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高校教学活动之本质属性与过程管理 被引量:16
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作者 成立 魏静 赵慧 《高校教育管理》 CSSCI 2012年第3期104-108,共5页
在高校教学活动过程中存在着教师教学投入不可观测、教学产出不可衡量和评教难以标准化的属性。在分析上述教学活动过程本质特性的基础上,对传统的教务处行政管理和现代的师生共同管理两种方式分别进行了讨论。结果表明,所分析的本质属... 在高校教学活动过程中存在着教师教学投入不可观测、教学产出不可衡量和评教难以标准化的属性。在分析上述教学活动过程本质特性的基础上,对传统的教务处行政管理和现代的师生共同管理两种方式分别进行了讨论。结果表明,所分析的本质属性决定了任何单一的高校教学过程管理方式都具有其局限性,因而建议按照现代教育管理的思路,构建"教务行政管理与师生共同管理"相结合的复合模式,以发挥出不同的教学活动过程管理方式之间的互补作用。 展开更多
关键词 高校教学活动 本质属性 管理策略 教务行政部门
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基于粒子群优化的网络拥塞控制新算法 被引量:10
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作者 陆锦军 王执铨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1446-1451,共6页
PI控制器常用于主动队列管理中,但参数整定上的试凑法具有盲目性,算法的瞬态性能也不够理想.本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将集群智能中的改进粒子群优化算法(PSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时... PI控制器常用于主动队列管理中,但参数整定上的试凑法具有盲目性,算法的瞬态性能也不够理想.本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将集群智能中的改进粒子群优化算法(PSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、PI算法,超调量均小于5%,调节时间分别小于5秒、4秒,稳态误差分别小于两个数据包和3个数据包. 展开更多
关键词 主动队列管理 网络拥塞 PID控制 粒子群优化
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基于GA-PID参数优化的网络拥塞控制 被引量:4
3
作者 陆锦军 王执铨 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期858-862,共5页
推导了基于流体流理论的网络简化模型。基于该模型将P ID控制器应用于网络主动队列管理系统中,将遗传算法应用于P ID控制器参数优化,定义了一种新的综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标的时域标准函数,克服了IAE,... 推导了基于流体流理论的网络简化模型。基于该模型将P ID控制器应用于网络主动队列管理系统中,将遗传算法应用于P ID控制器参数优化,定义了一种新的综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标的时域标准函数,克服了IAE,ISE标准函数中减小超调与缩短调节时间的矛盾,弥补了ISTE标准函数计算复杂的缺陷。在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化代价函数极小化的一组P ID控制器参数。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,P I算法。 展开更多
关键词 网络简化模型 主动队列管理 网络拥塞 PID参数优化 遗传算法
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基于量子粒子群优化的主动队列管理新算法 被引量:2
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作者 陆锦军 王执铨 李志权 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期564-569,共6页
本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进... 本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于PI算法,也优于GA、SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4 s,稳态误差均小于两个数据包。 展开更多
关键词 主动队列管理 网络拥塞 PID控制 量子粒子群优化
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高职院校《计算机基础》课程的改革与思考 被引量:14
5
作者 曾静 《职业技术教育》 2005年第32期40-41,共2页
当前,高职院校计算机基础课程教学存在学生基础差异明显、实践课时不足、教学方法落后、等级考试应试倾向明显等问题。必须从实施分层次教学、促进学生自主学习、加强网络知识教育、改善教学条件、处理好等级考试与教学关系等角度,推动... 当前,高职院校计算机基础课程教学存在学生基础差异明显、实践课时不足、教学方法落后、等级考试应试倾向明显等问题。必须从实施分层次教学、促进学生自主学习、加强网络知识教育、改善教学条件、处理好等级考试与教学关系等角度,推动教学改革。 展开更多
关键词 高等职业院校 教学改革 分层教学 《计算机基础》 教学条件 教学方法
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基于CGA算法的主动队列管理新策略
6
作者 陆锦军 李志权 王执铨 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期487-491,507,共6页
基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗... 基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗传算法对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在解集中选择满意解。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果。 展开更多
关键词 主动队列管理 网络拥塞 PID控制 复合遗传算法
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基于量子粒子群优化的网络拥塞控制新策略
7
作者 陆锦军 王执铨 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期101-106,共6页
为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的... 为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击2种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法,也优于GA,SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4s,稳态误差均小于2个数据包. 展开更多
关键词 网络拥塞控制 量子粒子群 控制参数优化 网络简化模型
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