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基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理
被引量：
3
1
作者
曲福恒
胡雅婷
+2 位作者
马驷良
苑丽红
孙爽滋
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1079-1086,共8页
利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点...
利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.
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关键词
聚类分析
模糊C均值
核函数
收敛性
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题名
基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理
被引量：
3
1
作者
曲福恒
胡雅婷
马驷良
苑丽红
孙爽滋
机构
长春理工
大学
计算机科学与技术学院
吉林农业
大学
信息技术学院
占林大学数学研究所
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1079-1086,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:10926157)
国家“十一五”科技支撑计划项目(批准号:2009BAE69B01)
吉林农业大学科研启动基金(批准号:201135)
文摘
利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.
关键词
聚类分析
模糊C均值
核函数
收敛性
Keywords
cluster analysis
fuzzy c-means
kernel function
convergence
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理
曲福恒
胡雅婷
马驷良
苑丽红
孙爽滋
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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