠、端口连线交叉、及正交化约束等。为此,Dwyer及其研究组在应力优化自动布图的基础上,提出了一系列处理这类问题的行之有效的方法。对此加以归纳总结并探讨了值得进一步发展的方向。 展开更多
关键词 布图 应力优化 重叠 端口 正交
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基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究 被引量:12
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作者 王继业 朱欣焰 +3 位作者 赵光 刘金长 杨成月 曾楠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期58-63,共6页
为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限... 为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。 展开更多
关键词 最优停电模型 GIS技术 深度神经网络 复杂大电网
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一种基于数据挖掘的馈线可装容量模型分析方法 被引量:7
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作者 郑勇 孙明 +3 位作者 曹照静 董树锋 夏圣峰 陈辉河 《现代电力》 北大核心 2018年第2期64-70,共7页
馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段。本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力。首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈... 馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段。本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力。首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈线组负荷同时系数。然后,将馈线各负荷根据其实际接入容量情况分为饱和负荷和未饱和负荷,采用灰色预测和神经网络相结合的组合预测方法计算未饱和负荷的需要系数。最后,将预测得到的两个系数代入馈线可装容量计算模型进行求解。实际算例分析表明:所提方法的计算结果具有一定的预测趋势,充分利用了馈线载流量,并兼顾了配电网运行的可靠性,对于指导电网营销部门业扩报装工作具有重要意义。 展开更多
关键词 馈线可装容量 负荷同时系数 需要系数 预测 数据挖掘
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基于特征行为分析的木马病毒检测技术的研究 被引量:5
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作者 邹维福 张翼英 +1 位作者 张素香 杨成月 《电信科学》 北大核心 2014年第11期105-109,115,共6页
基于木马病毒行为特性,提出基于数据挖掘的相似度技术的主动木马病毒检测及预防算法,从规则化、行为过滤及自学习3个方面保证算法的完备性和有效性。首先,依据木马病毒特征码及特征行为,进行特征的规则化,建立初始木马病毒规则库。其次... 基于木马病毒行为特性,提出基于数据挖掘的相似度技术的主动木马病毒检测及预防算法,从规则化、行为过滤及自学习3个方面保证算法的完备性和有效性。首先,依据木马病毒特征码及特征行为,进行特征的规则化,建立初始木马病毒规则库。其次,建立进程行为特征捕捉及分析过程,采用聚类分析方法,完成行为特征规则化。最后,通过对比规则库及相似度主动对比法,完成对可疑进程的分析对比,确定可疑进程性质。分析及实验表明该算法具有自主学习及主动防御特征,很好地平衡了静态测试技术和动态测试技术的优缺点。 展开更多
关键词 木马病毒 行为检测 规则化 安全
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三维虚拟植物中非流形结构的紧凑表达 被引量:1
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作者 化蕾 陈崇成 +1 位作者 唐丽玉 江颖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1810-1816,共7页
构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半... 构建紧凑的网格数据结构是高效交互式操控虚拟植物的重要前提.根据虚拟植物的拓扑结构特点,提出一种适用于虚拟植物中非流形结构的紧凑表达方法.在半边结构的基础上,利用顶点的外出半边获得与该半边相对应的反向半边,将该半边和反向半边分别存放在对方的反向半边列表中;通过反向半边列表判别虚拟植物拓扑结构的类型,实现拓扑信息查询.对虚拟植物实例进行三角网格的数据结构重建的实验结果表明,与传统半边和基于半边的数据结构相比,该方法所需内存空间减少,且更便于几何和拓扑信息处理. 展开更多
关键词 虚拟植物 非流形结构 三角网格 紧凑表达 半边结构
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基于直方图优化的遥感图像对比度增强算法 被引量:10
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作者 庄玉林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期235-238,共4页
针对遥感数字图像对比度较低的特点,提出一种考虑直方图优化的遥感图像对比度增强算法。采用直方图均衡算法和限制对比度自适应直方图均衡算法对初始遥感图像进行均衡化处理,获得具有全局和局部增强特征的遥感图像直方图。在选取正则化... 针对遥感数字图像对比度较低的特点,提出一种考虑直方图优化的遥感图像对比度增强算法。采用直方图均衡算法和限制对比度自适应直方图均衡算法对初始遥感图像进行均衡化处理,获得具有全局和局部增强特征的遥感图像直方图。在选取正则化参数的基础上,利用目标函数获得优化的直方图,并通过直方图规定化方法增强优化直方图的对比度,获得最终增强结果。实验结果表明,与经典图像对比度增强算法相比,该算法能有效提高遥感图像的对比度和内容可识别性,使其具备更好的视觉效果和更明显的细节信息。 展开更多
关键词 遥感图像 图像增强 对比度增强 全局直方图均衡 局部直方图均衡
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