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南水北调中线水源区生态产品价值实现路径
1
作者
沈东亮
史晓刚
+3 位作者
李玉英
周波
王伟
明广辉
《南水北调与水利科技(中英文)》
北大核心
2025年第4期873-882,共10页
聚焦南水北调中线水源区生态资源价值实现不足的现状,结合区域生态资源特征与管理短板,系统梳理英国在自然资本核算、生物多样性保护、碳汇交易与生态补偿机制等方面的典型做法,提出适用于中线水源区的本土化路径。结果表明:构建统一的...
聚焦南水北调中线水源区生态资源价值实现不足的现状,结合区域生态资源特征与管理短板,系统梳理英国在自然资本核算、生物多样性保护、碳汇交易与生态补偿机制等方面的典型做法,提出适用于中线水源区的本土化路径。结果表明:构建统一的生态产品核算框架、培育多元参与的市场机制、健全配套政策与法治保障体系、加大公众与社会组织协同力度是推动生态价值有效转化的关键支撑。研究成果为提升水源区生态产品市场化程度、培育生态经济新动能提供了有针对性的路径参考。
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关键词
南水北调中线
生态产品价值
价值核算
价值实现
多元价值转化路径
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职称材料
基于智慧水力学的长距离调水工程调度参数预测方法研究
被引量：
2
2
作者
刘宪亮
许新勇
+1 位作者
陈晓楠
罗全胜
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2024年第3期18-25,共8页
为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白...
为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明:3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m^(3)/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。
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关键词
智慧水力学
长距离调水工程
调度参数预测
人工智能
WOA-LSTM模型
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职称材料
题名
南水北调中线水源区生态产品价值实现路径
1
作者
沈东亮
史晓刚
李玉英
周波
王伟
明广辉
机构
格拉斯哥大学社会与环境可持续性
学院
南阳师范学院南水北调学院
暨水资源与现代农业
学院
生态环境部对外合作与交流中心
郑州大学水利与交通
学院
黄河勘测规划设计研究院有限公司
水利部黄河流域水治理与水安全重点实验室
出处
《南水北调与水利科技(中英文)》
北大核心
2025年第4期873-882,共10页
基金
国家留学基金管理委项目(202303340019)
南水北调中线水源区流域生态安全高等学校学科创新引智基地项目(D23015)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(42077449,42377490)
河南省中原科技创新领军人才项目(254000510014)。
文摘
聚焦南水北调中线水源区生态资源价值实现不足的现状,结合区域生态资源特征与管理短板,系统梳理英国在自然资本核算、生物多样性保护、碳汇交易与生态补偿机制等方面的典型做法,提出适用于中线水源区的本土化路径。结果表明:构建统一的生态产品核算框架、培育多元参与的市场机制、健全配套政策与法治保障体系、加大公众与社会组织协同力度是推动生态价值有效转化的关键支撑。研究成果为提升水源区生态产品市场化程度、培育生态经济新动能提供了有针对性的路径参考。
关键词
南水北调中线
生态产品价值
价值核算
价值实现
多元价值转化路径
Keywords
Middle Route of the South-to-North Water Transfers Project
ecological product value
natural capital accounting
value realization
diversified value conversion path
分类号
TV68 [水利工程—水利水电工程]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于智慧水力学的长距离调水工程调度参数预测方法研究
被引量：
2
2
作者
刘宪亮
许新勇
陈晓楠
罗全胜
机构
华北水利水电大学水利
学院
中国
南水北调
集团中线有限公司
南阳师范学院南水北调学院
黄河水利职业技术
学院
出处
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2024年第3期18-25,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51979109)
水利青年科技英才资助项目(2021-12-01)。
文摘
为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明:3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m^(3)/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。
关键词
智慧水力学
长距离调水工程
调度参数预测
人工智能
WOA-LSTM模型
Keywords
intelligent hydraulics
long distance water transfer project
scheduling parameter prediction
artificial intelli-gence
WOA-LSTM model
分类号
TV68 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南水北调中线水源区生态产品价值实现路径
沈东亮
史晓刚
李玉英
周波
王伟
明广辉
《南水北调与水利科技(中英文)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于智慧水力学的长距离调水工程调度参数预测方法研究
刘宪亮
许新勇
陈晓楠
罗全胜
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2024
2
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职称材料
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