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.NET下基于PowerDesigner和CodeSmith的软件自动化开发技术 被引量:10
1
作者 朱晓辉 王杰华 +1 位作者 石振国 陈苏蓉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期156-159,247,共5页
针对当前软件开发效率低下、难以快速适应需求变化等问题,提出一种新的软件自动化开发技术。在一定的约束条件下通过PowerDesigner完成数据库概念模型的设计和物理模型转换,在CodeSmith代码引擎的支持下,通过自定义的模板来实现软件代... 针对当前软件开发效率低下、难以快速适应需求变化等问题,提出一种新的软件自动化开发技术。在一定的约束条件下通过PowerDesigner完成数据库概念模型的设计和物理模型转换,在CodeSmith代码引擎的支持下,通过自定义的模板来实现软件代码的自动生成。有效解决了基于数据库的MIS系统的开发效率和软件质量问题。通过在实际项目中的应用表明,该技术能有效提升软件开发效率,降低开发成本。 展开更多
关键词 POWERDESIGNER CODESMITH 代码模板 软件自动化开发
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基于Kinect体感交互技术的上肢关节活动度测量方法 被引量:12
2
作者 瞿畅 丁晨 +1 位作者 王君泽 高瞻 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期16-21,共6页
为了简化人体上肢关节活动度测量过程,提高测量效率和准确度,实现活动度的自动测量,提出一种基于Kinect体感交互技术的测量方法。通过Kinect传感器,捕捉上肢各关节点位置,将关节点数据传至计算机;通过检测上肢体运动平面偏离人体冠状面... 为了简化人体上肢关节活动度测量过程,提高测量效率和准确度,实现活动度的自动测量,提出一种基于Kinect体感交互技术的测量方法。通过Kinect传感器,捕捉上肢各关节点位置,将关节点数据传至计算机;通过检测上肢体运动平面偏离人体冠状面、矢状面和轴向面的距离,规范上肢的测量动作;自动计算肩、肘等关节各科目的活动度数值,由体感人机交互界面实时反馈测量结果。用该方法对40位受测者分5组(每组8人)进行测量试验,并根据t检验法,得到肩关节外展、内收、屈曲、伸展以及肘关节屈曲科目的 t值,分别为1.53、1.17、1.30、1.58和1.47,均小于2.776,测量结果与期望值无显著差异,表明系统的测量精确度较高。 展开更多
关键词 体感交互技术 人体上肢 关节活动度 测量方法
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回归测试用例选择技术研究综述 被引量:6
3
作者 陈翔 顾卫江 +2 位作者 徐慧 顾庆 陈道蓄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期1-9,共9页
回归测试用例选择(Regression Test Case Selection,RTS)问题是回归测试研究中的一个热点,旨在从已有测试用例集中选择出所有可检测代码修改的测试用例。但迄今为止,国内研究人员并未对RTS问题的已有研究成果进行系统总结和比较。首先... 回归测试用例选择(Regression Test Case Selection,RTS)问题是回归测试研究中的一个热点,旨在从已有测试用例集中选择出所有可检测代码修改的测试用例。但迄今为止,国内研究人员并未对RTS问题的已有研究成果进行系统总结和比较。首先在回归测试活动和测试用例划分基础上,引出RTS问题和相关假设。随后从源代码和模型角度对已有RTS技术进行分类,从源代码角度出发,又进一步将其细分为线性规划法、数据流分析法、图遍历法、程序切片法和防火墙法等。接着对常见评测数据集和评测指标进行总结,最后对该问题的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例选择 图遍历法.程序切片 线性规划
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一种基于前向计算的动态程序切片方法 被引量:3
4
作者 王兴亚 姜淑娟 +1 位作者 鞠小林 邵浩然 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期250-253,278,共5页
动态程序切片技术是一种重要的程序分析技术,在软件分析、测试与调试过程中有着广泛的应用。给出一种基于前向计算的动态程序切片方法,该方法首先在对当前执行语句进行定义使用分析的基础上计算该语句定义变量的影响集,其次计算该语句... 动态程序切片技术是一种重要的程序分析技术,在软件分析、测试与调试过程中有着广泛的应用。给出一种基于前向计算的动态程序切片方法,该方法首先在对当前执行语句进行定义使用分析的基础上计算该语句定义变量的影响集,其次计算该语句的直接动态依赖关系,最后计算当前执行语句中变量的动态切片。根据该方法设计并实现了一个Java动态程序切片系统,基于一组基准测试程序开展了切片实验,并与已有的切片方法进行了比较。实验结果表明,该方法可以得到比较精确的动态程序切片结果。 展开更多
关键词 动态切片 前向计算 程序依赖性 三地址码
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回归测试中测试用例集扩充技术研究进展 被引量:1
5
作者 陈翔 顾庆 陈道蓄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期8-15,28,共9页
测试用例集扩充问题(Test Suite Augmentation)是回归测试研究的一个最新研究热点。在完成代码修改影响分析后,对已有测试用例集的充分性进行评估,若不充分则设计新的测试用例,以确保对代码修改的充分测试。但到目前为止,国内外学者并... 测试用例集扩充问题(Test Suite Augmentation)是回归测试研究的一个最新研究热点。在完成代码修改影响分析后,对已有测试用例集的充分性进行评估,若不充分则设计新的测试用例,以确保对代码修改的充分测试。但到目前为止,国内外学者并未对该研究问题的已有研究成果进行系统总结和展望。首先介绍了测试用例集扩充问题的研究背景和问题描述,然后总结出研究框架并对已有研究工作进行分类和系统比较,接着对常用评测数据集和评测指标进行了分析,最后对该问题值得关注的未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例集扩充 测试覆盖准则 动态符号执行 演化测试
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一种基于语句主谓语编码的文本水印技术 被引量:2
6
作者 李桂森 陈建平 +1 位作者 马海英 杨方兴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期374-377,共4页
文本水印通过在文本中嵌入版权标识信息(水印)来保护文本作品的知识产权。提出一种对文本中语句的主谓语进行编码来嵌入水印的方法。将水印信息转换成十六进制的Unicode码串,借助哈尔滨工业大学的语言技术平台(LTP),对文本中的语句进行... 文本水印通过在文本中嵌入版权标识信息(水印)来保护文本作品的知识产权。提出一种对文本中语句的主谓语进行编码来嵌入水印的方法。将水印信息转换成十六进制的Unicode码串,借助哈尔滨工业大学的语言技术平台(LTP),对文本中的语句进行一系列处理获取其中的主谓语,用上述Unicode码串中的一段对每一个主谓语进行编码表示,以此实现水印的嵌入。提取水印时,从被检测的文本中获取语句的主谓语,对照嵌入水印时形成的码本,对每个主谓语进行比较和译码,取出各主谓语所对应的Unicode码段,将它们按正确顺序拼接起来,转换成对应的字符,得到嵌入的水印信息。所提算法具有很好的隐蔽性,能有效抵抗各种常见的攻击。 展开更多
关键词 数字水印 文本水印 主谓语编码 LTP
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基于AnyBody的汽车驾驶中人体腿部逆向动力学仿真 被引量:16
7
作者 丁晨 王君泽 高瞻 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期124-128,共5页
为了更好地了解汽车驾驶时人体腿部肌骨的受力状况,建立了腿部肌骨模型并进行了生物力学分析。结合人机工程学相关知识和驾驶室内人体腿部的空间几何关系,利用AnyBody Modeling System软件建立了人体腿部的肌骨模型,对正常行驶过程中踩... 为了更好地了解汽车驾驶时人体腿部肌骨的受力状况,建立了腿部肌骨模型并进行了生物力学分析。结合人机工程学相关知识和驾驶室内人体腿部的空间几何关系,利用AnyBody Modeling System软件建立了人体腿部的肌骨模型,对正常行驶过程中踩踏油门踏板的实例进行了腿部逆向动力学仿真,并分析了腿部肌肉活动状态以及关节节点力。仿真结果表明,负载较大的股外侧肌、股内侧肌、股中间肌以及股直肌的激活度均在20%以内,趾骨节点处负载最大为346.43 N,为确定合理的踏板操纵力提供了依据。 展开更多
关键词 人体腿部 逆向动力学 生物力学 AnyBody MODELING SYSTEM 仿真
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针对路由信息残缺的网络拓扑发现研究与实现 被引量:5
8
作者 何鹏 陆建新 +2 位作者 陈继红 朱勤 施佺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期130-132,185,共4页
现有网络拓扑发现方法依赖于路由信息的完整,网络中大量存在的路由信息残缺情况往往导致拓扑发现的失败。该文结合自主网管软件SeeLink NMS的研发工作,就该问题的发现、分析与解决做了阐述,提出路由设备探测思路,研究并实现了一种针对... 现有网络拓扑发现方法依赖于路由信息的完整,网络中大量存在的路由信息残缺情况往往导致拓扑发现的失败。该文结合自主网管软件SeeLink NMS的研发工作,就该问题的发现、分析与解决做了阐述,提出路由设备探测思路,研究并实现了一种针对路由信息残缺的网络拓扑发现方法。研发测试与实际应用证明,该方法解决了路由信息残缺导致拓扑发现失败的难题,能够对路由信息不完整的网络进行准确完整的拓扑结构发现,具有一定的应用与推广价值。 展开更多
关键词 拓扑发现 网络拓扑 路由信息 信息残缺
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面向远程触觉协作的虚拟针灸系统研究 被引量:5
9
作者 蒋峥峥 高瞻 +2 位作者 顾翔 陈翔 王丹丹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2085-2090,共6页
设计了一个新颖的基于远程触觉协作的虚拟针灸系统。分析了针灸过程中针体与组织的相互作用力,建立力学模型模拟针体受力,设计插值处理和分频输出以实现力反馈数据的实时网络传输。设计仿真实例对系统中力学模型、插值计算和分频输出的... 设计了一个新颖的基于远程触觉协作的虚拟针灸系统。分析了针灸过程中针体与组织的相互作用力,建立力学模型模拟针体受力,设计插值处理和分频输出以实现力反馈数据的实时网络传输。设计仿真实例对系统中力学模型、插值计算和分频输出的效果进行验证,实验结果表明:提出的力学模型与针灸现实相符,插值方法可以提高远程触觉协作中接收数据的完整性,时延小于专家推荐的经验值,系统能够提供感觉逼真、实时稳定的虚拟针灸远程教学与训练,为针灸教学提供了一种新的手段。 展开更多
关键词 虚拟现实 针灸 触觉交互 远程协作 力反馈
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基于特征词复合权重的关联网页分类 被引量:12
10
作者 兰均 施化吉 +1 位作者 李星毅 徐敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期187-190,共4页
针对网页分类中关联分类方法存在的如下两点不足:(1)仅把网页当成纯文本处理,忽略了网页的标签信息,(2)仅用网页中的特征词作为关联规则的项,没有考虑特征词的权重,或仅以词频来量化权重,忽略了特征词位置特征的影响,提出了基于特征词... 针对网页分类中关联分类方法存在的如下两点不足:(1)仅把网页当成纯文本处理,忽略了网页的标签信息,(2)仅用网页中的特征词作为关联规则的项,没有考虑特征词的权重,或仅以词频来量化权重,忽略了特征词位置特征的影响,提出了基于特征词复合权重的关联网页分类方法。该方法利用网页标签信息所体现的位置特征计算特征词的复合权重,并以此权重为基础建立分类规则,对网页进行分类。实验结果表明,该方法取得了比传统的关联分类方法更好的效果。 展开更多
关键词 网页分类 关联规则 位置特征 复合权重
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软件错误定位研究综述 被引量:16
11
作者 曹鹤玲 姜淑娟 鞠小林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期1-6,14,共7页
错误定位是软件调试中的一个热点问题,旨在高效地检测出软件错误。首先根据研究方法的不同,将已有错误定位方法从轻量级和重量级两个角度进行分类并进行比较。轻量级错误定位技术不涉及程序依赖关系分析,在程序执行覆盖信息的基础上用... 错误定位是软件调试中的一个热点问题,旨在高效地检测出软件错误。首先根据研究方法的不同,将已有错误定位方法从轻量级和重量级两个角度进行分类并进行比较。轻量级错误定位技术不涉及程序依赖关系分析,在程序执行覆盖信息的基础上用统计学或数据挖掘等方法找出可疑错误代码的集合来定位错误;重量级错误定位技术涉及程序依赖关系分析,主要分析数据依赖、控制依赖关系或使用程序切片等来识别可疑代码。然后,总结了常用的评测数据集和评测标准。最后,对错误定位的未来研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 错误定位 软件调试 软件缺陷 程序依赖关系
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网络敏感信息自适应多重过滤模型研究 被引量:11
12
作者 胡传志 程显毅 曹小峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期272-275,307,共5页
敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象,采用意见挖据、机器学习、高性能计算... 敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象,采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术,从整体和语义角度自适应识别敏感信息。对敏感信息自适应多重过滤模型的研究将为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持。 展开更多
关键词 敏感信息 敏感词 信息过滤 自适应
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回归测试中测试用例集缩减问题的研究 被引量:4
13
作者 陈翔 顾庆 +1 位作者 陈道蓄 蒋峥峥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期196-204,共9页
测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个... 测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例集缩减 线性规划 贪心法 元启发式搜索 多目标优化 实证研究
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基于规则的可逆Toffoli电路优化算法 被引量:5
14
作者 程学云 管致锦 +1 位作者 张海豹 丁卫平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期32-38,共7页
可逆电路的优化是可逆逻辑综合的关键问题之一。为了解决可逆Toffoli电路优化问题中算法复杂度高和电路规模可扩充性差的问题,分析归纳了相邻Toffoli门的关系,提出并证明了可逆Toffoli电路中子序列的移动和化简规则,并基于这些规则给出... 可逆电路的优化是可逆逻辑综合的关键问题之一。为了解决可逆Toffoli电路优化问题中算法复杂度高和电路规模可扩充性差的问题,分析归纳了相邻Toffoli门的关系,提出并证明了可逆Toffoli电路中子序列的移动和化简规则,并基于这些规则给出了可逆Toffoli电路的优化算法。根据移动规则对可逆电路进行正向和反向扫描,寻找满足化简规则的子序列进行优化,直到可逆电路不发生变化为止。该优化算法与可逆电路的输入线数无关,无需存储额外信息,适用于各种不同类型的Toffoli电路合成方法,算法复杂度为O(s3),优于通常使用的模板优化的复杂度O(n!t2s3)。在具体实例和国际认可的所有3变量可逆函数上的验证结果表明,该优化算法能有效地减少可逆电路的门数和控制位数,降低可逆电路的代价。 展开更多
关键词 可逆逻辑综合 可逆函数 Toffoli门 可逆电路优化
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基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究 被引量:6
15
作者 丁卫平 顾春华 +2 位作者 石振国 陈建平 管致锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期230-233,共4页
形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不... 形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。 展开更多
关键词 不完备知识 形式概念分析 粗糙近似约简 电子病历挖掘 决策规则格
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基于进出口贸易的帝国主义竞争算法 被引量:7
16
作者 王帅群 敖日格乐 +2 位作者 高尚策 唐政 马海英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期14-18,共5页
帝国主义竞争算法是受社会现象启发的一类新颖的群智能优化算法,但是它与其他的进化算法一样,对于多峰函数也存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷。国际贸易是指不同国家和地区之间的商品和劳务的交换活动,有利于经济的发展,但在经... 帝国主义竞争算法是受社会现象启发的一类新颖的群智能优化算法,但是它与其他的进化算法一样,对于多峰函数也存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷。国际贸易是指不同国家和地区之间的商品和劳务的交换活动,有利于经济的发展,但在经济贸易中又存在贸易顺差和贸易逆差,一国不易长期存在贸易顺差或者贸易逆差,必须及时调整才利于国民经济的健康发展。受这种现象的启发,提出了基于进出口贸易的帝国主义竞争算法,选择了1个基准函数作为测试函数来实时跟踪算法的性能。结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。兰纳-琼斯势问题是分子势能最小化问题,其局部最小值随原子数目呈指数增加,因此将基于进出口贸易的帝国主义竞争算法应用在兰纳-琼斯问题上来展现其解决实际问题的能力,并与免疫算法进行比较,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。 展开更多
关键词 帝国 殖民地 同化 竞争 贸易
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动态任务分配CUDA线程束步进体绘制 被引量:4
17
作者 孙万捷 高瞻 +2 位作者 潘海燕 王杰华 蒋峥峥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1630-1638,共9页
针对标准CUDA光线投射体绘制过程中因线程束内线程计算量不均产生线程束分化,导致计算资源利用率低的问题,提出CUDA线程束步进的算法.首先分析标准CUDA实现导致线程束分化的原因,提出将光线积分映射至线程束上,线程束内所有线程同步分... 针对标准CUDA光线投射体绘制过程中因线程束内线程计算量不均产生线程束分化,导致计算资源利用率低的问题,提出CUDA线程束步进的算法.首先分析标准CUDA实现导致线程束分化的原因,提出将光线积分映射至线程束上,线程束内所有线程同步分段积分直至光线终止,以避免线程束分化;然后结合光线积分的数学原理和GPU的硬件特性提出线程束内光线积分的算法;最后针对静态线程束任务分配方式导致负载失衡的缺点,提出动态线程束任务分配的实现算法.实验结果表明,动态任务分配线程束步进算法的性能较标准CUDA实现可获得1.9~7.9倍的加速效果. 展开更多
关键词 CUDA 线程束 体绘制 资源利用率
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基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法 被引量:5
18
作者 丁卫平 王建东 +1 位作者 管致锦 施佺 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期290-295,共6页
为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基... 为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基因云对进化种群进行编码,基于约简属性熵权逆向云进行量子旋转门自适应调整,使其在定性知识指导下能够自适应控制属性约简空间搜索范围,并采用量子云变异和云纠缠操作算子较好地避免了在属性演化约简中易陷入局部最优和早熟收敛等问题,使算法快速搜索到全局最优属性约简集.仿真实验表明,提出的最小属性约简增强算法具有收敛速度快、约简精度高和稳定性强等优点. 展开更多
关键词 属性约简 逆向云模型 量子云旋转门 量子云变异与云纠缠
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基于内容和地点维度的机密信息降级策略 被引量:4
19
作者 朱浩 庄毅 +1 位作者 薛羽 丁卫平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期153-157,185,共6页
目前机密信息降级策略的研究主要集中在信息降级的内容、地点、时间等维度上,每个维度的策略都有一定的局限性,攻击者将会利用其他维度的漏洞,非法获取额外的机密信息。降级策略需要综合考虑多个维度来确保机密信息的可信降级。为此,利... 目前机密信息降级策略的研究主要集中在信息降级的内容、地点、时间等维度上,每个维度的策略都有一定的局限性,攻击者将会利用其他维度的漏洞,非法获取额外的机密信息。降级策略需要综合考虑多个维度来确保机密信息的可信降级。为此,利用攻击者知识模型,提出了一种基于内容和地点维度的降级策略。内容维度的关键思想是攻击者不允许通过滥用降级机制来获取额外的机密信息,而地点维度控制机密信息仅能通过特定的语句进行降级。此外,建立了该策略实施的类型规则,并证明了类型规则的可靠性。 展开更多
关键词 信息流控制 降级策略 机密性 无干扰
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数据挖掘中K-均值聚类算法的缺陷及工作效率改进的实验研究 被引量:6
20
作者 陈晓勇 顾晖 彭志娟 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第34期10359-10363,10368,共6页
K-均值聚类算法在当前提取数据挖掘的聚类分析方法中已经取得了一定的成就,为了进一步改进其在数据预处理及神经网络结构中的应用,文中对算法进行了缺陷研究,主要做了以下几个方面的工作:对K-均值算法进行了思路及算法主要流程分析;得... K-均值聚类算法在当前提取数据挖掘的聚类分析方法中已经取得了一定的成就,为了进一步改进其在数据预处理及神经网络结构中的应用,文中对算法进行了缺陷研究,主要做了以下几个方面的工作:对K-均值算法进行了思路及算法主要流程分析;得出K-均值聚类算法存在简单、迅速、结果簇密集、簇与簇之间区别较为明显等优点;分析得出算法存在与处理符号属性的数据不太适应、必须事先给出k值(想要生成的簇的个数)、对"噪声数据"以及孤立的点数据有较大影响、需要不断计算更新调整后的新聚类中心等缺点。在实验验证中结果得出:聚类结果可知,选取不同的值初始值对聚类结果的影响很小;如果聚类数据集迭代次数较多时,可以尝试着改变其数据的输入顺序;变动数据集的输入顺序,会直接影响聚类结果。实验结果对于K-均值算法的工作效率提高了,具有明显的参考价值,这一研究对于数据挖掘技术的改进具有一定的意义。 展开更多
关键词 K-均值 聚类算法 噪声数据 迭代 工作效率
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