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题名卫生医疗信息类人才培养的探析
被引量：2
- 1
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作者
赵显鹏
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机构
南阳医学高等专科学校卫生管理系
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出处
《中国新通信》
2012年第24期32-32,共1页
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文摘
随着信息技术的迅速发展，信息化、数字化已经进入社会的各行各业，与人们生活息息相关的卫生医疗行业也不例外。在医院，从早期的独立计算机的应用，发展到全院级的信息管理系统；从以财务为中心的管理信息系统，到以患者信息为中心的区域化卫生信息系统。医疗信息化已经成为医疗活动必不可少的支撑手段。
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关键词
医疗信息化
人才培养
卫生
管理信息系统
信息管理系统
信息技术
医疗行业
数字化
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分类号
R-4
[医药卫生]
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题名基于分类的高光谱图像压缩算法（英文）
被引量：6
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作者
杨新锋
胡旭诺
粘永健
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机构
南阳理工学院计算机与信息工程学院
南阳医学高等专科学校卫生管理系
第三军医大学生物医学工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期263-266,共4页
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基金
国家自然科学基金(41201363)
河南省重点科技攻关项目(122102210563
132102210215)
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文摘
3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换。为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码。实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法。
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关键词
有损压缩
高光谱图像
光谱分类
光谱去相关
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Keywords
lossy compression
hyperspectral images
spectral classification
spectral decorrelation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进U-Net网络的图像自动白平衡算法
被引量：3
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作者
全雪峰
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机构
南阳医学高等专科学校卫生管理系
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出处
《新型工业化》
2021年第4期244-247,共4页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(项目编号:18B520027)
南阳市科技攻关项目(项目编号:KJGG2018119)。
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文摘
针对现有白平衡算法颜色校正不准确,色彩还原不真实问题,设计了一种基于改进U-Net网络的图像自动白平衡算法。该算法在普通U-Net网络的编码器和解码器之间加入一个稠密模块,利用卷积神经网络的编码运算规则,将色偏图像和真实图像作为输入输出训练对,实现对色偏图像的颜色校正。实验结果表明,该算法校正后的图像能保持良好的颜色恒常性和丰富的细节信息,具有较好的视觉效果。
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关键词
卷积神经网络
U-Net网络
自动白平衡
颜色校正
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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