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刀具前角和切削深度对木塑复合材料切削性能的影响
被引量:
1
1
作者
朱梦男
田广军
+2 位作者
胡勇
伍占文
郭晓磊
《木材科学与技术》
北大核心
2022年第5期78-82,共5页
采用硬质合金刀具切削2种木塑复合材料(聚乙烯与木粉的质量比,试材A为6∶4,试材B为3∶7),研究刀具前角(2°、6°和10°)和切削深度(0.5、1.0和1.5 mm)对试材切削力、切削温度和表面粗糙度的影响。结果表明:随着刀具前角从2&...
采用硬质合金刀具切削2种木塑复合材料(聚乙烯与木粉的质量比,试材A为6∶4,试材B为3∶7),研究刀具前角(2°、6°和10°)和切削深度(0.5、1.0和1.5 mm)对试材切削力、切削温度和表面粗糙度的影响。结果表明:随着刀具前角从2°增大到10°,试材A的切削力、切削温度以及表面粗糙度,在精加工时(切削深度为0.5 mm)分别降低了约41%、12%和17%;在粗加工时(切削深度为1.5 mm)分别降低了约28%、21%和13%;随着切削深度从0.5 mm增加到1.5 mm(刀具前角为2°时),试材A的切削力、切削温度以及表面粗糙度分别提高了约55%、17%和26%;试材B的变化趋势与试材A一致。实际生产时,建议在粗加工过程中,适当增大切削深度,来提高生产效率;但在精加工过程中,建议增大刀具前角并选取较小的切削深度,以此来提高木塑复合材料的表面加工质量。
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关键词
木塑复合材料
刀具前角
切削深度
切削力
表面粗糙度
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职称材料
基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测
被引量:
7
2
作者
董伟航
胡勇
+2 位作者
田广军
邱学海
郭晓磊
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期157-166,共10页
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接...
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接入机床控制箱的功率传感器采集不同主轴转速、铣削深度和刀具磨损状态下的机床主轴功率信号,使用离散小波变换提取主轴功率信号的近似系数,将所提取的近似系数、主轴转速、铣削深度作为输入向量,刀具磨损作为输出向量,建立样本数据集,并将样本数据集输入BP神经网络中进行木工刀具磨损状态监测模型训练,同时使用遗传算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,实现对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精确监测。【结果】离散小波变换所提取主轴信号的近似系数能明显反映木工刀具磨损状态变化;在使用相同的样本数据集与遗传算法参数时,使用遗传BP神经网络所建立的木工刀具磨损状态监测模型的准确度可以达到100%,优于使用遗传概率神经网络建立监测模型的准确度。【结论】即使在样本数据集选取不佳时,本研究提出的监测方法仍然能对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精准监测,可以用于木质家具实际生产,达到提高木质家具加工质量、降低生产成本的目的。
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关键词
木工刀具磨损状态监测
铣削参数
主轴功率
离散小波变换
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床能量利用率
被引量:
3
3
作者
董伟航
胡勇
+2 位作者
田广军
邱学海
郭晓磊
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期107-112,共6页
木塑复合材料(WPC)是一种可回收的环保绿色材料,凭借优越的力学性能,WPC的使用率和市场份额都在逐渐增加。为提高WPC铣削时的机床能量利用率,降低生产能耗,以PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床功率为研究对象,对铣削时的主轴转速(600...
木塑复合材料(WPC)是一种可回收的环保绿色材料,凭借优越的力学性能,WPC的使用率和市场份额都在逐渐增加。为提高WPC铣削时的机床能量利用率,降低生产能耗,以PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床功率为研究对象,对铣削时的主轴转速(6000,8000,10000 r/min)、铣削深度(0.5,1.0,1.5 mm)、刀具前角(2°,6°,10°)和后刀面磨损(0.1,0.2,0.3 mm)对机床主轴总功率、空载功率、铣削功率和机床有效加工能效的影响规律进行分析。结果表明:在本研究所选铣削参数范围内,保持固定进给速度,空载功率只受主轴转速影响;机床主轴总功率和铣削功率随主轴转速、铣削深度、后刀面磨损增大而增大,随刀具前角增大而减小;机床有效加工能效随主轴转速、刀具前角增大而降低,随铣削深度增大而提高;铣削深度对机床有效加工能效的影响最大,刀具前角次之,主轴转速影响最小。在保证加工质量前提下,WPC铣削加工时选择较大铣削深度、较高主轴转速和较大刀具前角能明显提高机床有效加工能效,达到提高机床能量利用率、降低生产能耗的目的。
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关键词
木塑复合材料
铣削参数
机床功率
机床有效加工能效
机床能量利用率
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职称材料
基于切削功率木工刀具磨损在线监测的研究现状
被引量:
7
4
作者
董伟航
胡勇
+1 位作者
田广军
郭晓磊
《林业机械与木工设备》
2020年第10期4-8,共5页
刀具智能化监测发展迅速,目前已有多种信号监测方式,选择合适的监测信号能够提高刀具磨损在线监测的精确度、优化产品加工质量、降低企业的生产成本。对加工时影响切削功率的主要因素、功率采集方法、信号处理方法与特征提取、监测模型...
刀具智能化监测发展迅速,目前已有多种信号监测方式,选择合适的监测信号能够提高刀具磨损在线监测的精确度、优化产品加工质量、降低企业的生产成本。对加工时影响切削功率的主要因素、功率采集方法、信号处理方法与特征提取、监测模型进行综述,分析其关键技术,旨在加快木制品制造智能化进程,丰富木工刀具磨损在线监测理论。
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关键词
木材切削
切削功率
功率采集
刀具磨损
在线监测
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职称材料
题名
刀具前角和切削深度对木塑复合材料切削性能的影响
被引量:
1
1
作者
朱梦男
田广军
胡勇
伍占文
郭晓磊
机构
南京林业大学材料科学与工程学院
博
深
普锐
高
(
上海
)
工具
有限公司
出处
《木材科学与技术》
北大核心
2022年第5期78-82,共5页
基金
国家自然科学基金项目“基于热力耦合的WPC高速铣削积屑瘤形成机理及其切削表面损伤控制的研究”(31971594)。
文摘
采用硬质合金刀具切削2种木塑复合材料(聚乙烯与木粉的质量比,试材A为6∶4,试材B为3∶7),研究刀具前角(2°、6°和10°)和切削深度(0.5、1.0和1.5 mm)对试材切削力、切削温度和表面粗糙度的影响。结果表明:随着刀具前角从2°增大到10°,试材A的切削力、切削温度以及表面粗糙度,在精加工时(切削深度为0.5 mm)分别降低了约41%、12%和17%;在粗加工时(切削深度为1.5 mm)分别降低了约28%、21%和13%;随着切削深度从0.5 mm增加到1.5 mm(刀具前角为2°时),试材A的切削力、切削温度以及表面粗糙度分别提高了约55%、17%和26%;试材B的变化趋势与试材A一致。实际生产时,建议在粗加工过程中,适当增大切削深度,来提高生产效率;但在精加工过程中,建议增大刀具前角并选取较小的切削深度,以此来提高木塑复合材料的表面加工质量。
关键词
木塑复合材料
刀具前角
切削深度
切削力
表面粗糙度
Keywords
wood-plastic composite(WPC)
rake angle
cutting depth
cutting force
surface roughness
分类号
TS62 [轻工技术与工程]
TS653.92 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测
被引量:
7
2
作者
董伟航
胡勇
田广军
邱学海
郭晓磊
机构
南京林业大学材料科学与工程学院
博
深
普锐
高
(
上海
)
工具
有限公司
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期157-166,共10页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0273)
国家自然科学基金项目(31971594)。
文摘
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接入机床控制箱的功率传感器采集不同主轴转速、铣削深度和刀具磨损状态下的机床主轴功率信号,使用离散小波变换提取主轴功率信号的近似系数,将所提取的近似系数、主轴转速、铣削深度作为输入向量,刀具磨损作为输出向量,建立样本数据集,并将样本数据集输入BP神经网络中进行木工刀具磨损状态监测模型训练,同时使用遗传算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,实现对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精确监测。【结果】离散小波变换所提取主轴信号的近似系数能明显反映木工刀具磨损状态变化;在使用相同的样本数据集与遗传算法参数时,使用遗传BP神经网络所建立的木工刀具磨损状态监测模型的准确度可以达到100%,优于使用遗传概率神经网络建立监测模型的准确度。【结论】即使在样本数据集选取不佳时,本研究提出的监测方法仍然能对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精准监测,可以用于木质家具实际生产,达到提高木质家具加工质量、降低生产成本的目的。
关键词
木工刀具磨损状态监测
铣削参数
主轴功率
离散小波变换
遗传算法
BP神经网络
Keywords
woodworking tool wear conditions mointoring
milling parameters
spindle power
discrete wavelet transformation
genetic algorithm
back propagation neural network
分类号
S784 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床能量利用率
被引量:
3
3
作者
董伟航
胡勇
田广军
邱学海
郭晓磊
机构
南京林业大学材料科学与工程学院
博
深
普锐
高
(
上海
)
工具
有限公司
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期107-112,共6页
基金
国家自然科学基金(31971594)
江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX20_0273)。
文摘
木塑复合材料(WPC)是一种可回收的环保绿色材料,凭借优越的力学性能,WPC的使用率和市场份额都在逐渐增加。为提高WPC铣削时的机床能量利用率,降低生产能耗,以PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床功率为研究对象,对铣削时的主轴转速(6000,8000,10000 r/min)、铣削深度(0.5,1.0,1.5 mm)、刀具前角(2°,6°,10°)和后刀面磨损(0.1,0.2,0.3 mm)对机床主轴总功率、空载功率、铣削功率和机床有效加工能效的影响规律进行分析。结果表明:在本研究所选铣削参数范围内,保持固定进给速度,空载功率只受主轴转速影响;机床主轴总功率和铣削功率随主轴转速、铣削深度、后刀面磨损增大而增大,随刀具前角增大而减小;机床有效加工能效随主轴转速、刀具前角增大而降低,随铣削深度增大而提高;铣削深度对机床有效加工能效的影响最大,刀具前角次之,主轴转速影响最小。在保证加工质量前提下,WPC铣削加工时选择较大铣削深度、较高主轴转速和较大刀具前角能明显提高机床有效加工能效,达到提高机床能量利用率、降低生产能耗的目的。
关键词
木塑复合材料
铣削参数
机床功率
机床有效加工能效
机床能量利用率
Keywords
wood-plastic composite(WPC)
milling parameter
motor power
effective machining energy efficiency of machine tool
machine energy utilization rate
分类号
S777 [农业科学—森林工程]
TS642 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于切削功率木工刀具磨损在线监测的研究现状
被引量:
7
4
作者
董伟航
胡勇
田广军
郭晓磊
机构
南京林业大学材料科学与工程学院
博
深
普锐
高
(
上海
)
工具
有限公司
出处
《林业机械与木工设备》
2020年第10期4-8,共5页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0273)。
文摘
刀具智能化监测发展迅速,目前已有多种信号监测方式,选择合适的监测信号能够提高刀具磨损在线监测的精确度、优化产品加工质量、降低企业的生产成本。对加工时影响切削功率的主要因素、功率采集方法、信号处理方法与特征提取、监测模型进行综述,分析其关键技术,旨在加快木制品制造智能化进程,丰富木工刀具磨损在线监测理论。
关键词
木材切削
切削功率
功率采集
刀具磨损
在线监测
Keywords
wood cutting
cutting power
power collection
cutter wear
online monitoring
分类号
TS642 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
刀具前角和切削深度对木塑复合材料切削性能的影响
朱梦男
田广军
胡勇
伍占文
郭晓磊
《木材科学与技术》
北大核心
2022
1
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职称材料
2
基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测
董伟航
胡勇
田广军
邱学海
郭晓磊
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
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职称材料
3
PVC/钙粉/木纤维复合材料铣削时的机床能量利用率
董伟航
胡勇
田广军
邱学海
郭晓磊
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
4
基于切削功率木工刀具磨损在线监测的研究现状
董伟航
胡勇
田广军
郭晓磊
《林业机械与木工设备》
2020
7
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职称材料
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