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基于模糊规则的热工过程非线性模型的研究
被引量：
56
1
作者
吕剑虹
陈建勤
+2 位作者
刘志远
沈炯
陈来九
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期132-137,共6页
建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该...
建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该文提出了一类实用的基于模糊规 则的热工过程非线性建模方法,具体为:首先通过聚类和 竞争学习算法,对热工过程的输入数据空间进行分区,然 后在每个局部的数据子空间上,利用递推的最小二乘辨识 算法(RLS)建立一个基于模糊规则的局部线性动态模型, 这样,一个典型的非线性热工过程可以通过一组基于模糊 规则的线性模型来表示。计算结果表明:基于模糊规则的 非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且 算法简单、实用。
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关键词
模糊规则
热工过程
非线性模型
数学模型
神经网络
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职称材料
边缘扩展的皮带撕裂支持向量机视觉检测
被引量：
21
2
作者
王福斌
孙海洋
TU Paul
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期455-460,共6页
提出了基于视觉的皮带撕裂监测方法,并构建了皮带撕裂视觉监控系统。针对皮带输送机运行过程中由于干扰导致的图像退化,采用维纳滤波方法实现了退化图像的复原。为实时识别高速运动的皮带裂纹,采用CamShift算法对快速移动的皮带裂纹序...
提出了基于视觉的皮带撕裂监测方法,并构建了皮带撕裂视觉监控系统。针对皮带输送机运行过程中由于干扰导致的图像退化,采用维纳滤波方法实现了退化图像的复原。为实时识别高速运动的皮带裂纹,采用CamShift算法对快速移动的皮带裂纹序列目标图像进行跟踪与捕捉。采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并通过增加一个δ值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而增加检测到的皮带裂纹权重,获得鲁棒性更高的边缘检测效果。最后,构建了SVM皮带裂纹预报模型,以皮带裂纹图像的像素面积及长宽比几何特征量作为模型输入量,对皮带裂纹状态进行预报。实验表明,提出的皮带撕裂检测方法是有效的。
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关键词
皮带撕裂
图像分割
Canny边缘提取
支持向量机
裂纹识别
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职称材料
题名
基于模糊规则的热工过程非线性模型的研究
被引量：
56
1
作者
吕剑虹
陈建勤
刘志远
沈炯
陈来九
机构
东南
大学
动力
系
卡尔加里大学机械制造系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期132-137,共6页
基金
国家自然科学基金项(50076008)
江苏省青年科技基金项目(BQ2000002)。~
文摘
建立精确的热工过程整体模型是对热工过程进行全 局优化控制的基础,而热工过程往往具有非线性和不确定 性,传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传递函 数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程 及实施整体优化控制。该文提出了一类实用的基于模糊规 则的热工过程非线性建模方法,具体为:首先通过聚类和 竞争学习算法,对热工过程的输入数据空间进行分区,然 后在每个局部的数据子空间上,利用递推的最小二乘辨识 算法(RLS)建立一个基于模糊规则的局部线性动态模型, 这样,一个典型的非线性热工过程可以通过一组基于模糊 规则的线性模型来表示。计算结果表明:基于模糊规则的 非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且 算法简单、实用。
关键词
模糊规则
热工过程
非线性模型
数学模型
神经网络
Keywords
thermal processes
fuzzy rules based model
nonlinear, identification algorithm, fuzzy inference
分类号
TK122 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
边缘扩展的皮带撕裂支持向量机视觉检测
被引量：
21
2
作者
王福斌
孙海洋
TU Paul
机构
华北理工
大学
电气工程学院
卡尔加里大学
机械制造
工程
系
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期455-460,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71601039)
文摘
提出了基于视觉的皮带撕裂监测方法,并构建了皮带撕裂视觉监控系统。针对皮带输送机运行过程中由于干扰导致的图像退化,采用维纳滤波方法实现了退化图像的复原。为实时识别高速运动的皮带裂纹,采用CamShift算法对快速移动的皮带裂纹序列目标图像进行跟踪与捕捉。采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并通过增加一个δ值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而增加检测到的皮带裂纹权重,获得鲁棒性更高的边缘检测效果。最后,构建了SVM皮带裂纹预报模型,以皮带裂纹图像的像素面积及长宽比几何特征量作为模型输入量,对皮带裂纹状态进行预报。实验表明,提出的皮带撕裂检测方法是有效的。
关键词
皮带撕裂
图像分割
Canny边缘提取
支持向量机
裂纹识别
Keywords
belt tearing
image segmentation
Canny edge extraction
support vector machine(SVM)
crack recognization
分类号
TP242.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊规则的热工过程非线性模型的研究
吕剑虹
陈建勤
刘志远
沈炯
陈来九
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
56
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下载PDF
职称材料
2
边缘扩展的皮带撕裂支持向量机视觉检测
王福斌
孙海洋
TU Paul
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
21
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