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题名高精度自由空间时频传递技术研究进展
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作者
王天翔
董日昌
董明
吴一凡
卢鋆
张军
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机构
中国科学院微小卫星创新研究院
中国科学院大学
上海微小卫星工程中心
卫星数字化技术重点实验室
北京跟踪与通信技术研究所
智慧地球重点实验室
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出处
《宇航学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期1701-1723,共23页
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基金
国家自然科学基金(12104485)。
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文摘
近年来,伴随GNSS导航、卫星互联网、5G移动通信等应用的推广,自由空间时频传递技术飞速发展。其技术手段涵盖微波和激光,应用场景覆盖地面到深空,被广泛应用于天文学、计量学和地球物理学等领域。为了后续深入研究自由空间时频传递技术,开展了高精度自由空间时频传递技术的综述研究。首先,详细地阐述了自由空间时间传递和频率传递的基本原理,着重分析了高精度自由空间时间传递、频率传递和时频传递技术在国内外的研究现状;其次,总结了当前各种自由空间时频传递技术体制的发展趋势和挑战并给出相关建议,同时对比了自由空间时频传递技术的最新技术指标、主要特点和工程应用情况;最后,展望高精度自由空间时频传递的未来应用,为下一代导航、低轨星座网络、空间科学等场景提供技术支撑。
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关键词
自由空间
时间传递
频率传递
TWSTFT
激光脉冲
相干光相位
光载射频
光频梳
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Keywords
Free space
Time transfer
Frequency transfer
TWSTFT
Laser pulse
Coherent light phase
Optical radio frequency
Optical frequency comb
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
V443.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名结构突变航天器惯量参数在轨辨识方法
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作者
许诺
夏喜旺
贺雄峰
范城城
李照雄
张永合
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机构
中国科学院微小卫星创新研究院
中国科学院卫星数字化技术重点实验室
中国科学院大学
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出处
《航天控制》
CSCD
2024年第4期71-77,共7页
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基金
国家重点研发计划(2021YFC2202704)
上海市自然科学基金(19ZR1453200)。
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文摘
针对在轨服务的航天器惯量参数突变情况,提出了基于卫星在轨姿态测量及控制信息实现惯量参数实时辨识的方法,设计了递推最小二乘(RLS)及扩展卡尔曼滤波(EKF)辨识算法。在RLS算法中引入自适应遗忘因子,每次递推过程中通过分配先验数据和当前数据的权重确保产生突变后辨识值的及时跟踪;在EKF算法中明确先验预测协方差中参数变化的影响,将其代入更新预测协方差矩阵以应对惯量参数的突变。仿真结果表明,考虑惯量参数突变的场景,RLS算法和EKF算法的辨识精度可达1.5%和1%,辨识时间分别优于30 s和40 s;考虑惯量缓慢时变的场景,两种方法均可实现惯量参数的在轨实时辨识,辨识精度满足姿控系统需求。
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关键词
结构突变航天器
自适应递推最小二乘
扩展卡尔曼滤波
参数在轨辨识
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Keywords
Spacecraft with structural mutation
Adaptive recursive least square
Extended Kalman filter
On-orbit identification
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分类号
V448.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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