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智能信息处理技术在网络计算中的应用 被引量:6
1
作者 李天峰 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期41-43,共3页
为了提高网络大数据计算的速度和收敛性,针对当前仿生群算法容易出现局部收敛的问题,提出一种基于优化粒子群智能信息处理的网络大数据计算方法。采用特征尺度标识方法进行网络计算数据集规范化处理,结合粒子群算法进行网络计算的大数... 为了提高网络大数据计算的速度和收敛性,针对当前仿生群算法容易出现局部收敛的问题,提出一种基于优化粒子群智能信息处理的网络大数据计算方法。采用特征尺度标识方法进行网络计算数据集规范化处理,结合粒子群算法进行网络计算的大数据聚类分析,根据粒子速度和位置更新迭代公式确定初始聚类中心,通过混沌差分扰动进行个体寻优,降低群体适应度方差,使得计算程序满足收敛法则,提高网络计算的效率。仿真结果表明,采用该方法进行网络大数据的智能计算能得到最优适应度值,收敛性和处理速度都具有优势。 展开更多
关键词 智能信息处理 粒子群 网络计算 大数据
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扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法 被引量:2
2
作者 杨新锋 杨东芳 +1 位作者 刘克成 辛玉林 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3802-3806,共5页
提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法。采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理。首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,... 提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法。采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理。首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦。仿真显示了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 离散化 属性约简 连续属性 证据理论
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快速互信息匹配及GPU实现 被引量:3
3
作者 田斐 崔玉连 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期63-67,共5页
针对模板匹配中速度和精度不能兼顾的问题,提出了一种基于GPU的互信息配准方法。为了算法不至于太复杂而不能在GPU下运行,首先将图像二值化,使得GPU每个线程用到的临时变量减少到4个,然后利用GPU逐像素计算模板和焊缝图像的互信息。将... 针对模板匹配中速度和精度不能兼顾的问题,提出了一种基于GPU的互信息配准方法。为了算法不至于太复杂而不能在GPU下运行,首先将图像二值化,使得GPU每个线程用到的临时变量减少到4个,然后利用GPU逐像素计算模板和焊缝图像的互信息。将所提算法应用到焊缝定位系统中,通过GPU来执行简化后的互信息计算,基于CUDA的实验表明,所提出的算法可以完成每秒约30帧的图像焊缝定位。 展开更多
关键词 图像处理 模板匹配 互信息 焊缝定位 并行计算
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语义信息集成中概念匹配的研究 被引量:1
4
作者 李亚红 王东霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期180-183,共4页
语义信息集成是目前屏蔽数据之间的半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念,树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定... 语义信息集成是目前屏蔽数据之间的半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念,树型结构描述局部数据概念,在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并定义语义信息集成中映射算法的描述。最后,给出实验数据和算法执行的结果,验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 结构化数据 语义集成 数据描述 映射算法
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相对熵结合互信息的高光谱波段选择方法 被引量:4
5
作者 袁博 胡冰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第6期33-38,共6页
针对目前大多数高光谱波段选择方法对光谱信息总体分布的定量描述不够理想的问题,引入相对熵生成归一化相对熵矩阵,构造波段间的光谱信息差异度模型;引入互信息生成平均互信息矩阵,构建波段间的光谱信息相关度模型。通过计算与分析相对... 针对目前大多数高光谱波段选择方法对光谱信息总体分布的定量描述不够理想的问题,引入相对熵生成归一化相对熵矩阵,构造波段间的光谱信息差异度模型;引入互信息生成平均互信息矩阵,构建波段间的光谱信息相关度模型。通过计算与分析相对熵矩阵和平均互信息矩阵的统计学参数,为二者赋予不同权重,构建能够定量描述高光谱影像光谱信息总体分布的综合光谱信息矩阵,并据此选择所需数量的波段。基于真实高光谱遥感影像,完成该方法与其他3种主流波段选择方法(SNMF、SpaBS、ABS)的实验与对比分析。实验结果表明,该方法能够保留更多的有效光谱信息,波段选择效果优于同类算法。 展开更多
关键词 信息冗余 信息量分析 波段选择 相对熵 互信息
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红外与激光融合目标识别方法 被引量:13
6
作者 仝选悦 吴冉 +2 位作者 杨新锋 滕书华 庄祉昀 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期158-165,共8页
针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将... 针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将产生互补信息,基于三种不同观点的约简提出了一种差异性组合分类器的构建方法,对约简后的激光和红外复合数据进行融合识别。最后,通过对激光与红外仿真数据的实验,验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 点云特征 红外特征 特征提取 特征约简 融合识别
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智能化放顶煤开采的精确放煤控制技术 被引量:53
7
作者 张守祥 张学亮 +1 位作者 刘帅 徐国清 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2008-2020,共13页
综放工作面液压支架引入电液控制系统后,实现了定时放煤和记忆放煤。要适应顶煤层地质变化,还需要引入放煤过程全方位监控技术和装备,实时监测放煤前、放煤中和放煤后的顶煤层静态和动态变化情况,精确控制放煤过程,做到随放随探,才能保... 综放工作面液压支架引入电液控制系统后,实现了定时放煤和记忆放煤。要适应顶煤层地质变化,还需要引入放煤过程全方位监控技术和装备,实时监测放煤前、放煤中和放煤后的顶煤层静态和动态变化情况,精确控制放煤过程,做到随放随探,才能保证回采率和煤质的最优平衡。首先分析放煤过程监控的技术难点,在于放煤时煤岩粉尘造成视觉成像的信号严重衰减;其次根据放煤量数据判断煤矸放落比例的信号处理时间要求达到秒级,才能满足“见矸关门”决策对控制放煤实时性的要求。按照放煤过程分“放煤前、放煤中和放煤后”3阶段采用不同的感知技术和装备,放煤前采用支架顶梁前部安装透地雷达测量顶煤厚度作为放煤量的基准;放煤中采用在支架顶梁和掩护梁结合处安装三维雷达扫描未放顶煤空间,测量出剩余顶煤体量,与放煤前的放煤量基准进行比对,来确定放煤过程何时终止;放煤后将识别后部刮板运输机上已放落的煤炭体量和煤矸比例,提高煤矸检测的鲁棒性。放煤前测量煤层厚度的雷达采用超宽带无线脉冲信号,能够穿透3~6 m的煤层,测量煤层厚度精度达到厘米级;放煤中对顶煤体量的动态变化检测采用激光雷达或毫米波雷达,能够满足空间测量范围、精度和处理实时性要求;放煤后对煤矸的识别采用高清宽动态摄像机辅以透尘光源,通过图像灰度卷积来计算煤矸混放比例参数,用以判断全煤下放、煤矸混放和全矸下放的3个过程数字量化问题,实现实时反馈控制精确放煤。通过放煤前、中和后3阶段的技术综合,研制相应的传感装备,将测量数据实时传输给工作面自动化系统,经过系统数据计算分析和智能化处理,把放煤控制决策数据发送给液压支架电液控制系统,实现对应支架的放煤口大小及时调整和关闭控制。经过具备条件的智能化综放工作面现场工业试验,验证了采用放煤前中后全过程实时监测手段能够精确地控制放煤口大小和关闭,实现了将现场放煤工人解放到安全条件好的巷道或地面监控中心,达到了综放工作面放煤现场无人操作的智能化目标。 展开更多
关键词 综放工作面 智能开采 精确控制 煤矸识别 放煤3阶段 放煤3过程
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激光与红外融合目标检测 被引量:10
8
作者 韩义波 杨新锋 +1 位作者 滕书华 庄祉昀 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期194-200,共7页
针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标检测方法。首先介绍了基于方向显著性的红外目标检测算法,并分析了该算法的优缺点。针对该算法的缺陷,提出了一种激光与红外融合的目标检测方法,该方法将激光雷达测得的弹目距离信息... 针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标检测方法。首先介绍了基于方向显著性的红外目标检测算法,并分析了该算法的优缺点。针对该算法的缺陷,提出了一种激光与红外融合的目标检测方法,该方法将激光雷达测得的弹目距离信息引入到基于方向显著性的红外目标检测算法中,大大提高了目标检测算法的精度。仿真实验表明文中方法解决了单源红外目标检测算法对应用场景适应性不强和鲁棒性较差的诸多问题,大大提高了目标的检测率。 展开更多
关键词 激光雷达 红外图像 融合检测 方向显著性
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国内微博研究的发展与机遇 被引量:12
9
作者 孙晓莹 李大展 王水 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第7期25-33,共9页
为全面了解当前国内微博研究的发展现状,以期刊论文、学位论文、基金项目、专利、SCI/EI收录论文等题录信息为基础数据,使用文献计量、统计处理等方法,总结微博研究的领域、热点及各项属性的统计分布规律;发现国内微博研究已经初具规模... 为全面了解当前国内微博研究的发展现状,以期刊论文、学位论文、基金项目、专利、SCI/EI收录论文等题录信息为基础数据,使用文献计量、统计处理等方法,总结微博研究的领域、热点及各项属性的统计分布规律;发现国内微博研究已经初具规模,并有实质性的成果,但偏重于应用层面及新闻、传媒领域,缺乏专业性和多样性,在深度和广度上有待提高;文本挖掘、趋势分析和预测、人群行为研究、跨专业应用研究等是热点和潜力方向。 展开更多
关键词 微博 推他 社交网络 文献计量 系统综述 荟萃分析 趋势分析
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基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法 被引量:8
10
作者 杨新锋 滕书华 夏东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3496-3501,共6页
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配... SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配,存在两个问题:易受匹配参数的影响,出现较多的错漏匹配现象;只适用于相似变换情况下的图像匹配,对于高维的仿射变换情况则难以奏效,而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题,提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。把SIFT特征点集匹配转化为SIFT特征向量与点集的几何分布信息相关的函数最优化求解问题,通过在确定性退火框架下,迭代求解空间仿射变换与点集匹配对应关系,最终得到最优的SIFT特征点匹配关系。仿真实验表明:在较大仿射变换情况下该方法仍能实现图像SIFT特征点集的正确匹配。 展开更多
关键词 局部不变特征 仿射变换 SIFT 图像匹配
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一种面向大数据的快速自动聚类算法 被引量:8
11
作者 陈小玉 李晓静 马海英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2651-2654,2658,共5页
针对大数据环境下高维数据聚类速度慢、准确率低的问题,提出了一种面向大数据的快速自动聚类算法(FACABD)。FACABD聚类算法利用谱聚类算法对大数据集进行归一化和列降维,提出了一种新的快速区域进化的粒子群算法(FRE-PSO),并利用该算法... 针对大数据环境下高维数据聚类速度慢、准确率低的问题,提出了一种面向大数据的快速自动聚类算法(FACABD)。FACABD聚类算法利用谱聚类算法对大数据集进行归一化和列降维,提出了一种新的快速区域进化的粒子群算法(FRE-PSO),并利用该算法进行行降维;然后在行列降维的基础上,引入聚类模糊隶属度基数,自动发现簇的数目,根据类簇数目,采用FRE-PSO算法结合模糊聚类算法,实现了快速自动聚类。在多个不同数据集上的实验结果表明,该算法能够在数据驱动下快速自动聚类,与其他聚类算法相比,有效地提高了运行速度和精度。 展开更多
关键词 谱聚类 粒子群优化 区域进化 自动聚类
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基于分类的高光谱图像压缩算法(英文) 被引量:6
12
作者 杨新锋 胡旭诺 粘永健 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期263-266,共4页
3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光... 3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换。为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码。实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法。 展开更多
关键词 有损压缩 高光谱图像 光谱分类 光谱去相关
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一种求解0-1背包问题的启发式遗传算法 被引量:15
13
作者 王秋芬 梁道雷 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期33-37,57,共6页
分析求解背包问题的多种方法,研究背包问题的贪婪策略及最优值的特点,将贪婪策略融入到遗传算法的种群初始化、交叉算子、变异算子中,将分治策略引入到选择算子中,提出一种启发式遗传算法。实验结果表明:算法无论在求解速度上还是在求... 分析求解背包问题的多种方法,研究背包问题的贪婪策略及最优值的特点,将贪婪策略融入到遗传算法的种群初始化、交叉算子、变异算子中,将分治策略引入到选择算子中,提出一种启发式遗传算法。实验结果表明:算法无论在求解速度上还是在求解质量上都有明显改进。 展开更多
关键词 背包问题 遗传算法 贪婪策略 分治策略
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基于改进的粒子滤波非线性约束优化算法 被引量:3
14
作者 张凌晓 刘克成 +1 位作者 杨新锋 张军朝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3266-3268,3272,共4页
传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题,并结合粒子滤波器的模型和机制。首先,利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化算法,并给出算法的操... 传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题,并结合粒子滤波器的模型和机制。首先,利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化算法,并给出算法的操作步骤;然后将非线性约束优化问题转换为函数优化问题函数优化问题,并针对非线性约束优化问题,建立粒子滤波优化算法的数学模型。仿真实验结果证明了这种新型算法的正确性,并且表明了相对于传统的优化算法,基于粒子滤波器的优化方法在解决非线性优化问题方面具有更高的效率和速率,并对今后的非线性约束优化问题具有适应性。 展开更多
关键词 粒子滤波 优化算法 多维函数 非线性约束优化
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基于蓝牙的智能超速语音报警系统的设计 被引量:4
15
作者 李云强 鲁庆宾 张凌晓 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第7期140-144,共5页
本系统由上位机和下位机两部分组成。下位机以超速报警系统为主,由STC89C52单片机主控制器、直流电动机、语音模块BY8301-16P、串口蓝牙HC-06和按键构成,完成速度的测量及蓝牙通信连接功能。智能手机端APP软件通过HC-06蓝牙连接超速报... 本系统由上位机和下位机两部分组成。下位机以超速报警系统为主,由STC89C52单片机主控制器、直流电动机、语音模块BY8301-16P、串口蓝牙HC-06和按键构成,完成速度的测量及蓝牙通信连接功能。智能手机端APP软件通过HC-06蓝牙连接超速报警系统,接通蓝牙后,手机APP屏幕能实时显示车辆行驶速度、行驶距离、报警速度值,同时也能对速度报警阈值重新设置(增加或减少速度值)。行驶中,当速度超过预设报警值时,能以蜂鸣声或真人语音提醒驾驶员减速慢行。给出了系统硬件的电路设计构成和软件流程设计、编码,经测验,系统运行正常,满足上述功能要求。 展开更多
关键词 STC89C52单片机 超速报警 语音模块 蓝牙 Android STUDIO
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基于嵌入式马尔可夫链的网络防火墙性能建模与分析 被引量:7
16
作者 马永红 高洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1491-1494,1498,共5页
提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出... 提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出了一种易于实现的算法来得到这种马尔可夫链模型的状态概率,对防火墙的状态和性能也作了深入的分析。最后通过实验分析验证了提出的解析模型的有效性。 展开更多
关键词 网络防火墙 性能建模 排队论 马尔可夫链
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利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计 被引量:3
17
作者 杨新锋 张金娜 +1 位作者 滕书华 崔宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期288-294,共7页
随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散... 随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。 展开更多
关键词 雷达目标识别 压缩感知 散射中心 稀疏
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基于最小链路成本优化排名的低功耗有损网络路由协议 被引量:3
18
作者 刘文杰 程聪 +1 位作者 柴旭清 杨新锋 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期313-317,373,共6页
针对低功耗有损网络的数据流量负载分配及传输效率优化问题,提出一种基于最小链路成本优化排名的低功耗有损网络路由协议。采用基于排名规则的改进多路径RPL算法,通过引入一个目的地为导向的有向无环图,使每个节点具有多条到达汇聚点的... 针对低功耗有损网络的数据流量负载分配及传输效率优化问题,提出一种基于最小链路成本优化排名的低功耗有损网络路由协议。采用基于排名规则的改进多路径RPL算法,通过引入一个目的地为导向的有向无环图,使每个节点具有多条到达汇聚点的路径,根据链路的成本排名选择跳数更少和输出流量速率更大的链路;构造k-连通性的路由图表,根据能量消耗情况选择节点父代,通过启发式负载分配方法最小化路由总传输成本,根据节点的输出流量速率分配负载,实现负载均衡的同时提高路由的传输效率。仿真结果表明,相比主动与低功耗的有损网络反应式路由算法和低功耗有损网络链路质量感知路由协议,该算法数据投递成功率提高了15%以上,平均网络吞吐量提高了30%以上。 展开更多
关键词 低功耗有损网络 多路径路由 链路成本排名机制 启发式负栽分配 最低成本代价
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一种改进的车间调度问题算法 被引量:4
19
作者 王秋芬 杨泽平 梁道雷 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期2997-3001,共5页
分析了求解车间调度问题的多种方法,建立了基于集合论的数学模型,研究了两层编码遗传算法在车间调度问题中的具体应用,包括编码格式、适应度度量、遗传算子等。提出了一种基于两层编码遗传算法的车间调度算法,并用三个实例验证了算法的... 分析了求解车间调度问题的多种方法,建立了基于集合论的数学模型,研究了两层编码遗传算法在车间调度问题中的具体应用,包括编码格式、适应度度量、遗传算子等。提出了一种基于两层编码遗传算法的车间调度算法,并用三个实例验证了算法的有效性。实验结果表明:提出的车间调度算法在求解速度和求解质量上都有明显改进。 展开更多
关键词 两层编码 遗传算法 车间调度问题 收敛性
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基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法 被引量:3
20
作者 刘杨涛 南书坡 杨新锋 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期165-169,共5页
为了进一步描述时间因素对用户行为的影响,进而提高推荐系统的推荐效果,综合考虑了用户的长期行为特征和短期行为特征提出一种基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法。依据推荐系统中的所有用户行为数据,将用户和商品嵌入到... 为了进一步描述时间因素对用户行为的影响,进而提高推荐系统的推荐效果,综合考虑了用户的长期行为特征和短期行为特征提出一种基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法。依据推荐系统中的所有用户行为数据,将用户和商品嵌入到相同的特征空间,并通过嵌入式向量反应用户的长期行为特征。针对每个用户,依据其历史行为的时间序列,基于循环神经网络建立该用户的行为预测模型,从而描述该用户的短期行为特征。实验结果表明,提出的方法与特征级时间序列分析等方法相比具有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 循环神经网络 深度学习 嵌入式向量 用户行为预测 时间序列
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