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基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法 被引量:5
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作者 王海滨 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期150-152,共3页
针对无约束最优化问题,在已建立的一类新拟牛顿方程的基础上,把满足于传统拟牛顿方程的一类改进BFGS算法推广到新拟牛顿方程,从而得到一类基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法.证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性.
关键词 新拟牛顿方程 改进BFGS算法 局部超线性收敛性
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卡方分布密度函数与分布函数的渐近展开 被引量:5
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作者 陈刚 王梦婕 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期39-43,共5页
通过对χ2分布概率密度函数的自变量进行标准化变换,将其展开成如下形式:(1/2)nχ2(x;n)=1+r1(t)n+r2(t)n+r3(t)n n+r4(t)n2[]φ(t)+o1n2(),其中n为自由度,φ(t)为标准正态分布的密度函数,ri(t)(1≤i≤4)均为关于t的多项式.从该展开式... 通过对χ2分布概率密度函数的自变量进行标准化变换,将其展开成如下形式:(1/2)nχ2(x;n)=1+r1(t)n+r2(t)n+r3(t)n n+r4(t)n2[]φ(t)+o1n2(),其中n为自由度,φ(t)为标准正态分布的密度函数,ri(t)(1≤i≤4)均为关于t的多项式.从该展开式得到χ2分布密度函数的一个近似计算公式.进一步建立φ(t)的幂系数积分递推关系,得到χ2分布函数的渐近展开式.最后通过数值计算验证了这些结果在实际应用中的有效性. 展开更多
关键词 Χ^2分布 概率密度函数 分布函数 渐近展开 标准化变换
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多数满意陪审团定理的极大和极小概率
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作者 秦志林 于丽英 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期8-17,共10页
证明了在群体中,当各个体正确判断方案满意性的概率越分散,由多数满意规则确定的相应群体正确判断方案满意性的概率将越大.根据这一结果得到:在所有的个体正确判断方案满意性的平均概率相同的情况下,由多数满意陪审团定理决定的群体正... 证明了在群体中,当各个体正确判断方案满意性的概率越分散,由多数满意规则确定的相应群体正确判断方案满意性的概率将越大.根据这一结果得到:在所有的个体正确判断方案满意性的平均概率相同的情况下,由多数满意陪审团定理决定的群体正确判断方案满意性的极大概率和极小概率的表达式. 展开更多
关键词 群体决策 满意指标 多数满意规则 多数满意陪审团定理
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