目的通过Meta分析构建维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者肌少症风险预测模型,同时验证其预测效能。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、PubMed、Embase、Web of Science等发表的关于MHD肌少...目的通过Meta分析构建维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者肌少症风险预测模型,同时验证其预测效能。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、PubMed、Embase、Web of Science等发表的关于MHD肌少症影响因素的文献,检索时限为2010年1月—2022年4月。按照纳排标准筛选文献并进行Meta分析,构建MHD患者肌少症风险预测模型。回顾性选取2022年3月—2023年3月南通市海门区人民医院血液净化中心收治的血液透析患者作为验证集,采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估风险预测模型的效能。结果共纳入20篇文献。Meta分析结果显示:年龄≥60岁(RR=1.781,95%CI:1.661~4.623,P<0.001)、C反应蛋白增高(RR=1.663,95%CI:1.234~4.923,P<0.001)、低活动水平(RR=1.488,95%CI:1.214~3.853,P<0.001)、糖尿病史(RR=1.559,95%CI:1.222~2.732,P<0.001)、透析龄长(RR=1.101,95%CI:1.041~1.161,P<0.001)、男性(RR=1.354,95%CI:1.142~2.958,P<0.001)、改良主观综合性营养评估(modified quantitative subjective global assessment,MQSGA)评分高(RR=1.523,95%CI:1.323~3.266,P<0.001)是MHD患者发生肌少症的危险因素,高体质量指数(body mass index,BMI)(RR=0.553,95%CI:0.122~0.986,P<0.001)和高血磷(RR=0.586,95%CI:0.443~0.777,P<0.001)是其保护因素。根据Meta分析结果构建MHD肌少症发生风险的预测模型,风险预测模型预测验证集发生肌少症的AUC为0.849(95%CI:0.768~0.930),最佳截断值为35分,灵敏度为70.0%、特异度为93.7%,Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=8.971,P=0.201。结论本研究构建的风险预测模型对MHD患者发生肌少症具有良好的预测效能和区分度,具有一定的临床应用和推广价值。展开更多
文摘目的通过Meta分析构建维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者肌少症风险预测模型,同时验证其预测效能。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、PubMed、Embase、Web of Science等发表的关于MHD肌少症影响因素的文献,检索时限为2010年1月—2022年4月。按照纳排标准筛选文献并进行Meta分析,构建MHD患者肌少症风险预测模型。回顾性选取2022年3月—2023年3月南通市海门区人民医院血液净化中心收治的血液透析患者作为验证集,采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估风险预测模型的效能。结果共纳入20篇文献。Meta分析结果显示:年龄≥60岁(RR=1.781,95%CI:1.661~4.623,P<0.001)、C反应蛋白增高(RR=1.663,95%CI:1.234~4.923,P<0.001)、低活动水平(RR=1.488,95%CI:1.214~3.853,P<0.001)、糖尿病史(RR=1.559,95%CI:1.222~2.732,P<0.001)、透析龄长(RR=1.101,95%CI:1.041~1.161,P<0.001)、男性(RR=1.354,95%CI:1.142~2.958,P<0.001)、改良主观综合性营养评估(modified quantitative subjective global assessment,MQSGA)评分高(RR=1.523,95%CI:1.323~3.266,P<0.001)是MHD患者发生肌少症的危险因素,高体质量指数(body mass index,BMI)(RR=0.553,95%CI:0.122~0.986,P<0.001)和高血磷(RR=0.586,95%CI:0.443~0.777,P<0.001)是其保护因素。根据Meta分析结果构建MHD肌少症发生风险的预测模型,风险预测模型预测验证集发生肌少症的AUC为0.849(95%CI:0.768~0.930),最佳截断值为35分,灵敏度为70.0%、特异度为93.7%,Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=8.971,P=0.201。结论本研究构建的风险预测模型对MHD患者发生肌少症具有良好的预测效能和区分度,具有一定的临床应用和推广价值。
