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简单高效耦合策略的粒子群混合算法
被引量：
5
1
作者
李文锋
曹玉莲
张汉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期13-23,共11页
建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm o...
建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm optimizer,CLPSO)算法中引入具有快速收敛性能的传统LS方法,提出了带LS的CLPSO混合算法(CLPSO hybrid algorithm with LS,CLPSO-LS).以10维、30维和50维的11个标准函数,对基于不同LS方法的4种混合算法的性能进行大量测试.结果表明,4种CLPSO-LS混合算法的性能均优于CLPSO算法,验证了混合算法的有效性.其中,基于BFGS拟牛顿方法的混合算法的综合性能最优.最后,与8种先进粒子群算法的对比,结果表明CLPSO-LS混合算法作为一种改进CLPSO算法,其性能优于包括已有CLPSO改进算法在内的对比算法,进一步验证了其优越性.
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关键词
定量分析
耦合策略
局部搜索
粒子群优化
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职称材料
题名
简单高效耦合策略的粒子群混合算法
被引量：
5
1
作者
李文锋
曹玉莲
张汉
机构
武汉理工大学物流工程
学院
卡尔斯鲁厄理工学院核能源技术研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期13-23,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61571336
71372202
+1 种基金
71672137)
河南省重大专项(151100211400)资助~~
文摘
建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm optimizer,CLPSO)算法中引入具有快速收敛性能的传统LS方法,提出了带LS的CLPSO混合算法(CLPSO hybrid algorithm with LS,CLPSO-LS).以10维、30维和50维的11个标准函数,对基于不同LS方法的4种混合算法的性能进行大量测试.结果表明,4种CLPSO-LS混合算法的性能均优于CLPSO算法,验证了混合算法的有效性.其中,基于BFGS拟牛顿方法的混合算法的综合性能最优.最后,与8种先进粒子群算法的对比,结果表明CLPSO-LS混合算法作为一种改进CLPSO算法,其性能优于包括已有CLPSO改进算法在内的对比算法,进一步验证了其优越性.
关键词
定量分析
耦合策略
局部搜索
粒子群优化
Keywords
quantitative analysis
coupling strategy
local search
particle swarm optimization (PSO)
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简单高效耦合策略的粒子群混合算法
李文锋
曹玉莲
张汉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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