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基于血栓CTA影像组学预测急性缺血性卒中患者无症状性冠心病的风险
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作者 熊一嘉 曹蕾 +2 位作者 成月 蒋璟璇 李跃华 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第2期167-172,F0002,共7页
目的:探讨基于血栓CT血管成像(CTA)影像组学特征预测急性缺血性脑卒中(AIS)患者合并无症状性冠心病(ACAD)的风险。方法:回顾性收集2021年12月至2023年12月期间在上海交通大学医学院附属第六人民医院接受CTA检查的AIS患者(106例)作为训练... 目的:探讨基于血栓CT血管成像(CTA)影像组学特征预测急性缺血性脑卒中(AIS)患者合并无症状性冠心病(ACAD)的风险。方法:回顾性收集2021年12月至2023年12月期间在上海交通大学医学院附属第六人民医院接受CTA检查的AIS患者(106例)作为训练集,同期来自南通市海门区中医院和无锡市第二人民医院的AIS患者78例作为测试集。基于血栓提取影像组学特征214个,特征降维筛选后通过5种机器学习算法[支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、K最近邻(KNN)和极限梯度提升(XGBoost)]构建模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确率和马修斯相关系数(MCC)值来评估模型性能,并应用DeLong检验比较不同模型效能。结果:基于最终筛选出的14个组学特征,SVM和LR模型预测效能最好。在测试集,SVM的AUC、准确性和MCC值分别为0.800、0.795、0.610,LR为0.809、0.833、0.686。根据DeLong检验,SVM与LR效能没有统计学差异(P=0.788),优于其余3个模型(KNN、RF、XGBoost)(P<0.05)结论:基于血栓CTA影像组学特征的模型能有效预测AIS患者合并ACAD的风险,为临床提供了一种新的评估工具。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 血栓 CT血管成像 无症状性冠心病 影像组学
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磁共振弥散成像的ADC直方图对子宫内膜癌分级分期及Ki⁃67表达的评估价值 被引量:9
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作者 曹蕾 杨立赟 +2 位作者 田浩 李敏达 赵金丽 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期80-85,共6页
目的:分析磁共振弥散表观弥散系数(ADC)直方图参数与子宫内膜癌的病理分级、分期及Ki⁃67表达的相关性,探讨ADC直方图的应用价值。方法:南通大学附属医院2016年1月至2022年10月的110例子宫内膜癌患者纳入研究,术前完成3 T磁共振弥散成像... 目的:分析磁共振弥散表观弥散系数(ADC)直方图参数与子宫内膜癌的病理分级、分期及Ki⁃67表达的相关性,探讨ADC直方图的应用价值。方法:南通大学附属医院2016年1月至2022年10月的110例子宫内膜癌患者纳入研究,术前完成3 T磁共振弥散成像并由工作站获取ADC图,术后均有病理分级、分期以及Ki⁃67表达水平。Mann⁃Whitney U检验用于评估不同组之间ADC直方图参数的差异。通过Pearson相关分析评估Ki⁃67表达与ADC直方图参数之间的相关性。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估不同组间差异参数的诊断性能。结果:(1)子宫内膜癌病理高、中、低分化组的ADCmean、ADCske和ADCkur分别为(1.37±0.53)×10^(-3)mm^(2)/s、1.36±0.52、1.70±0.64,(0.92±0.50)×10^(-3)mm^(2)/s、0.92±0.51、1.10±0.54,(0.73±0.40)×10^(-3)mm^(2)/s、0.73±0.41、0.86±0.41;国际妇产科联盟(FIGO)分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的ADCmean、ADCske、ADCkur分别为(1.38±0.53)×10^(-3)mm^(2)/s、0.11±0.69、0.38±1.79,(1.01±0.49)×10^(-3)mm^(2)/s、0.15±0.73、0.36±1.33,(0.74±0.40)×10^(-3)mm^(2)/s、0.06±0.47、0.59±0.55,(0.56±0.29)×10^(-3)mm^(2)/s、0.07±0.47、0.52±0.57。不同级及不同分期肿瘤之间的ADC直方图参数存在统计学差异。淋巴结阳性及阴性组的ADCmean、ADCske、ADCkur分别为(0.62±0.25)×10^(-3)mm^(2)/s、0.01±0.56、0.56±0.59,(1.14±0.55)×10^(-3)mm^(2)/s、0.03±0.72、0.28±1.46。淋巴结阳性组ADC参数显著低于淋巴结阴性组。(2)ADCmean、ADC10th、ADC50th、ADC90th和Ki⁃67表达之间存在显著的负相关。(3)在盆腔淋巴结阳性组与阴性组的ROC曲线分析中,ADCmean、ADC10th、ADC50th、ADC90th的曲线下面积(AUC)分别为0.816、0.776、0.803、0.834,ADC90th的AUC与ADC10th、ADC50th间有统计学差异。结论:ADC直方图定量参数有助于预测子宫内膜癌的分级、分期和淋巴结转移,也有助于肿瘤Ki⁃67表达的评估。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 磁共振成像 表观弥散系数 直方图分析 Ki⁃67
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