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404名大学生健康危险行为及其影响因素分析 被引量:16
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作者 杨悦 黄建萍 +2 位作者 李春建 赵薇 庄勋 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2016年第2期191-195,共5页
目的健康危险行为在大学生群体中普遍存在,并可引起多种社会问题。文中描述404名大学生的健康危险行为现状,分析其影响因素。方法采用分层整群抽样方法抽取南通某大学404名学生,并使用《江苏省青少年健康相关行为调查问卷(大学版)》进... 目的健康危险行为在大学生群体中普遍存在,并可引起多种社会问题。文中描述404名大学生的健康危险行为现状,分析其影响因素。方法采用分层整群抽样方法抽取南通某大学404名学生,并使用《江苏省青少年健康相关行为调查问卷(大学版)》进行不记名问卷调查。影响因素分析采用多因素Logistic回归和相乘交互作用。结果健康危险行为在被调查的大学生中普遍存在。在调查进行前的7 d内,37.8%的学生至少有3 d运动超过60 min;30 d内骑自行车违规和步行违规行为的报告率分别为33.4%和45.3%,94.3%的学生通过不健康方式减肥;12个月内自我伤害的报告率为2.7%,2.5%的学生有自杀倾向;19.8%和69.3%的学生有吸烟和饮酒史;参与赌博、迷恋游戏及上网成瘾的报告率分别为7.4%、7.7%和11.9%;4.5%的学生曾经有过性行为。Logistic回归分析结果显示,男生是打架、赌博、性行为和缺乏体育锻炼的危险因素;高年级是性行为的危险因素;而母亲文化程度高是网络成瘾的危险因素。不同影响因素间未发现交互作用。结论健康危险行为在大学生中广泛存在,应重视大学生健康危险行为教育,培养良好的行为习惯,提高整体健康水平。 展开更多
关键词 大学生 健康危险行为 影响因素
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“丧偶式”单亲家庭大学生与双亲健在大学生生活质量差异分析 被引量:8
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作者 李小杉 王琪 +5 位作者 肖静 孙华闽 何美琪 曹阳 李小燕 庄勋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期580-583,共4页
目的了解"丧偶式"单亲家庭大学生的生活质量状况,分析其与双亲健在大学生之间差异的原因,并寻求提高生活质量的途径。方法随机抽取调查2762名在校大学生,其中"丧偶式"单亲家庭大学生262人,双亲健在大学生2500人。用... 目的了解"丧偶式"单亲家庭大学生的生活质量状况,分析其与双亲健在大学生之间差异的原因,并寻求提高生活质量的途径。方法随机抽取调查2762名在校大学生,其中"丧偶式"单亲家庭大学生262人,双亲健在大学生2500人。用SF-36量表测量生活质量。两人群生活质量的差异以较差生活质量(Z-score≤-1.0)的比值比进行衡量。比值比的计算采用logistic回归分析。各个因素与两人群之间生活质量差异的关系以OR值改变的百分比(percentage changed,PCOR)来衡量。结果 "丧偶式"单亲家庭大学生较差生活质量是双亲健在大学生的2.587倍(P<0.001)。各个因素调整后比值比改变的百分比分别为:抑郁(-44.70%)、吸烟(-31.79%)、社会支持(-24.75%)、民族(-20.05%)、政治面貌(-12.30%)、焦虑(-5.74%)、独生子女(-5.42%)、家庭经济(-4.68%)、恋爱情况(-4.02%)、饮酒(-3.44%)、性别(-2.95%)、父亲文化程度(-2.69%)、与家庭成员的关系(1.78%)、父亲职业(-1.75%)、年级(-0.66%)、母亲职业(-0.45%)及年龄(-0.09%)。对所有因素调整后比值比下降61.65%,且两人群生活质量的差异无统计学意义(P=0.967)。结论 "丧偶式"单亲家庭大学生生活质量低于双亲健在大学生。改善心理健康状况和不健康的生活方式,增加社会支持程度是提升"丧偶式"单亲家庭大学生生活质量的有效途径。 展开更多
关键词 差异性分析 生活质量 单亲 大学生
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GetData Graph Digitizer软件在生存分析中的应用 被引量:7
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作者 王媛媛 秦刚 +3 位作者 汪徐林 张建 何书 沈毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期339-339,342,共2页
在生存资料的meta分析中,个体原始资料的提取一直以来都是异常棘手却备受关注的问题。本研究以某篇生存分析为例,介绍GetData Graph Digitizer软件(以下简称GetData软件)的基本功能及其在生存分析曲线图中获取数据的方法。
关键词 生存分析 软件 应用 META分析 生存资料 原始资料 曲线图
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倾向评分法及其处理共线性数据的模拟研究 被引量:6
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作者 杨梅 肖静 +2 位作者 沈毅 陈德喜 蔡辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期824-828,共5页
目的通过比较倾向评分(propensity score,PS)回归法与传统logistic回归法处理多重共线性资料结果的差异,探讨PS回归法处理多重共线性资料的统计性质及其应用特点。方法采用Monte Carlo(MC)模拟法,分别从样本量大小、协变量与暴露变量相... 目的通过比较倾向评分(propensity score,PS)回归法与传统logistic回归法处理多重共线性资料结果的差异,探讨PS回归法处理多重共线性资料的统计性质及其应用特点。方法采用Monte Carlo(MC)模拟法,分别从样本量大小、协变量与暴露变量相关性的不同水平进行模拟研究,比较PS回归法与logistic回归法处理多重共线性资料的差异。结果 (1)当固定结局变量阳性率(4%),协变量与暴露变量相关性较高(r=0.92)时,PS回归的回归系数较logistic回归更接近标准模型的估计值,但随着样本量的增加,两模型回归系数的估计逐渐趋于一致,而且估计误差会越来越小。(2)当样本量固定时,与传统logistic回归相比,PS回归的回归系数更接近标准模型的回归系数,同时,PS回归计算的回归系数随着协变量与暴露变量相关性的变化趋势与标准模型变化趋势一致,即两模型回归系数估计并不受共线性程度的影响;而logistic回归模型的估计值(包括回归系数和其标准误)可同时受到样本量和协变量与暴露变量相关性的影响,导致参数估计的偏性。样本量与相关性的不同组合,对logistic回归参数估计的偏离程度不同。因此,与一般logistic回归模型相比,PS回归法在样本量较小的资料中对共线性处理的优势更为明显。结论基于上述结果,我们认为在处理具有多重共线性的数据时,PS回归的参数估计较logistic回归的参数估计更为可靠,特别是对于样本量小、变量间共线性程度较高的数据更应考虑使用PS回归予以处理,以避免参数估计的偏倚。 展开更多
关键词 倾向评分 多重共线性 MONTE CARLO模拟 LOGISTIC回归
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ACEI类药物治疗IgA肾病疗效的Meta分析 被引量:3
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作者 徐添 王苏容 朱湘竹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期510-511,共2页
目的评价ACEI类药物治疗IgA肾病的有效性及安全性,为临床合理使用该类药物提供依据。方法采用meta分析方法,根据选择标准收集文献,应用RevMan4.2软件计算加权均数差(WMD)及其95%的可信区间。结果 ACEI类药物能够有效减少尿蛋白,降低收... 目的评价ACEI类药物治疗IgA肾病的有效性及安全性,为临床合理使用该类药物提供依据。方法采用meta分析方法,根据选择标准收集文献,应用RevMan4.2软件计算加权均数差(WMD)及其95%的可信区间。结果 ACEI类药物能够有效减少尿蛋白,降低收缩压和舒张压、WMD及其95%CI分别为-0.71(-0.9,-0.51)、-5.13(-6.53,-3.74)以及-5.16(-6.23,-4.10),对血肌酐水平并无明显影响,WMD及其95%CI为-0.10(-0.24,0.03)。结论 ACEI类药物能够有效治疗IgA肾病,且较为安全。 展开更多
关键词 血管紧张素转化酶抑制剂 IGA肾病 疗效 META分析
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