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Weibull随机寿命的统计量 被引量:6
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作者 王桂金 《轴承》 北大核心 2012年第3期38-42,共5页
应用极大似然法拟合样本尺寸由10到100的随机寿命数据(总样本为100)以取得二参数Weibull分布的形状参数κ,并与直接由寿命数据得到的斜度和过盈峭度相应的形状参数κ比较。同时也将寿命数据由小到大排列做同样计算。发现无序随机寿命组... 应用极大似然法拟合样本尺寸由10到100的随机寿命数据(总样本为100)以取得二参数Weibull分布的形状参数κ,并与直接由寿命数据得到的斜度和过盈峭度相应的形状参数κ比较。同时也将寿命数据由小到大排列做同样计算。发现无序随机寿命组的极大似然法结果在样本为10到100时都给出了合理的形状参数κ及尺寸参数λ。但是,斜度和过盈峭度仅在样本大于48的场合得到相近的形状参数κ。然而,按序排列的数据只在全样本情况下得到3种方法相近的形状参数κ。随着样本由100逐渐减小到10,形状参数κ不断增大而尺寸参数λ却逐渐减小。因此认为,极大似然法、斜度和过盈峭度的形状参数κ相互重叠的出现,应是满足Weibull寿命随机特性的一个条件。 展开更多
关键词 滚动轴承 WEIBULL分布 统计量 斜度 峭度
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Weibull寿命试验数据的信息熵 被引量:1
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作者 王桂金 《轴承》 北大核心 2012年第12期28-31,共4页
服从Weibull分布的寿命试验数据应该是一组随机数,本例研究了它们对信息熵的贡献,并与计算机产生的随机寿命的信息熵进行了对比,结果表明Weibull实测寿命满足随机分布,从而给出可靠的Weibull分布参数κ和λ的充分和必要条件是:全样本极... 服从Weibull分布的寿命试验数据应该是一组随机数,本例研究了它们对信息熵的贡献,并与计算机产生的随机寿命的信息熵进行了对比,结果表明Weibull实测寿命满足随机分布,从而给出可靠的Weibull分布参数κ和λ的充分和必要条件是:全样本极大似然法的κ(Ν)值与从斜度及过盈峭度得出的κ(γ1,Ν)和κ(γ2,Ν)值一致,而且实测寿命全样本的总信息熵趋近最大。 展开更多
关键词 滚动轴承 疲劳寿命 WEIBULL分布 斜度 峭度 信息熵
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随机数组统计偏差对Weibull分布参数估计的影响
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作者 王桂金 《轴承》 北大核心 2014年第7期38-41,共4页
通过计算28组在(0,1)准均匀分布的随机数组的统计量偏差,并重新计算其随机寿命的Weibull参数,发现形状参数κ或尺寸参数λ的分布是随机数组统计量偏离期望值造成的,并且可以近似表达为4个统计量偏离值的一次线性方程。与此类似,从4组实... 通过计算28组在(0,1)准均匀分布的随机数组的统计量偏差,并重新计算其随机寿命的Weibull参数,发现形状参数κ或尺寸参数λ的分布是随机数组统计量偏离期望值造成的,并且可以近似表达为4个统计量偏离值的一次线性方程。与此类似,从4组实测疲劳寿命数据也可以得知它们的随机数组统计量,从而估计拟合Weibull参数的偏差。 展开更多
关键词 滚动轴承 Weibull参数 极大似然法 最小二乘法
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