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基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建模型预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后复发
被引量：
8
1
作者
李海峰
徐圆
+1 位作者
袁为标
陆大军
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2021年第8期484-488,共5页
目的观察基于CT纹理特征及临床-影像学特征建立的支持向量机(SVM)模型对于预测慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后复发的价值。方法回顾性分析146例经颅钻孔引流术后CSDH患者,术后随访3个月,统计复发例数。对比复发与未复发患者的一般资...
目的观察基于CT纹理特征及临床-影像学特征建立的支持向量机(SVM)模型对于预测慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后复发的价值。方法回顾性分析146例经颅钻孔引流术后CSDH患者,术后随访3个月,统计复发例数。对比复发与未复发患者的一般资料及病灶CT特征,以Mazda软件在术前CT所示血肿最大层面勾画ROI,提取纹理参数。采用主成分分析法提取特征参数,建立SVM模型;以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对复发的预测效能。结果经颅钻孔引流术后3个月内32例(32/146,21.92%)CSDH复发,114例(114/146,78.08%)未复发;复发与未复发患者间术前血肿体积及血肿亚型差异均有统计学意义(P均<0.05)。对每例患者提取304个术前CT纹理特征,最终筛选出30个特征,复发与未复发者间仅S(5,0)SumAverg差异有统计学意义(P=0.03)。经主成分分析,最终提取S(5,0)Contrast、S(5,0)SumAverg、Teta2、S(3,-3)Entropy 4个纹理特征及糖尿病、血肿体积及亚型3个临床-影像学特征。分别基于4个纹理特征及4个纹理特征+3个临床-影像学特征建立SVM模型,ROC曲线结果显示,前者预测CSDH术后复发的AUC为0.85,后者为0.92(P=0.075)。结论基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建的SVM模型有助于预测CSDH经钻孔引流术治疗后复发。
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关键词
血肿
硬膜下
慢性
复发
体层摄影术
X线计算机
纹理分析
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职称材料
增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润
被引量：
5
2
作者
陆亮
徐圆
+1 位作者
袁为标
陆大军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第7期1059-1063,共5页
目的评价增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的可行性。方法纳入91例膀胱尿路上皮癌患者,根据手术病理结果分为非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)组(n=51)和肌层浸润性膀胱癌(MIBC)组(n=40),比较组间CT特征差异。利用Mazda软件提...
目的评价增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的可行性。方法纳入91例膀胱尿路上皮癌患者,根据手术病理结果分为非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)组(n=51)和肌层浸润性膀胱癌(MIBC)组(n=40),比较组间CT特征差异。利用Mazda软件提取病变纹理参数,以Lasso算法筛选,联合十折交叉验证构建Logistic回归影像组学列线图。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的效能。结果CT形态不规则多见于MIBC组,NMIBC组与MIBC组肿瘤CT形态特征差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归组学列线图预测肌层浸润AUC为0.881,特异度为76.5%,敏感度87.5%,危险因素包括动脉期S(3,3)SumAverg、S(4,-4)InvDfMom及静脉期S(3,-3)DifEntrp、Perc.90%。结论增强CT影像组学列线图有助于术前预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润。
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关键词
膀胱肿瘤
癌
移行细胞
体层摄影术
X线计算机
影像组学
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职称材料
题名
基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建模型预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后复发
被引量：
8
1
作者
李海峰
徐圆
袁为标
陆大军
机构
南通大学附属建湖人民医院影像科
盐城市第一
人民医院
影像
科
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2021年第8期484-488,共5页
文摘
目的观察基于CT纹理特征及临床-影像学特征建立的支持向量机(SVM)模型对于预测慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后复发的价值。方法回顾性分析146例经颅钻孔引流术后CSDH患者,术后随访3个月,统计复发例数。对比复发与未复发患者的一般资料及病灶CT特征,以Mazda软件在术前CT所示血肿最大层面勾画ROI,提取纹理参数。采用主成分分析法提取特征参数,建立SVM模型;以受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对复发的预测效能。结果经颅钻孔引流术后3个月内32例(32/146,21.92%)CSDH复发,114例(114/146,78.08%)未复发;复发与未复发患者间术前血肿体积及血肿亚型差异均有统计学意义(P均<0.05)。对每例患者提取304个术前CT纹理特征,最终筛选出30个特征,复发与未复发者间仅S(5,0)SumAverg差异有统计学意义(P=0.03)。经主成分分析,最终提取S(5,0)Contrast、S(5,0)SumAverg、Teta2、S(3,-3)Entropy 4个纹理特征及糖尿病、血肿体积及亚型3个临床-影像学特征。分别基于4个纹理特征及4个纹理特征+3个临床-影像学特征建立SVM模型,ROC曲线结果显示,前者预测CSDH术后复发的AUC为0.85,后者为0.92(P=0.075)。结论基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建的SVM模型有助于预测CSDH经钻孔引流术治疗后复发。
关键词
血肿
硬膜下
慢性
复发
体层摄影术
X线计算机
纹理分析
Keywords
hematoma,subdural,chronic
recurrence
tomography,X-ray computed
texture analysis
分类号
R651.1 [医药卫生—外科学]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润
被引量：
5
2
作者
陆亮
徐圆
袁为标
陆大军
机构
南通大学附属建湖人民医院影像科
盐城市第一
人民医院
影像
科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第7期1059-1063,共5页
文摘
目的评价增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的可行性。方法纳入91例膀胱尿路上皮癌患者,根据手术病理结果分为非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)组(n=51)和肌层浸润性膀胱癌(MIBC)组(n=40),比较组间CT特征差异。利用Mazda软件提取病变纹理参数,以Lasso算法筛选,联合十折交叉验证构建Logistic回归影像组学列线图。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的效能。结果CT形态不规则多见于MIBC组,NMIBC组与MIBC组肿瘤CT形态特征差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归组学列线图预测肌层浸润AUC为0.881,特异度为76.5%,敏感度87.5%,危险因素包括动脉期S(3,3)SumAverg、S(4,-4)InvDfMom及静脉期S(3,-3)DifEntrp、Perc.90%。结论增强CT影像组学列线图有助于术前预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润。
关键词
膀胱肿瘤
癌
移行细胞
体层摄影术
X线计算机
影像组学
Keywords
bladder neoplasm
carcinoma,transitional cell
tomography,X-ray computed
radiomics
分类号
R737.14 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CT纹理特征及临床-影像学特征构建模型预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后复发
李海峰
徐圆
袁为标
陆大军
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润
陆亮
徐圆
袁为标
陆大军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021
5
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