期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
关于离散空间中最优搜索策略的一些结果(英文)
被引量：
6
1
作者
朱清新
周明天
John Oommen
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第12期1748-1751,共4页
研究关于 N个位置的最优搜索问题 .最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源 (如时间等 )分配到 N个位置使得发现目标的概率为最大 .以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的 ,但实际情况往往不是这样 .用拉格朗日...
研究关于 N个位置的最优搜索问题 .最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源 (如时间等 )分配到 N个位置使得发现目标的概率为最大 .以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的 ,但实际情况往往不是这样 .用拉格朗日算子理论来研究目标的分布函数是未知的情况下的最优搜索问题 ,得出了一系列新的结果 ,包括分布函数的近似方法和误差估计公式 .最后给出了两个例子 .
展开更多
关键词
判决函数
目标分布
拉格朗日算子
误差估计
最优搜索策略
离散空间
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法
被引量：
3
2
作者
徐泽鑫
段立娟
+1 位作者
王文健
恩擎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2260-2270,共11页
针对现有代码漏洞检测方法误报率和漏报率较高的问题,提出基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法.该方法将代码特征解耦分为代码块局部特征和上下文全局特征.代码块局部特征关注代码块中关键词的语义及其短距离依赖关系.将局部特征融合...
针对现有代码漏洞检测方法误报率和漏报率较高的问题,提出基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法.该方法将代码特征解耦分为代码块局部特征和上下文全局特征.代码块局部特征关注代码块中关键词的语义及其短距离依赖关系.将局部特征融合得到上下文全局特征从而捕捉代码行上下文长距离依赖关系.该方法通过局部信息与全局信息协同学习,提升了模型的特征学习能力.模型精确地挖掘出代码漏洞的编程模式,增加了代码漏洞对比映射模块,拉大了正负样本在嵌入空间中的距离,促使对正负样本进行准确地区分.实验结果表明,在9个软件源代码混合的真实数据集上的精确率最大提升了29%,召回率最大提升了16%.
展开更多
关键词
代码漏洞检测
代码块局部特征提取
上下文全局特征融合
短距离依赖
长距离依赖
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法
被引量：
1
3
作者
李明
段立娟
+1 位作者
王文健
恩擎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2232-2240,2250,共10页
针对脑功能连接数据维度过高、冗余特征过多影响神经网络分类准确率的问题,提出一种基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法.该方法利用显著特征稀疏模块对原始特征进行筛选增强;采用稀疏强关联特征上下文融合模块对不同感受野内的显...
针对脑功能连接数据维度过高、冗余特征过多影响神经网络分类准确率的问题,提出一种基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法.该方法利用显著特征稀疏模块对原始特征进行筛选增强;采用稀疏强关联特征上下文融合模块对不同感受野内的显著特征信息进行聚合;使用全连接神经网络进行分类预测.在ABIDE以及ADHD-200数据集上的实验结果表明,所提方法相较于现有的脑功能连接分类算法在准确率上分别提升了10.41%和12.50%.重要特征的可视化结果表明所提方法能准确定位与疾病相关的脑区,具有一定实际应用价值.
展开更多
关键词
显著特征识别
特征筛选
特征增强
特征融合
脑功能连接分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
关于离散空间中最优搜索策略的一些结果(英文)
被引量：
6
1
作者
朱清新
周明天
John Oommen
机构
电子科技
大学
光纤通信国家重点实验室
电子科技
大学
计算机
科学与工程
学院
加拿大
卡尔顿大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第12期1748-1751,共4页
基金
高等学校重点实验室访问学者基金
归国留学人员基金~~
文摘
研究关于 N个位置的最优搜索问题 .最优搜索问题是研究如何将用于搜索的资源 (如时间等 )分配到 N个位置使得发现目标的概率为最大 .以往人们在研究最优搜索问题时总是假设目标的分布函数是已知的 ,但实际情况往往不是这样 .用拉格朗日算子理论来研究目标的分布函数是未知的情况下的最优搜索问题 ,得出了一系列新的结果 ,包括分布函数的近似方法和误差估计公式 .最后给出了两个例子 .
关键词
判决函数
目标分布
拉格朗日算子
误差估计
最优搜索策略
离散空间
Keywords
Errors
Lagrange multipliers
Object recognition
Optimization
分类号
O229 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法
被引量：
3
2
作者
徐泽鑫
段立娟
王文健
恩擎
机构
北京工业
大学
信息学部
可信
计算
北京市重点实验室
信息安全等级保护关键技术国家工程实验室
卡尔顿大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2260-2270,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176009,62106065)
北京市教委重点项目(KZ201910005008).
文摘
针对现有代码漏洞检测方法误报率和漏报率较高的问题,提出基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法.该方法将代码特征解耦分为代码块局部特征和上下文全局特征.代码块局部特征关注代码块中关键词的语义及其短距离依赖关系.将局部特征融合得到上下文全局特征从而捕捉代码行上下文长距离依赖关系.该方法通过局部信息与全局信息协同学习,提升了模型的特征学习能力.模型精确地挖掘出代码漏洞的编程模式,增加了代码漏洞对比映射模块,拉大了正负样本在嵌入空间中的距离,促使对正负样本进行准确地区分.实验结果表明,在9个软件源代码混合的真实数据集上的精确率最大提升了29%,召回率最大提升了16%.
关键词
代码漏洞检测
代码块局部特征提取
上下文全局特征融合
短距离依赖
长距离依赖
Keywords
code vulnerability detection
code block local feature extraction
contextual global feature fusion
short-distance dependence
long-distance dependence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法
被引量：
1
3
作者
李明
段立娟
王文健
恩擎
机构
北京工业
大学
信息学部
可信
计算
北京市重点实验室
信息安全等级保护关键技术国家工程实验室
卡尔顿大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2232-2240,2250,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176009,62106065)
北京市教委重点项目(KZ201910005008).
文摘
针对脑功能连接数据维度过高、冗余特征过多影响神经网络分类准确率的问题,提出一种基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法.该方法利用显著特征稀疏模块对原始特征进行筛选增强;采用稀疏强关联特征上下文融合模块对不同感受野内的显著特征信息进行聚合;使用全连接神经网络进行分类预测.在ABIDE以及ADHD-200数据集上的实验结果表明,所提方法相较于现有的脑功能连接分类算法在准确率上分别提升了10.41%和12.50%.重要特征的可视化结果表明所提方法能准确定位与疾病相关的脑区,具有一定实际应用价值.
关键词
显著特征识别
特征筛选
特征增强
特征融合
脑功能连接分类
Keywords
significant feature identification
feature screening
feature fusion
feature enhancement
classification of brain functional connections
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于离散空间中最优搜索策略的一些结果(英文)
朱清新
周明天
John Oommen
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于上下文特征融合的代码漏洞检测方法
徐泽鑫
段立娟
王文健
恩擎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于显著稀疏强关联的脑功能连接分类方法
李明
段立娟
王文健
恩擎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
