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电动自行车不安全骑行决策行为建模
被引量：
6
1
作者
董春娇
薛维洋
+1 位作者
谢坤
诸葛承祥
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期105-110,共6页
大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针...
大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17%.
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关键词
城市交通
不安全骑行行为
电动自行车
LOGISTIC回归
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题名
电动自行车不安全骑行决策行为建模
被引量：
6
1
作者
董春娇
薛维洋
谢坤
诸葛承祥
机构
北京
交通
大
学
综合
交通运输
大数据应用技术
交通运输
行业重点实验室
北京
交通
大
学
交通运输
国家级实验教
学
示范中心
卡尔斯鲁厄理工学院交通运输学系
香港理工大
学
土地测量及地理资讯
学
系
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期105-110,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2019RC027)
国家重点研发计划(2019YFF0301400)。
文摘
大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17%.
关键词
城市交通
不安全骑行行为
电动自行车
LOGISTIC回归
Keywords
urban traffic
unsafe riding behaviors
electric bicycles
Logistic regression
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
电动自行车不安全骑行决策行为建模
董春娇
薛维洋
谢坤
诸葛承祥
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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