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基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别被引量：3: 1; 作者刘金江王春光孙即祥《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期843-850,共8页; 心电图是现代医学的一个重要诊断依据。用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差。利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解。稀... 展开更多; 关键词稀疏分解神经网络粒子群优化心电信号波形检测识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间敏感的社交网络热点话题检测被引量：1: 2; 作者李艳郝身刚 +1 位作者赵卫东姜桂洪《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4324-4328,共5页; 为降低算法复杂性以及改善其普适性,提出了一种时间敏感的新型话题检测技术。该技术抽取微博内容,根据一个新型老化理论建立了词语生命周期模型,来挖掘最新出现的术语。若一个词组在特定的时间段出现频率高、而在过去一段时间内未出现,... 展开更多; 关键词热点话题检测微博社交网络用户权威性老化理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于智能主体的分布式入侵检测系统设计与实现被引量：1: 3; 作者王迤冉黄宇达张新刚《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期95-98,112,共5页; 针对分布式入侵检测系统存在的单点失效和处理能力瓶颈问题,设计并实现了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统。该系统基于多种智能主体的分布式结构,在进行入侵检测时,采用按需装配的方式,通过对入侵攻击特征信息中的关联信息进行处... 展开更多; 关键词入侵检测智能主体网络安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪: 4; 作者贾静平赵艳丽赵荣椿《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期190-192,共3页; 运动平台上低信噪比序列图像中的目标跟踪面临着两大困难:平台运动导致图像存在全局平移,使得目标在相邻帧间脱离跟踪算法搜索窗;图像中的干扰使得跟踪窗口经常跳动而导致跟踪失败。鉴于QP_TR信任域算法的优良性能,针对上述两个问题提... 展开更多; 关键词 QP_TR信任域算法序列图像中的目标跟踪运动状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别被引量：3: 1; 作者刘金江王春光孙即祥; 机构南阳师范学院计算机学院空军指挥学院战役训练中心国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期843-850,共8页; 基金河南省科技厅科技攻关项目(NO:102102210483 102102210465); 文摘心电图是现代医学的一个重要诊断依据。用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差。利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解。稀疏分解得到一个和原信号相比非常稀疏的解向量,与解向量中每个非零值相对应的是从字典中选出的和原信号结构特点最为接近的字典中的一组原子。根据解向量中非零值的大小以及对应原子的波形,确定此原子代表的波的波幅、波宽、波形、位置等信息。然后利用心电信号的先验知识,确定原子代表的波属于那种特征波(P波、QRS波群或T波),进而建立神经网络的训练样本。经过训练,神经网络将能实现对稀疏分解后的心电信号波形的自动检测识别。实验证明,此算法能同时实现几种特征波的检测及识别。; 关键词稀疏分解神经网络粒子群优化心电信号波形检测识别; Keywords sparse decomposition neural network（NN） particle swarm optimization electrocardiogram（ECG） waveform detection and reorganization; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间敏感的社交网络热点话题检测被引量：1: 2; 作者李艳郝身刚赵卫东姜桂洪; 机构山东理工大学计算机学院南阳师范学院计算机学院北京科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4324-4328,共5页; 基金国家自然科学基金项目(10971137) 河南省科技厅科技攻关基金项目(122102210483); 文摘为降低算法复杂性以及改善其普适性,提出了一种时间敏感的新型话题检测技术。该技术抽取微博内容,根据一个新型老化理论建立了词语生命周期模型,来挖掘最新出现的术语。若一个词组在特定的时间段出现频率高、而在过去一段时间内未出现,可表示为突发事件出现。此外,考虑内容重要性也取决于其来源,使用通用的Page Rank算法分析社交网络关系,以确定用户的权威性。结合用户权威性以及突发词组实现在用户假定时间限制下的热点话题检测。在新浪微博数据集上的多个实验结果表明,该算法能够高效识别出特定时间段内的热点话题。; 关键词热点话题检测微博社交网络用户权威性老化理论; Keywords emerging topic detection Weibo social network user authority aging theory; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于智能主体的分布式入侵检测系统设计与实现被引量：1: 3; 作者王迤冉黄宇达张新刚; 机构周口师范学院计算机科学系周口职业技术学院信息工程系西南科技大学计算机科学与技术学院南阳师范学院计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期95-98,112,共5页; 基金国家自然科学基金(No.69873040) 河南省重大科技攻关项目(No.092101210104 +2 种基金 No.102102210388) No.2009B520023)~~; 文摘针对分布式入侵检测系统存在的单点失效和处理能力瓶颈问题,设计并实现了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统。该系统基于多种智能主体的分布式结构,在进行入侵检测时,采用按需装配的方式,通过对入侵攻击特征信息中的关联信息进行处理,降低了入侵检测算法的复杂度,提高了系统的入侵检测能力。通过对该系统的仿真,入侵攻击检测准确率达到96%,结果表明其性能要好于其他的入侵检测系统。; 关键词入侵检测智能主体网络安全; Keywords intrusion detection intelligent agent network security; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪: 4; 作者贾静平赵艳丽赵荣椿; 机构西北工业大学计算机学院南阳师范学院计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期190-192,共3页; 基金航空科学基金资助项目(02153073); 文摘运动平台上低信噪比序列图像中的目标跟踪面临着两大困难:平台运动导致图像存在全局平移,使得目标在相邻帧间脱离跟踪算法搜索窗;图像中的干扰使得跟踪窗口经常跳动而导致跟踪失败。鉴于QP_TR信任域算法的优良性能,针对上述两个问题提出了一种新的基于QP_TR信任域和Kalman滤波的跟踪算法。该算法利用QP_TR进行图像稳定和模板匹配,通过Kalman滤波器状态估计滤除干扰。与三步搜索方法相比,加大了搜索窗大小的同时减少了模板匹配的次数,提高了性能。在真实图像序列上进行的实验表明,该算法能有效地稳定运动图像,实现运动平台上低信噪比序列图像中目标的稳定跟踪。; 关键词 QP_TR信任域算法序列图像中的目标跟踪运动状态估计; Keywords QP_TR trust region algorithm tracking in image sequences state estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别	刘金江王春光孙即祥	《信号处理》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	时间敏感的社交网络热点话题检测	李艳郝身刚赵卫东姜桂洪	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于智能主体的分布式入侵检测系统设计与实现	王迤冉黄宇达张新刚	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪	贾静平赵艳丽赵荣椿	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料