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系统性免疫炎症指数预测前列腺癌盆腔淋巴结转移列线图模型的建立
1
作者
刘俊志
邱磊
+6 位作者
徐坤
刘建炜
胡德华
朱华
沈城
陆明
陈建刚
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第15期2349-2354,共6页
目的旨在建立并验证一个基于全身炎症标志物的列线图模型,用于预测前列腺癌患者的盆腔淋巴结转移(PLNM)。方法回顾性收集前列腺癌患者的临床数据和术前全身炎症标志物水平,包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR...
目的旨在建立并验证一个基于全身炎症标志物的列线图模型,用于预测前列腺癌患者的盆腔淋巴结转移(PLNM)。方法回顾性收集前列腺癌患者的临床数据和术前全身炎症标志物水平,包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、系统性免疫炎症指数(SII)以及单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)等。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选与PLNM显著相关的指标,基于多因素分析结果构建预测前列腺癌PLNM风险的列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线对模型的预测效能进行验证与评价。结果研究共纳入334例前列腺癌患者,其中107例存在PLNM。单因素分析显示,PLNM组与非盆腔淋巴结转移(NPLNM)组间的fPSA、Gleason评分、NLR、PLR、MLR和SII存在组间差异(P<0.05),多因素logistic回归分析结果表明fPSA、Gleason评分及SII是PLNM的独立预测因子(P<0.05)。基于上述变量构建SII联合多变量的列线图模型具有良好的区分能力,ROC曲线的曲线下面积值为0.79(95%CI:0.73~0.84),校准曲线显示模型预测值与实际观察值高度一致。结论本研究构建了一种基于SII的列线图模型,用于术前预测前列腺癌患者的PLNM风险。该模型操作简便、预测准确,有望作为现有影像学评估的有效补充,为前列腺癌的个体化诊疗提供科学依据。
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关键词
前列腺癌
盆腔淋巴结转移
全身炎症标志物
列线图模型
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职称材料
题名
系统性免疫炎症指数预测前列腺癌盆腔淋巴结转移列线图模型的建立
1
作者
刘俊志
邱磊
徐坤
刘建炜
胡德华
朱华
沈城
陆明
陈建刚
机构
南通市
第一
人民医院
(
南通
大学
第二
附属
医院
)
泌
尿
外科
中南
大学
生命科学学院
出处
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第15期2349-2354,共6页
基金
湖南省重点领域研发计划(国际与区域合作)(编号:2021WK2003)
南通市卫生健康委员会科研课题专项(编号:MS2024032)
南通大学临床医学专项科研基金项目(编号:2024LY006,2024LQ019)。
文摘
目的旨在建立并验证一个基于全身炎症标志物的列线图模型,用于预测前列腺癌患者的盆腔淋巴结转移(PLNM)。方法回顾性收集前列腺癌患者的临床数据和术前全身炎症标志物水平,包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、系统性免疫炎症指数(SII)以及单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)等。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选与PLNM显著相关的指标,基于多因素分析结果构建预测前列腺癌PLNM风险的列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线对模型的预测效能进行验证与评价。结果研究共纳入334例前列腺癌患者,其中107例存在PLNM。单因素分析显示,PLNM组与非盆腔淋巴结转移(NPLNM)组间的fPSA、Gleason评分、NLR、PLR、MLR和SII存在组间差异(P<0.05),多因素logistic回归分析结果表明fPSA、Gleason评分及SII是PLNM的独立预测因子(P<0.05)。基于上述变量构建SII联合多变量的列线图模型具有良好的区分能力,ROC曲线的曲线下面积值为0.79(95%CI:0.73~0.84),校准曲线显示模型预测值与实际观察值高度一致。结论本研究构建了一种基于SII的列线图模型,用于术前预测前列腺癌患者的PLNM风险。该模型操作简便、预测准确,有望作为现有影像学评估的有效补充,为前列腺癌的个体化诊疗提供科学依据。
关键词
前列腺癌
盆腔淋巴结转移
全身炎症标志物
列线图模型
Keywords
prostate cancer
pelvic lymph node metastasis
systemic inflammatory markers
nomo-gram model
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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1
系统性免疫炎症指数预测前列腺癌盆腔淋巴结转移列线图模型的建立
刘俊志
邱磊
徐坤
刘建炜
胡德华
朱华
沈城
陆明
陈建刚
《实用医学杂志》
北大核心
2025
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