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“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法 被引量:11
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作者 李浩 王昊琪 +11 位作者 李琳利 张玉彦 杨文超 文笑雨 张旭辉 刘根 张幸福 刘俊 崔科飞 陈录城 王朋静 杨新宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1551-1570,共20页
工业数字孪生系统是智能制造应用实施的重要手段,但现有工业数字孪生系统主要面向机械系统探索研究理论和关键技术,缺乏从“人-机-环境”全局开展系统建模和优化。鉴于此,分析了“人-机-环境”系统建模和智能优化研究进展,总结了“人-机... 工业数字孪生系统是智能制造应用实施的重要手段,但现有工业数字孪生系统主要面向机械系统探索研究理论和关键技术,缺乏从“人-机-环境”全局开展系统建模和优化。鉴于此,分析了“人-机-环境”系统建模和智能优化研究进展,总结了“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统基本特征,建立了系统参考架构。然后,提出了“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法与关键技术体系,主要包括数据驱动的快速动态建模与仿真方法、基于生成式人工智能(AI)的数字孪生快速建模方法、多模态感知与智能交互方法、虚实同步映射与模型校正方法、基于分布式计算的运行优化控制方法、“人-机-环境”安全监测与态势感知方法和基于AI agent的系统自学习与优化控制方法等。最后,通过典型案例展示了智能优化方法的应用效果。所提出的工业数字孪生系统智能优化方法为实现智能制造过程中的“人-机-环境”共融提供了重要支撑。 展开更多
关键词 “人-机-环境”共融 工业数字孪生系统 智能制造 智能优化 AI agent
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基于大语言模型的业务流程自动建模方法
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作者 刘瑞祥 柳先辉 +1 位作者 赵卫东 朱城林 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2001-2014,共14页
为了提高项目或企业在业务流程模型构建过程的自动化程度并有效利用流程的非结构数据,提出一种基于大语言模型(LLMs)的业务流程自动建模方法。在该建模方法框架中,采用大语言模型构建输入采集模块,接受自然语言文本等非结构化形式输入;... 为了提高项目或企业在业务流程模型构建过程的自动化程度并有效利用流程的非结构数据,提出一种基于大语言模型(LLMs)的业务流程自动建模方法。在该建模方法框架中,采用大语言模型构建输入采集模块,接受自然语言文本等非结构化形式输入;以一种简单标记语言对业务流程进行中间表示,通过构造序列转换规则数据集对大语言模型进行微调,使其学习如何使用该标记语言,完成自然语言输入到中间表示的转换过程。为了纠正结果的语法错误并改善建模结果,引入多智能体纠错模块对结果进行自动检查与修正。最后,针对具有不同特点的业务流程进行建模实验,验证了所提建模方法的自动性以及在提取隐性循环结构方面的有效性。 展开更多
关键词 业务流程建模 自动化建模 大语言模型 多智能体 循环结构识别
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考虑线边零件库存的多阶段装配线解析建模与性能评估
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作者 崔鹏浩 张祺曼 +1 位作者 蒋忠中 盛国军 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期71-83,共13页
装配线的产出性能不仅受到机器不可靠性和缓冲空间有限性的影响,还受到线边零件库存的制约.针对考虑线边零件库存的多阶段装配线,研究了其解析建模与性能评估问题.首先,对于单阶段装配线,基于马尔可夫链求得了单阶段装配线系统状态的稳... 装配线的产出性能不仅受到机器不可靠性和缓冲空间有限性的影响,还受到线边零件库存的制约.针对考虑线边零件库存的多阶段装配线,研究了其解析建模与性能评估问题.首先,对于单阶段装配线,基于马尔可夫链求得了单阶段装配线系统状态的稳态概率分布.其次,对于两阶段装配线,将单阶段子系统等效为具有1个工作状态和1个故障状态的机器,基于马尔可夫链建立性能评估模型,通过模型求解得到产出率等性能指标的闭集表达式.再次,对于多阶段装配线,提出了聚合方法对主要性能指标进行近似评估.进一步地,通过数值实验验证了性能评估方法的准确性.最后,基于所提出的性能评估方法,通过数值实验分析了多阶段装配线的可逆性及单调性等系统性质. 展开更多
关键词 多阶段装配线 线边零件库存 解析建模 性能评估 马尔可夫链
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一致性数字孪生驱动的行星齿轮箱故障诊断方法 被引量:3
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作者 董美琪 孙显彬 +3 位作者 刘伦明 孙艳玲 陈敖 贾新月 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期138-142,共5页
鉴于实测数据的有限性及深度模型的数据依赖性,利用数字孪生技术仿真数据训练模型已成为趋势,确保虚实数据一致性仍是数字孪生驱动的健康监测与智能运维亟待突破的关键技术瓶颈。设计了一种数字孪生虚实数据一致性评价方法,并结合迁移... 鉴于实测数据的有限性及深度模型的数据依赖性,利用数字孪生技术仿真数据训练模型已成为趋势,确保虚实数据一致性仍是数字孪生驱动的健康监测与智能运维亟待突破的关键技术瓶颈。设计了一种数字孪生虚实数据一致性评价方法,并结合迁移学习的1D卷积神经网络进行故障诊断。通过频域相似性、波形相似性和余弦相似度对数字孪生模型的仿真数据与实测数据进行多维评价,确定多传感器实时数据融合驱动的仿真数据具有较高一致性。为更有效地应用仿真数据,并降低其与实测数据的差异,提出一种仿真预训练与实测数据微调的故障诊断策略。此方法为数字孪生的迭代进化提供了理论支撑,并为复杂装备的健康监测与智能运维提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 数字孪生 行星齿轮箱 多维评价 故障诊断
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复杂装备数字孪生跨域高效协同建模平台与应用 被引量:1
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作者 陈敖 孙显彬 +2 位作者 刘伦明 董美琪 孙艳玲 《机床与液压》 北大核心 2024年第9期142-148,共7页
随着装备朝着复杂化、集成化、智能化方向发展,如何快速准确构建高保真数字孪生模型是复杂装备智能运维的基础性工作与最大技术障碍。提出依靠设计结构矩阵(DSM矩阵)进行任务耦合度优化与智能分发的策略,实现复杂装备数字孪生多点建模... 随着装备朝着复杂化、集成化、智能化方向发展,如何快速准确构建高保真数字孪生模型是复杂装备智能运维的基础性工作与最大技术障碍。提出依靠设计结构矩阵(DSM矩阵)进行任务耦合度优化与智能分发的策略,实现复杂装备数字孪生多点建模全方位动态监管;基于DSM矩阵特点提出一种改进遗传算法,改进优化流程并提高任务处理速度;最后,开发基于Web的分布式协同建模平台,实现了丝杠试验台数字孪生实体模型的协同构建。试验结果表明:该试验台协同建模效率得到了显著提升,为复杂装备数字孪生模型快速构建提供了工程案例,为复杂装备智能运维提供了技术支撑。 展开更多
关键词 数字孪生 协同建模 改进遗传算法 设计结构矩阵
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基于漏磁检测的矿用钢丝绳励磁装置 被引量:5
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作者 李建辉 孙显彬 +2 位作者 刘伦明 陈荣信 战卫侠 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第7期114-119,共6页
针对目前研究未考虑工程应用背景下钢丝绳摆动对励磁装置的影响,导致钢丝绳漏磁检测效果不理想的问题,设计了一套矿用钢丝绳励磁装置。通过建立钢丝绳仿真模型,仿真研究了不同气隙、提离值对钢丝绳漏磁场的影响,发现增大气隙或提离值均... 针对目前研究未考虑工程应用背景下钢丝绳摆动对励磁装置的影响,导致钢丝绳漏磁检测效果不理想的问题,设计了一套矿用钢丝绳励磁装置。通过建立钢丝绳仿真模型,仿真研究了不同气隙、提离值对钢丝绳漏磁场的影响,发现增大气隙或提离值均会降低钢丝绳漏磁场磁感应强度,影响钢丝绳漏磁检测结果。但实际应用中矿用钢丝绳摆动幅度大且易污染,因此钢丝绳励磁装置的气隙和提离值不宜过小。在考虑工程适用的条件下,设置气隙为6 mm、提离值为5 mm,进一步仿真分析永磁体厚度与长度、磁极间距、衔铁厚度对钢丝绳漏磁场的影响,发现永磁体厚度与长度对钢丝绳漏磁场影响最大,磁极间距对钢丝绳漏磁场影响较小,衔铁厚度对钢丝绳漏磁场的影响可忽略不计。基于仿真结果并考虑经济性和便携性,设置钢丝绳励磁装置参数:永磁体厚度为10 mm、永磁体长度为30 mm、磁极间距为180 mm、衔铁厚度为10 mm。动态仿真结果表明,钢丝绳漏磁场磁感应强度峰峰值达0.9 mT,说明该励磁装置能够保证损伤处产生较高的漏磁。实验结果表明,漏磁信号在钢丝绳不同断丝处均出现了明显波动,说明该励磁装置具有良好的励磁效果,可准确检测出钢丝绳断丝损伤。 展开更多
关键词 矿用钢丝绳 钢丝绳损伤 漏磁检测 励磁装置 漏磁场
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禁忌搜索和NSGA-Ⅱ算法融合求解多车间作业任务协同调度问题
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作者 付威 纪青然 +4 位作者 陈录城 初佃辉 涂志莹 秦承刚 董李扬 《计算机工程》 2025年第11期340-354,共15页
面向多工艺式布局车间,针对不同工艺之间存在共有工序会导致资源浪费的问题,建立以最小化最大完工时间、最小化总加工成本以及最小化总加工能耗为目标的多车间作业任务协同调度多目标优化模型,旨在提高车间资源利用率,实现降本增效。提... 面向多工艺式布局车间,针对不同工艺之间存在共有工序会导致资源浪费的问题,建立以最小化最大完工时间、最小化总加工成本以及最小化总加工能耗为目标的多车间作业任务协同调度多目标优化模型,旨在提高车间资源利用率,实现降本增效。提出一种新的禁忌搜索与快速非支配排序遗传融合算法TSNSGA-Ⅱ,将遗传算法交叉后的染色体采用禁忌搜索变异策略产生新个体,增强搜索空间的探索能力,最后采用层次分析法从工厂角度权衡3个目标以选择最优调度方案。首先在模拟数据集上验证TSNSGA-Ⅱ算法的有效性,然后在不同规模的标准数据集上对比TSNSGA-Ⅱ算法与MOGWO、ENSGA-Ⅱ元启发式算法的性能,并与单独的NSGA-Ⅱ和单独的TS模块进行消融对比。实验结果表明,该算法在以总加工成本为最高优先级时,在Brandimarte标准数据集中90%的mk算例上都获得了最低的总加工成本,与ENSGA-Ⅱ算法相比求解时间更短,与改进前的NSGA-Ⅱ算法相比提高了1.6%;在以最大完工时间为最高优先级的情况下,该算法在80%数据集上获得了最小的最大完工时间,与改进前的NSGA-Ⅱ算法相比提高了2.2%。 展开更多
关键词 工艺式布局车间 作业任务协同 多目标优化 禁忌搜索 NSGA-Ⅱ算法
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