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基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟
被引量：
3
1
作者
张耘
于强
+3 位作者
李梦莹
黄元
岳攀
王计平
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期166-172,共7页
以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进...
以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系数达到0.821 6。在有城市公园绿地的模式下,地表温度高值区呈现缓解趋势,在无城市绿地公园的模式下,城市地表温度高值区呈现出明显的扩张趋势,最高温度达到了56.142 3℃,城市生态绿地对于城市地表温度的空间分布影响巨大,合理布局城市绿地公园意义重大。
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关键词
地表温度
遥感反演
数据同化
海淀区
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职称材料
题名
基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟
被引量：
3
1
作者
张耘
于强
李梦莹
黄元
岳攀
王计平
机构
北京联合
大学
应用科技
学院
北京林业
大学
精准林业北京市重点实验室
卡内基梅隆大学工学与设计学院
国家林业局盐碱地研究中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期166-172,共7页
基金
国家林业局基础性
支撑性和应急性重点项目(CAFYBB2017ZA007-3)
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD16B00)
文摘
以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像(IB)的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系数达到0.821 6。在有城市公园绿地的模式下,地表温度高值区呈现缓解趋势,在无城市绿地公园的模式下,城市地表温度高值区呈现出明显的扩张趋势,最高温度达到了56.142 3℃,城市生态绿地对于城市地表温度的空间分布影响巨大,合理布局城市绿地公园意义重大。
关键词
地表温度
遥感反演
数据同化
海淀区
Keywords
land surface temperature
remote sensing inversion
data assimilation
Haidian District
分类号
P942 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟
张耘
于强
李梦莹
黄元
岳攀
王计平
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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