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双定数混合截尾下广义瑞利分布的统计分析
1
作者
肖金安
周玉茹
《科学技术创新》
2025年第9期37-40,共4页
基于双定数混合截尾试验,本文得到了广义瑞利分布形状参数的最大似然估计,研究了形状参数的贝叶斯估计。数值分析结果表明,模拟退火算法能更加准确高效地确定超参数,使得在不同损失函数下形状参数的贝叶斯估计更加精确。
关键词
广义瑞利分布
双定数混合截尾
参数估计
模拟退火算法
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职称材料
题名
双定数混合截尾下广义瑞利分布的统计分析
1
作者
肖金安
周玉茹
机构
南阳科技职业学院理科教研室
出处
《科学技术创新》
2025年第9期37-40,共4页
基金
陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-064)。
文摘
基于双定数混合截尾试验,本文得到了广义瑞利分布形状参数的最大似然估计,研究了形状参数的贝叶斯估计。数值分析结果表明,模拟退火算法能更加准确高效地确定超参数,使得在不同损失函数下形状参数的贝叶斯估计更加精确。
关键词
广义瑞利分布
双定数混合截尾
参数估计
模拟退火算法
Keywords
generalized rayleigh distribution
Double Type-ⅡHybrid Censoring Scheme
parameter estimation
simulated annealing algorithm
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
双定数混合截尾下广义瑞利分布的统计分析
肖金安
周玉茹
《科学技术创新》
2025
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