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题名乳腺辅助诊断系统中可疑肿块分割方法研究
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作者
沈鹍霄
兰义华
卢玉领
尚耐丽
马晓普
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机构
南阳师范学院生命科学与信息技术系
南阳师范学院计算机与信息技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期195-198,202,共5页
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基金
国家自然科学基金(61401242)
南阳师范学院高层次引进人才科研启动项目(zx2014058)资助
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文摘
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块分割方法,对这些算法进行了深入的研究,对它们的优点和性能进行了对比和分析。最后展望了基于肿块分割方法可能提高精准度的一些途径。
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关键词
计算机辅助诊断
乳腺X线图像
基于内容的图像检索
乳腺肿块
图像分割
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Keywords
Computer-aided diagnosis（CAD）, Mammogram, CBIR, Breast mass, Image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名概念语义生成与文本特征选择研究
被引量：2
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作者
孙福振
李贞双
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
南阳师范学院计算机与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第30期116-118,共3页
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基金
国家自然科学基金No.61003168
河南省重大科技攻关基金(No.092102110274)~~
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文摘
文本特征选择是文本分类和信息提取的关键技术。针对文本分类中特征向量的高维稀疏问题,提出了非负矩阵分解和概念语义空间结合的特征抽取方法,对特征矩阵分解算法加入非负限制能够给出概念语义向量面向主题的解释,较好体现文本的局部特征。采用非负矩阵分解对全局和局部语义空间进行降维处理提高了体征提取效率,对不同概念语义空间中文本分类效果比对分析。实验结果表明基于非负矩阵分解的局部概念语义空间中文本分类精度较高。
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关键词
概念语义空间
文本特征选择
非负矩阵分解
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Keywords
concept semantic space
text feature selection
non-negative matrix factorization
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名有界模型检测在服务组合中的应用研究
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作者
郝身刚
张丽
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机构
南阳师范学院计算机与信息技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第10期111-114,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61003168)
河南省重大科技攻关基金(No.092102110274)
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文摘
大规模服务自动组合问题是WebService技术的主要瓶颈。传统的服务组合技术灵活性差并且适用的服务规模有限。在用有限状态自动描述机服务的输入、输出、操作等活动的基础上,提出用有界模型检测技术对大规模服务进行建模,将用户请求翻译为线性时态逻辑公式,采用适定性问题求解技术快速求解限定长度的服务组合解。实验结果表明有界模型检测技术应用在自动服务组合中是可行的。
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关键词
有界模型检测
服务组合
线性时态逻辑
适定性问题
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Keywords
bounded model checking
service composition
linear temporary logic
satisfiability
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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