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“互联网＋社区卫生健康管理服务”标准化建设指南(二期)
被引量：
53
1
作者
无
吴浩
+4 位作者
刘新颖
张世红
李景
王韬
陈云权
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018年第16期1891-1909,共19页
近年来,党中央、国务院高度重视"互联网+医疗健康"工作,《"健康中国2030"规划纲要》《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》等均对其做出了相应部署。2018年4月国务院办公厅发布《关于促进"...
近年来,党中央、国务院高度重视"互联网+医疗健康"工作,《"健康中国2030"规划纲要》《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》等均对其做出了相应部署。2018年4月国务院办公厅发布《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》,明确了支持"互联网+医疗健康"发展的鲜明态度,强调要健全并完善"互联网+医疗健康"服务体系,公共卫生服务、家庭医生签约服务、医联体建设等均被明确为重点发展领域。在"互联网+"的助力下,健康管理正逐步迈向个性化、精确化。"互联网+社区卫生健康管理服务"是指将互联网技术应用在社区卫生服务机构的基本医疗和基本公共卫生服务中,利用移动互联网、物联网等现代信息化技术手段,在提高社区卫生服务工作效率的同时,提升社区居民对健康管理的获得感。近年来我国社区卫生服务呈高速发展态势,信息化建设也已取得一定进展,但利用互联网手段开展社区健康管理服务尚未成熟稳定,国内外均处于积极探索阶段。北京市方庄社区卫生服务中心在家庭医生签约服务、信息化建设两项工作的开展中均取得了一定成效。2016年其受国家卫生和计划生育委员会法制司委托开展"互联网+社区健康管理标准化试点"研究,并撰写《互联网+社区卫生健康管理服务标准化建设指南》;2017年其继续受国家卫生和计划生育委员会的委托承担"卫生标准制修订项目",并在一期项目成果的基础上产出《互联网+社区卫生健康管理服务标准化建设指南(二期)》。本指南的制定高度契合国家战略和政策导向,在一期指南的基础上对总体框架进行了补充,并从社区中医药健康管理、社区妇幼人群健康管理、人体生理参数远程监测(以远程血压监测服务为例)三方面详细介绍了平台的功能规范建议,同时给出了平台的数据规范、安全保障体系建设建议,对社区卫生服务机构规范建设"互联网+社区卫生健康管理服务"具有重要的指导和借鉴意义!
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关键词
指南
社区卫生服务
健康管理
互联网
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职称材料
基于多维度特征融合的深度学习骨龄评估模型
被引量：
9
2
作者
刘鸣谦
兰钧
+2 位作者
陈旭
于广军
杨秀军
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期909-916,共8页
目的通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄。方法自动识别左手X线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的X线图像分析方法,实现左手关节骨龄17个关键区域特征的自动提取,再将骨龄...
目的通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄。方法自动识别左手X线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的X线图像分析方法,实现左手关节骨龄17个关键区域特征的自动提取,再将骨龄影像特征与临床大数据(人口统计、性别)融合训练骨龄评估模型,测试模型的评估效能。结果使用基于深度学习的特征区域提取方法比传统图像分析方法可以更好地提取特征信息,结合临床信息从另一维度补充了骨龄发育信息。基于多维度数据特征融合的骨龄评估模型检测得到的骨龄平均绝对误差为0.455,优于传统方法和仅端到端的深度学习方法。结论相较传统的机器学习特征提取方法,基于特征提取的深度卷积神经网络在骨龄回归模型上有更好的表现,结合人口和性别信息可进一步提升基于图像的骨龄预测准确率。
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关键词
人工智能
深度学习
医学影像
大数据分析
骨骼年龄测定
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职称材料
几类微分-代数方程的神经网络求解法
被引量：
2
3
作者
杨钊
兰钧
吴勇军
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2019年第2期115-126,共12页
在非线性科学中,寻求微分方程的近似解析解一直是重要的研究课题和研究热点.利用人工神经网络原理,结合最优化方法,研究了几类微分-代数方程的近似解析解,包括指标1,2,3型Hessenberg方程及指标3型Euler-Lagrange方程,得到了方程近似解...
在非线性科学中,寻求微分方程的近似解析解一直是重要的研究课题和研究热点.利用人工神经网络原理,结合最优化方法,研究了几类微分-代数方程的近似解析解,包括指标1,2,3型Hessenberg方程及指标3型Euler-Lagrange方程,得到了方程近似解析解的表达式.通过与精确解或Runge-Kutta(龙格-库塔)数值计算结果对比,表明神经网络方法的结果有很高的精度.
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关键词
人工神经网络
微分-代数方程
近似解析解
最优化方法
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职称材料
题名
“互联网＋社区卫生健康管理服务”标准化建设指南(二期)
被引量：
53
1
作者
无
吴浩
刘新颖
张世红
李景
王韬
陈云权
机构
<"互联网+社区卫生
健康
管理服务"标准化建设指南(二期)>制定组
首都医科大学北京市丰台区方庄社区卫生服务中心
北京市公共卫生信息中心
卫宁健康科技集团股份有限公司
首都医科大学附属北京天坛医院
北京高血压防治协会
出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018年第16期1891-1909,共19页
基金
国家卫生和计划生育委员会2017年卫生标准制修订项目(国卫办法制函[2017]107号)
文摘
近年来,党中央、国务院高度重视"互联网+医疗健康"工作,《"健康中国2030"规划纲要》《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》等均对其做出了相应部署。2018年4月国务院办公厅发布《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》,明确了支持"互联网+医疗健康"发展的鲜明态度,强调要健全并完善"互联网+医疗健康"服务体系,公共卫生服务、家庭医生签约服务、医联体建设等均被明确为重点发展领域。在"互联网+"的助力下,健康管理正逐步迈向个性化、精确化。"互联网+社区卫生健康管理服务"是指将互联网技术应用在社区卫生服务机构的基本医疗和基本公共卫生服务中,利用移动互联网、物联网等现代信息化技术手段,在提高社区卫生服务工作效率的同时,提升社区居民对健康管理的获得感。近年来我国社区卫生服务呈高速发展态势,信息化建设也已取得一定进展,但利用互联网手段开展社区健康管理服务尚未成熟稳定,国内外均处于积极探索阶段。北京市方庄社区卫生服务中心在家庭医生签约服务、信息化建设两项工作的开展中均取得了一定成效。2016年其受国家卫生和计划生育委员会法制司委托开展"互联网+社区健康管理标准化试点"研究,并撰写《互联网+社区卫生健康管理服务标准化建设指南》;2017年其继续受国家卫生和计划生育委员会的委托承担"卫生标准制修订项目",并在一期项目成果的基础上产出《互联网+社区卫生健康管理服务标准化建设指南(二期)》。本指南的制定高度契合国家战略和政策导向,在一期指南的基础上对总体框架进行了补充,并从社区中医药健康管理、社区妇幼人群健康管理、人体生理参数远程监测(以远程血压监测服务为例)三方面详细介绍了平台的功能规范建议,同时给出了平台的数据规范、安全保障体系建设建议,对社区卫生服务机构规范建设"互联网+社区卫生健康管理服务"具有重要的指导和借鉴意义!
关键词
指南
社区卫生服务
健康管理
互联网
Keywords
Guidebooks
Community health services
Health management
Internet
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于多维度特征融合的深度学习骨龄评估模型
被引量：
9
2
作者
刘鸣谦
兰钧
陈旭
于广军
杨秀军
机构
卫宁健康科技集团股份有限公司
人工智能实验室
上海交通大学附属儿童医院儿童精准医学大数据工程技术研究中心
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期909-916,共8页
文摘
目的通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄。方法自动识别左手X线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的X线图像分析方法,实现左手关节骨龄17个关键区域特征的自动提取,再将骨龄影像特征与临床大数据(人口统计、性别)融合训练骨龄评估模型,测试模型的评估效能。结果使用基于深度学习的特征区域提取方法比传统图像分析方法可以更好地提取特征信息,结合临床信息从另一维度补充了骨龄发育信息。基于多维度数据特征融合的骨龄评估模型检测得到的骨龄平均绝对误差为0.455,优于传统方法和仅端到端的深度学习方法。结论相较传统的机器学习特征提取方法,基于特征提取的深度卷积神经网络在骨龄回归模型上有更好的表现,结合人口和性别信息可进一步提升基于图像的骨龄预测准确率。
关键词
人工智能
深度学习
医学影像
大数据分析
骨骼年龄测定
Keywords
artificial intelligence
deep learning
medical imaging
data analysis
age determination by skeleton
分类号
R339.3 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
几类微分-代数方程的神经网络求解法
被引量：
2
3
作者
杨钊
兰钧
吴勇军
机构
上海交通大学工程力学系
卫宁健康科技集团股份有限公司
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2019年第2期115-126,共12页
基金
国家自然科学基金(11772293
11272201)~~
文摘
在非线性科学中,寻求微分方程的近似解析解一直是重要的研究课题和研究热点.利用人工神经网络原理,结合最优化方法,研究了几类微分-代数方程的近似解析解,包括指标1,2,3型Hessenberg方程及指标3型Euler-Lagrange方程,得到了方程近似解析解的表达式.通过与精确解或Runge-Kutta(龙格-库塔)数值计算结果对比,表明神经网络方法的结果有很高的精度.
关键词
人工神经网络
微分-代数方程
近似解析解
最优化方法
Keywords
artificial neural network
differential-algebraic equation
approximate analytical solution
optimization method
分类号
O193 [理学—基础数学]
O322 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“互联网＋社区卫生健康管理服务”标准化建设指南(二期)
无
吴浩
刘新颖
张世红
李景
王韬
陈云权
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018
53
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多维度特征融合的深度学习骨龄评估模型
刘鸣谦
兰钧
陈旭
于广军
杨秀军
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
几类微分-代数方程的神经网络求解法
杨钊
兰钧
吴勇军
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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