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傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级
1
作者
朱丽芳
章恺
+1 位作者
李超
李入林
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期865-871,共7页
提出了傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级的方法,通过8种光谱预处理方法(去噪处理、高斯滤波、多元散射校正、标准正态变换、一阶导数+Savitzky-Golay(SG)平滑、二阶导数+SG平滑、一阶导数+Norris Gap、二阶导数+Norris Gap)和5...
提出了傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级的方法,通过8种光谱预处理方法(去噪处理、高斯滤波、多元散射校正、标准正态变换、一阶导数+Savitzky-Golay(SG)平滑、二阶导数+SG平滑、一阶导数+Norris Gap、二阶导数+Norris Gap)和5种模式识别方法[反向传播神经网络(BP-NN)算法、遗传优化支持向量机(SVM-ga)、粒子群优化支持向量机(SVM-pso)、随机森林(RF)算法、K-最近邻(KNN)算法]的结合对比,得到鉴别艾绒等级的最佳模型。结果表明,艾绒的指纹图谱中有11个共有峰,对其进行主成分分析,得到9个主成分,累计方差贡献率达到99.67%。标准正态变换结合SVM-pso算法的鉴别效果最好,其训练集的鉴别正确率为100%,测试集的鉴别正确率为93.3%。
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关键词
傅里叶变换红外光谱法
指纹图谱
艾绒等级鉴别
模式识别方法
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职称材料
题名
傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级
1
作者
朱丽芳
章恺
李超
李入林
机构
南阳
职业学院
南阳市杜仲胶提取工程技术研究中心
南阳
理工学院
出处
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期865-871,共7页
文摘
提出了傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级的方法,通过8种光谱预处理方法(去噪处理、高斯滤波、多元散射校正、标准正态变换、一阶导数+Savitzky-Golay(SG)平滑、二阶导数+SG平滑、一阶导数+Norris Gap、二阶导数+Norris Gap)和5种模式识别方法[反向传播神经网络(BP-NN)算法、遗传优化支持向量机(SVM-ga)、粒子群优化支持向量机(SVM-pso)、随机森林(RF)算法、K-最近邻(KNN)算法]的结合对比,得到鉴别艾绒等级的最佳模型。结果表明,艾绒的指纹图谱中有11个共有峰,对其进行主成分分析,得到9个主成分,累计方差贡献率达到99.67%。标准正态变换结合SVM-pso算法的鉴别效果最好,其训练集的鉴别正确率为100%,测试集的鉴别正确率为93.3%。
关键词
傅里叶变换红外光谱法
指纹图谱
艾绒等级鉴别
模式识别方法
Keywords
Fourier transform infrared spectroscopy
fingerprint
moxa grade identification
pattern recognition method
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级
朱丽芳
章恺
李超
李入林
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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