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题名基于改进的共轭梯度算法重构地下水污染源项
被引量：3
- 1
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作者
邢利英
张国珍
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机构
兰州交通大学环境与市政工程学院
南阳师范学院土木与建筑工程学院
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出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
2017年第3期42-46,58,共6页
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基金
国家自然科学基金(51468033)
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文摘
针对地下水污染源项的识别问题,为重构非恒定地下水污染源项,采用有限差分格式离散方程,同时附加终端观测值,利用改进的共轭梯度算法反演地下水的污染源项。结果表明:对于连续以及不连续不可导的污染源项均能够被重构;此外,考虑测量误差的影响,数值结果显示在有测量误差的情况下,该算法也能较好地反演污染源项,充分说明改进的共轭梯度算法反演地下水污染源项是有效的。
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关键词
地下水
污染源项
重构
反问题
共轭梯度法
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Keywords
groundwater
pollution source term
reconstruction
inverse problem
conjugate gradient algorithm
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分类号
X523
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于梯度正则化联合重构河流水质模型多项参数
被引量：1
- 2
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作者
邢利英
孙三祥
张国珍
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机构
兰州交通大学环境与市政工程学院
南阳师范学院土木与建筑工程学院
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出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
2017年第4期55-61,共7页
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基金
国家自然科学基金(51468033)
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文摘
为识别河流水质模型参数,首先采用Crank-Nicolson有限差分格式离散控制方程,其次通过附加终端观测值,设计梯度正则化算法重构河流水质模型的多项参数。结果表明,不管是顺直河流的常系数模型,还是天然的线性相关或者线性无关的变系数模型,梯度正则化方法均能快速有效识别模型参数;初值和测量误差对参数重构影响较小,充分证明梯度正则化算法是一种有效稳定地反演河流水质模型参数的方法。
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关键词
水质模型
模型参数
参数重构
CRANK-NICOLSON
梯度正则化
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Keywords
Crank-Nicolson
water quality model
model parameter
parameter reconstruction
Crank-Nicolson
gradient regularization
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分类号
X523
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于Landweber迭代重构河流污染物初值
- 3
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作者
邢利英
张国珍
孙三祥
饶小波
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机构
兰州交通大学环境与市政工程学院
南阳师范学院土木与建筑工程学院
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017年第9期70-73,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51468033)
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文摘
采用Landweber迭代建立了一维河流水体污染物非恒定输运逆问题模型,通过某时刻实测值来反演污染物初始浓度分布,应用Landweber迭代算法反演了一维纯扩散和对流-扩散过程两个算例。结果表明:Landweber迭代能准确重构污染物的初始分布,并且该方法具有良好的抗干扰性;当测量误差较大时,该算法仍能较好地反演污染物初始浓度,即Landweber迭代可以较精确地反演一些非连续的污染物初始浓度,可以较好地解决一些连续污染物初值和污染源项的识别问题。
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关键词
纯扩散方程
对流-扩散方程
Landweber迭代
污染物
初值
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Keywords
pure diffusion equation
convection-diffusion equation
Landweber iteration
pollutant
initial value
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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