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基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法
被引量：
1
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作者
施志刚
邵冬华
顾钦平
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2967-2973,共7页
为解决在大数据下基于协作表示的快速人脸识别问题,提出一种通过选择各类近邻达到类内平均值最相似的局部协作表示算法。在原始训练集上,选择各类与测试样本近邻的若干样本,将各类近邻样本平均值进行稀疏重构;将重构误差最小的若干类近...
为解决在大数据下基于协作表示的快速人脸识别问题,提出一种通过选择各类近邻达到类内平均值最相似的局部协作表示算法。在原始训练集上,选择各类与测试样本近邻的若干样本,将各类近邻样本平均值进行稀疏重构;将重构误差最小的若干类近邻局部样本协作表示,实现分类。该算法通过较少样本的协作表示在提高识别率的同时,进一步降低了运算的复杂度。仿真实验验证了所提方法运用于人脸识别中的有效性。
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关键词
协作表示
快速
人脸识别
类内平均值最相似
局部样本
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题名
基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法
被引量：
1
1
作者
施志刚
邵冬华
顾钦平
机构
南通
航运
职业
技术
学院
管理
信息
系
南通航运职业技术学院教育信息化管理中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2967-2973,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61473159)
南通航运学院科技基金重点基金项目(HYKJ/2016A02)
江苏省大学生创业创新训练计划基金项目(201812703016Y)
文摘
为解决在大数据下基于协作表示的快速人脸识别问题,提出一种通过选择各类近邻达到类内平均值最相似的局部协作表示算法。在原始训练集上,选择各类与测试样本近邻的若干样本,将各类近邻样本平均值进行稀疏重构;将重构误差最小的若干类近邻局部样本协作表示,实现分类。该算法通过较少样本的协作表示在提高识别率的同时,进一步降低了运算的复杂度。仿真实验验证了所提方法运用于人脸识别中的有效性。
关键词
协作表示
快速
人脸识别
类内平均值最相似
局部样本
Keywords
collaborative representation
fast
face recognition
maximal similarity of intra class mean
local samples
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法
施志刚
邵冬华
顾钦平
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
1
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