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题名基于旋转粒化的逻辑回归算法
被引量：1
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作者
孔丽茹
陈玉明
傅兴宇
江海亮
许进程
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机构
厦门理工学院计算机与信息工程学院
厦门万银智能科技有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第8期2398-2403,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61976183)。
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文摘
逻辑回归(LR)作为监督学习的二元分类广义线性分类器,在处理线性数据方面表现出结构简单、解释性强,拟合效果好的特点。然而,当面对高维、不确定性和线性不可分数据时,逻辑回归的分类效果受到限制。针对逻辑回归的固有缺陷,引入粒计算理论,借助粒化的优势提出一种新型的逻辑回归模型:旋转粒逻辑回归。通过引入旋转粒化理论,在特征两两组合形成的平面坐标系上旋转不同角度,构建旋转粒子,多平面坐标系上粒化构造旋转粒向量。进一步定义粒的大小、度量和运算规则,提出旋转粒逻辑回归的损失函数。通过求解损失函数,得到旋转粒逻辑回归的优化解。最后,采用多个UCI数据集进行实验,从多个评价指标比较的结果表明旋转粒逻辑回归模型的有效性。
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关键词
逻辑回归
粒计算
向量旋转
粒逻辑回归
损失函数
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Keywords
logistic regression
granular computing
rotating vector
rotating granular logistic regression
loss functions
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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